浪潮發布數據中心級高端存儲平臺AS/HF18000G5
浪潮存儲認為，當世界進入新數據時代，在各行各業智能化轉型過程中產生的新數據，將具有新數據形態、新部署環境、新應用模式以及新價值需求。而作為數據生態中至關重要的一環，傳統行業需要應對新數據時代挑戰，通過最大限度地獲取數據價值來推動企業成為轉型英雄。
轉型英雄，如何走得遠
老話說，工欲善其事必先利其器。新數據時代，企業轉型走得有多遠，很大程度上要看存儲能否提供極致可靠、極速性能、極致容量的數據服務。
無論時代如何變遷，業界衡量存儲平臺，一定會強調性能、可靠性和可擴展性，那么這些特性究竟從何而來？浪潮數據中心級高端存儲平臺的三高特性，是來自于系統架構 + 硬件平臺 + 軟件功能三維一體的技術創新。
浪潮數據中心級高端存儲平臺，包括混閃高端存儲平臺AS18000G5和全閃高端存儲平臺HF18000G5。作為浪潮新一代數據中心級高端存儲平臺，AS/HF18000G5不僅繼承了高性能、高可靠、高擴展的“三高”特性，在產品規格、關鍵指標上實現了大幅躍升，還在軟件棧層面突破性地實現了文件（NAS）、塊（SAN）、對象（OSS）三種存儲服務融合。AS/HF18000G5的發布，標志著浪潮高端存儲平臺從傳統存儲向新云化存儲的蛻變，其在未來將推動傳統IT基礎設施向新數據時代過渡。
一穩，可靠性是高端存儲的關鍵
在系統架構上，浪潮高端存儲經歷了從緊耦合架構到松耦合架構的轉變，單集群擴展能力從最早的8控制器提升到今天AS/HF18000G5的48控制器。更多的控制器，意味著可以提供更強的冗余能力。
AS/HF18000G5采用的分布式端到端冗余架構，具備諸多優點，突出體現在：控制器支持跨機柜的靈活部署方式，實現方案級電力冗余；Cache數據鏡像是在跨控制柜的控制器之間以菊花鏈方式做鏡像，即使單個控制柜整體故障，Cache數據也不會丟失；硬盤柜采用反向級聯設計，任一硬盤柜故障均不會導致其他柜組丟失鏈接，也不會影響掉電磁盤柜上的數據訪問。
新一代高端存儲平臺實現5星級高可靠
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二快，1500萬IOPS讓業務快到飛起
如果說架構為AS/HF18000G5打下了高可靠的基礎，那么硬件、軟件相結合的優化就為實現極速響應提供了重要途徑。
比如，當存儲產生大量跨控制器數據訪問時，交換帶寬極易成為瓶頸。為解決這一問題，浪潮存儲設計了從小到大多種規格的PCIE前端交換機，其中48控集群所采用的10U規格交換機，共計192個PCIE接口，提供了6000Gb/s+的控制器交換帶寬和超高的數據交換性能。由于AS/HF18000G5的48個控制器之間采用PCIE3.0全互聯設計，將存儲的數據網絡和管理網絡進行了整合，因此使得性能瓶頸不再存在。并且，前端交換機包含4~8個交換模塊，即使部分出現故障，仍能保證業務正常運轉不受影響?？蛻艨筛鶕陨硪巹澬枨?，精簡初始配置，后期根據業務逐步擴展。
另外，存儲的極速響應并不僅受限于硬件能力，而是在很大程度上依賴于軟件棧。AS/HF18000G5的優勢還在于，依靠其智能存儲軟件平臺，形成了一套完整的針對業務加速賦能的機制。通過統一存儲將文件（NAS）、塊（SAN）、對象（OSS）三種服務融合，對同一基礎架構上的不同應用之間的數據實現存儲服務融合；通過NVMe讀/寫加速功能，極大改善了OLTP等應用程序的讀/寫性能，并降低了業務分析響應時間；通過自動化數據服務功能，收集并測算應用的數據行為，動態調整帶寬和存儲層，以定向服務于企業業務目標；通過自動存儲分層功能，將冷熱數據在性能層與容量層之間進行自動遷移調整，調度程序支持數據重定位任務，從而幫助客戶平衡性能、容量和成本。
浪潮數據中心級高端存儲平臺
三海量，282PB容量、可存多種數據
浪潮AS/HF18000G5擁有650TB異構緩存空間，282PB或100PB海量存儲容量，一套存儲可提供文件、塊、對象三種存儲協議，并以業界唯一的NVMe異構緩存寫加速，以及小數據硬件加速，做到了真正的數據無損壓縮。作為面向關鍵業務的海量存儲系統，浪潮數據中心級高端存儲平臺AS/HF18000G5能夠滿足金融、電信、政府、能源、制造、交通、教育等各行業機構對核心業務的存儲需求，是新數據時代用戶成為轉型英雄的首選。
新數據時代 ，G5陪伴企業轉型
奇異博士曾說，“我預知了未來，看到這場戰斗的14000605 種可能性，我們只勝了一次?！倍凇稄吐?》里，超級英雄們為了這一次勝利的機會全力以赴。勝利來之不易，產業升級、企業轉型也是如此，而浪潮新一代存儲平臺可以成為企業轉型一個推動因素。
大家知道，計算已成為新型生產力，浪潮聚焦智慧計算戰略，提供服務器、存儲、高性能、云平臺、大數據等全堆棧IT基礎設施。作為浪潮的重要主營業務板塊，在這一充滿變化的新數據時代，浪潮存儲提出了“云存智用 運籌新數據”的存儲新理念，并整體升級了新一代存儲平臺G5。浪潮認為，只有先實現了“靈活適配并滿足云環境需求”、“支持并面向智能應用發展”以及獲得“共享、管理及挖掘數據價值”的能力，才能支持并促進用戶在新數據時代下實現更多商業價值。
