華為GaussDB 高性能企業級內核，以及金融級分布式高可用性和擴展性等到了招商銀行的認可。

按照計劃，招商銀行2019年底之前，會將17+生產系統全部遷移到華為GaussDB數據庫，更好的與私有云環境對接。

華為GaussDB探秘

為什么華為GaussDB性能表現出色？

這就要看看GaussDB的一些特點。

GaussDB被華為稱為：后摩爾時代第四代關系型數據庫，將引領一個時代。

GaussDB最大的特點在于AI-Native，也就是AI原生。

從技術上說，AI-Native有5個階段，從AI引擎外掛、AI引擎內置、核心組件AI化&聲明式AI、內核自組裝&AI算力最化，到AI驅動的設計、驗證、開發。

技術階段不同，數據庫的水平有很大的差距。

以AI引擎外掛為例，這種簡單的外掛方式，對于數據庫設計會帶來一些優化的建議；相比AI引擎內置，AI就能夠發揮輔助優化的作用。

到了最高級的AI驅動的設計、驗證、開發，數據庫已經能夠根據應用的場景，結合數據分析的結果，對數據庫上千個參數指標進行聯合調優，最大程度發揮數據庫效能。

這就是同樣的分布式數據庫，華為GaussDB在性能上領先的重要原因。

為GaussDB通過異構計算創新框架，可充分發揮X86、ARM、GPU、NPU多種算力優勢，在權威標準測試集TPC-DS上，性能比業界提升48%，排名第一。

GaussDB首個支持鯤鵬芯片，不僅帶來48%的性能優化，也為安全可控提供技術保障和選擇.

GaussDB支持本地部署、私有云、公有云等多種場景。

在華為云上，GaussDB為金融、互聯網、物流、教育、汽車等行業客戶，提供針對性的場景化支持。

FusionStorage 8.0珠聯璧合

作為分布式數據庫，GaussDB與分布式存儲的特點遙相呼應，珠聯璧合。

這也是華為發布FusionStorage 8.0的重要原因。

第一，分布式存儲性能業界第一。單節點性能高達16.8萬每秒讀寫速度（IOPS）和1毫秒以內時延，在業界標準測試SPC-1中排名第一，首次讓分布式存儲也可以承載企業關鍵應用。

第二，首次實現一套存儲同時支持塊、文件、對象、HDFS協議，一套存儲可支撐一個數據中心。

第三，率先將人工智能技術融入存儲全生命周期管理，從資源規劃、業務發放、系統調優、風險預測、故障定位等方面實現智能運維管理。

在遼寧移動的實踐中，始終被經營分析系統時效性差為問題所困惑。

經過研究發現，造成數據分析時效變差的根本原因在于存儲性能不足，數據庫分析70%的時間是在等待存儲響應，

發現問題癥結，遼寧移動決定對數據進行搬遷，將其遷移到華為FusionStorage 8.0，

從效果看，從2014年～2018年，遼寧移動已逐步將B域、O域及B2B云資源池等系統的數據遷移至華為FusionStorage分布式云存儲上，累計部署存儲節點500+，總容量10PB+，存儲維護投資節省 1300萬/年。

與此同時，月賬單出賬時間由8小時縮短至5小時，數據庫系統性能獲得大幅度提升，100TB的經營分析數據處理時長由之前的10小時縮短至2小時，讓業務部門能夠快速了解經營情況，可以迅速調整區域營銷策略。

重新定義數據基礎設施

經濟學方面，生產力決定生產關系，經濟基礎決定上層建筑。

對于數據業務創新而言，數據基礎設施就是生產力，生產力水平會決定業務應用創新的水平，反過來，業務創新的需求，也要求數據基礎設施能夠與之相適應。

傳統應用模式中，由于信息系統分布式建設，造成煙囪式發展的結果，系統割裂，數據難以集中共享，存在著接入難、分析難、消費難的挑戰。

對此，唯有透過云基礎設施建設，重新定義基礎設施，才能夠為上層應用提供支撐。

6月5日，華為在北京發布了智能數據解決方案FusionData，從數據接入、數據處理和數據使能三個層面，重定義數據基礎設施。

它的關鍵部件包括智能數據連接部件ROMA、智能數據處理部件（含上述的分布式存儲FusionStorage、分布式數據庫GaussDB和大數據平臺FusionInsight）、以及智能數據使能部件DAYU。

智能數據連接部件ROMA能夠支持多數據源接入、消息和API的統一管理、智能通道選擇技術。

1100多種應用和異構數據源等第三方數據源，都可以通過該開放式數據接入框架實現接入；

分布式消息和API的路由，也可以進行統一配置管理，實現跨網、跨域、跨云集成，讓數據自由流動?？筛鶕祿攸c，智能選擇多通道傳輸數據，從而大幅提升數據接入效率。

解決了數據來源的問題，接下來是數據的智能處理，分布式存儲FusionStorage、分布式數據庫GaussDB和大數據平臺FusionInsight，實現了數據存儲與計算的分離，打破了系統煙囪式建設；

通過智能分布式存儲的多協議融合技術，實現一份數據同時支持數據庫、大數據、AI等多種業務的分析需求，讓融合數據分析成為可能。其中，融合分析引擎支持數據庫、大數據、AI多引擎融合分析以及GPU、FPGA、ARM等多樣性算力的統一調度。

智能數據使能部件DAYU，通過AI技術，自動感知和采集多個系統的元數據，并對其進行智能化分級分類，生成全局統一的數據視圖，從而為數據尋找提供秒級響應。

DAYU透過OneQuery Turbo技術提供了統一的數據訪問接口，簡化了多數據源、多類型數據的統一訪問和數據加工流程，提升數據獲取速度10倍以上。

重定義的數據基礎設施，從根本上解決了數據接入、處理和使能的難題。

這也是招商銀行、遼寧移動之所以能夠釋放數據價值的基礎。

小結

都說，要想富，先修路。

招商銀行、遼寧移動的實踐告訴我們：重定義數據基礎設施，不僅符合云計算發展的方向，同時也是釋放數據價值的當務之急。

盡管傳統企業在組織，以及人員技術能力難以匹敵互聯網企業，但是借助華為等成熟IT廠商的力量，以FusionData智能數據解決方案為基礎，數據業務創新前景值得預期！

這是一個不錯的選擇！