(圖片來自網絡)

DOIT學院人工智能課程推薦,收下帶你認識HPC、Big data、AI概念和區別,大數據與人工智能的需求,技術和實現,然后了解數據技術如何推動人工智能發展創新,人工智能技術相關應用的發展落地,中國智能制造的發展戰略。

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聯想集團 中國區企業級方案營銷總監 李煒

主題:HPC、Big data、AI的概念和誤區

主題介紹:AI是什么?這是一個最原始的問題。從AI落地應用的角度,有時候就要回到問題的原點。圍繞著AI,我們需要什么樣的HPC?需要什么樣的Bigdata?聽專家為您具體解析。

中國航空工業集團信息中心首席顧問 寧振波

主題:新一代人工智能引領下的智能制造

主題介紹:未來15年后的先進制造業是什么?中國航空工業集團信息中心寧振波先生帶來了答案,即時空人機一體化,隨時、隨地、不隨人。主要分享了四方面內容,智能制造的內涵與基本范式、正確理解智能制造、什么是新一代智能制造、中國智能制造發展戰略等。

英特爾中國區非易失性存儲事業部總經理?劉鋼

主題:數據技術創新推動人工智能發展

主題介紹:人工智能的快速發展,離不開四方面要素,即大數據的快速存取、高性能計算、高效的算法以及大規模地部署物聯網傳感器等。

科大訊飛北京研究院副院長?付瑞吉

主題:人工智能技術進展及產業化應用

主題介紹:自AlphaGo戰勝韓國名將李世石后,人工智能在全球范圍掀起新一輪高潮,來自科大訊飛的付瑞吉帶來了科大訊飛在人工智能技術進展及產業化應用的主題演講,介紹了訊飛定義人工智能的三個階段,包括計算智能、感知智能以及認知智能。

南大通用(GBase)公司 數據科學團隊研發總監 裴非

主題:大數據與人工智能:需求,技術和實現

主題介紹:大數據時代,人們更加關系如何從數據中挖掘出價值。新的AI技術從人機交互,數據分析到決策自動化執行,完成了從數據到價值實現的完整過程,在不同領域有著不同程度的應用。 海量數據的大數據分析對算法處理能力,實時處理性能等等方面有更高的要求,這些都深刻影響到大數據和AI技術的未來發展趨勢。 在每個領域中,如何將不斷涌現出來的讓我們眼花繚亂的技術應用到具體業務場景里,解決實際問題,對如何建設相關團隊提出了新的要求和挑戰。

石化盈科發展管理部&咨詢部總經理 孫惠民

主題:人工智能時代打造智慧企業的戰略思考

主題介紹:美國提出了工業互聯網,德國喊出了工業4.0,中國則發力中國制造2025,石化盈科發展管理部&咨詢部總經理孫惠民表示,這是生產力停滯不前的表現。讓我們一起聆聽,人工智能時代,打造智慧企業應該有哪些戰略思考。

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崔歡歡

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