2. “云數據管理是智能數據管理的固有部分，這意味著數據可在整個企業中被使用。 數據的可用性在品牌聲譽和客戶信心方面帶來了顯著的業務收益?！?/span>

應用程序的停機每年給中國企業帶來的收入和生產力損失為1490萬美元，這低于全球平均值2010萬美元（合并）。

中國的集成技術和設備制造商表示，停機會導致：客戶信賴度下降（58％），品牌誠信受損（59％）及員工信心下降（49％）。超過三分之一（36％）的企業認為，客戶信賴度下降所帶來的影響最大。

關鍵應用程序停機而導致的數據丟失使中國企業每小時損失99,636美元。平均超過十分之一（13％）的企業表示，每小時的損失會超過15萬美元或者更多。

77％的中國企業希望將云數據管理作為提供智能數據管理的關鍵組成部分。

3. “組織正在尋求利用云，或混合云、大數據、人工智能（AI）和物聯網（IoT）等技術的力量，推動業務的成功”

近四分之三（73％）的中國企業已經部署了大數據和相關分析，同時超過五分之一（22％）的企業計劃在未來12個月內實施。98％的中國集成技術和設備制造商認為人工智能和機器學習（Machine Learning）將助力他們在未來做出關鍵業務決策。

中國企業將在未來12個月內平均花費1700萬美元，用于部署云數據管理技術以構建智能業務。這遠遠低于4100萬美元的全球平均花費。

約有7/10的企業希望采用智能數據管理，他們通常利用云數據管理功能，確保業務成功并讓數據產生更多價值。

超過三分之二（69％）的中國集成技術和設備制造商認為，他們的組織正在/將尋求在整個業務中部署智能數據管理，而超過四分之一（27％）的中國集成技術和設備制造商將/可能會啟動，然后進一步擴展。

85％的中國企業已經部署或計劃在未來12個月內部署人工智能和機器學習。

4. “部署數字計劃可帶來很大的益處。但是，這揭示了在數字采用上的全球差異?！?/span>

超過一半（55％）的中國集成技術和設備制造商表示，智能數據管理計劃對于企業未來兩年的成功至關重要。

中國多數受訪企業強調，生產力（90％）、穩定性（84％）和預估能力（75％）是數字計劃帶來的益處。

中國企業認為更智能的數據管理為其帶來平均2400萬美元的額外收入。

近8/10（79％）的中國集成技術和設備制造商認為，其組織當前的數據管理是“智能數據管理”。 這一比例略高于全球平均值72%。

60％的來自中國企業的受訪者認為，智能數據管理將保護其業務免受其他組織的干擾。

5. “在智能管理戰略方面取得成功的企業擁有四大核心屬性：云、能力、文化和自信心?！?/span>

云：云數據管理是智能數據管理的關鍵組成部分。來自中國企業的受訪者中，77％正在使用“軟件即服務” （SaaS）平臺，50％使用云進行備份，53％使用“災難恢復即服務”（DRaaS），他們都將可靠性、靈活性和數據安全性作為其當前部署的三大主要原因。

能力：97％的中國企業認為，提升員工的數字技能對企業成功至關重要。

文化：在受訪的中國集成技術和設備制造商中，90％認為公司文化在數字化轉型的過程中需要更加開放和包容（Q26），93％認為領導風格必須與時俱進，29％則認為需要徹底改革。

自信心：隨著企業數字化進程的推進，人們的自信心不斷增強。近三分之一（32%）的中國受訪者表示對自己應對數字化挑戰的能力充滿信心，而全球這一比例為25%。

意料之外的結果

針對調查結果，應該說大部分結果在Veeam的預料之中。

讓Veeam稍感意外的是CXO對于文化因素的考量。90%的企業會認為公司文化在數字化進程的重要作用。

這也從一個側面說明，數字化轉型方向明確，但是腳下之路并不清晰。

如此，企業在數字化轉型過程中就會會面臨很多艱難、坎坷。一方面要加強數據保護，另外一方面業要確保企業業務的數據洞察力。

所謂可用性驅動的云數據管理。

Veeam將可用性驅動的云數據管理劃分為了5個階段，從備份、云移動性、可視化、編排和自動化。

從數據調查結果看，大多數企業應該還在第一、二階段，這并不令人意外。在這個基礎上，企業如何快速進入第三、四、五階段，這才是問題的關鍵。

為此，Veeam提供可用性數據管理平臺，能夠提供從多云、運維管理到數據資源的全生命周期管理，其中，針對開發、測試環境，Veeam以DataLabs技術為基礎的數據管理平臺，也為數據洞察奠定了基礎。

可以說，從數據保護容災到云數據管理，Veeam也在升華、升級。

這種轉變并不單純是企業發展的需求，更是企業客戶的需求。

用戶也應該更上技術發展的腳步。從調查的結果看，用戶還是沒有跟上技術的發展，其中的原因有很多，文化因素會是問題的關鍵嗎？

至少，這是一個需要認真思考的問題。