“作為旗艦型NVMe SSD，美光9300 系列具備領先的連續寫入性能和延遲，更大的存儲容量，并且功耗相對上一代產品降低了 28%?！泵拦饪萍几笨偛眉娲鎯Ξa品事業部總經理Derek Dicker說。
簡單說：就是性能、容量和功耗，其具體指標如下：
同屬于NVMe SSD，美光9300 系列是如何實現28%的功耗節省呢？
對此，美光科技企業級固態硬盤高級產品經理Cliff Smith透露，主要有兩個原因：
一是相比9200，9300使用閃存顆粒（Die）是數量更少。這也好理解，隨著3D NAND技術的發展，每個閃存顆粒（Die）的容量在增加，相同容量的SSD，所使用的顆粒數量在減少，也更加節能，但這只是一個因素；
另外一個因素，還在于通過電壓軌的控制，所帶來的效率的提升。
在這里值得一提的是美光CMOS（CuA）NAND架構，這個架構將CMOS邏輯控制電路疊放在NAND顆粒的下面。就像停車場，以前是在建筑外的區域，現在是地下停車場，電梯可以直達。
美光科技企業級固態硬盤高級產品經理Cliff Smith
“更高的效率，也帶來功耗的節省?！?Cliff說。
美光9300系列 NVMe SSD的這些功能特性和“智能加速”有什么關系呢？
美光科技亞太區解決方案架構總監陳詩義（See Ghee Tan）
實際上，這就說到了新產品所適合的應用場景。
除了OLTP、數據庫加速等場景之外，Cliff特別說到了機器學習。
對于機器學習來說，CPU、GPU需要借助算法進行反復演練，涉及海量數據的讀取和操作，就像AlphaGo一樣，訓練的樣本越多，機器學習的效果就越好。
對于機器學習來說，直接從數據湖中進行數據的獲取、轉換、加載（ETL）和提取，因為存儲介質性能的緣故，效率不高，會有大量的等待時間，數據科學家不得不進行“茶歇”。
美光9300系列存儲新產品就可以在數據湖和GPU、CPU計算單元之間構建起新的加速橋梁。憑借9300系列出色的性能，數據ETL/提取過程和數據導出/訓練的過程可以同時進行，從而大大提升機器學習的效率。
“數據科學家’茶歇’的時間會被大幅度壓縮?！?Cliff說。
對于美光9300系列NVMe SSD，我也關注其所使用的NAND顆粒，TLC還是QLC？多少層的技術？
答案是：美光64層3D TLC NAND顆粒。
Cliff透露，對美光企業級SSD來說，將很快規劃96層和/或QLC；而對客戶端和消費類SSD來說，美光已經推出了相應的產品，分別是美光1300客戶端SSD (96層) 和Crucial（英睿達）P1 (QLC)。美光會結合市場需求的情況部署規劃所使用的技術。
以上，就是我對美光9300系列NVMe SSD的了解和揭秘！
