科技引領金融創新

第一個階段是“科技支持金融”，大家知道金融最基礎的是記賬和交易，是傳統銀行和證券的核心系統。這里需要IT解決的是計算、清算和交易的問題。

第二個階段是“互聯網+金融”，隨著2012年中國移動互聯網高速發展，金融企業開始把傳統的銷售和服務推到互聯網讓效率倍增、服務體驗更好，但金融的本質，包括產品定價、風險定價并沒有發生改變。比如某寶，銷售和服務是在網上的，但背后的盈虧還是一只或者多只的貨幣基金，貨幣基金本身的風險和收益并沒有發生改變。

新數據時代，金融和科技進入到第三階段，即“科技引領金融”，云數智等新技術將驅動金融的發展。如，人工智能技術的發展對金融產品和客戶的精確匹配和風險方面產生了影響；物聯網技術的發展在帶來海量數據的同時，讓金融企業跟傳統企業能夠更好連接在一起，在授信、信貸方面推出創新模式；云的發展讓更多的服務，更快速、更高效地連接起來。據艾瑞咨詢預測，到2020年，中國金融科技市場將超過2萬億，它所驅動的大金融資產市場將超過350萬億。

　　從金融新數據洪流 看存儲應對之策

在金融與科技不斷融合的同時，產生了大量數據新需求給數據帶來了持續性、即時性、整合化需求，以及新業務的不確定性管理需求。

比如，隨著銀行網點向營銷型、體驗型智慧網點轉變，全面實現無紙化辦公，票據、單證、電子驗印、影像審批等業務處理過程漸趨電子化，從而減少客戶網點等待時間，改善客戶網點體驗，因此非結構化數據呈現爆發式增長。

又如，監管部門的要求日趨完善和嚴格，大量的錄音、錄像、圖片需要長久保存并高效訪問。各個銀行需要有效運用信息科技，推進影像數據集中管理和集中保護，構建更加符合業務需求和發展趨勢的業務系統 ，并為未來后臺作業集中處理和流程銀行建設提供技術支撐。

面對數千萬級別（甚至上億級別）的非結構化數據文件，傳統方案會面臨挑戰。比如，通過傳統SAN存儲來管理會面臨巨大的困難，遍歷文件需要極大的資源消耗，文件目錄打開需要很長的響應時間，會嚴重影響業務系統的服務水平。又如采用集中式NAS存儲來進行管理，同樣面臨類似的挑戰。NAS文件系統架構采用的是樹形目錄結構，文件達到上億級別時，就會出現性能嚴重下降的問題。

面對金融新數據挑戰，幾種主流存儲方案的對比

超大規模分布式存儲 承接多種形態的金融數據

浪潮超大規模分布式存儲平臺AS13000G5可提供穩定高效的文件、塊、對象、大數據、分布式數據庫協議等存儲服務。如果金融企業的影像平臺存儲資源池采用的是SAN或NAS存儲，浪潮AS13000G5可提供塊和文件服務，無縫接入現有的存儲資源池中，應用程序無需調整接口。

還有隨著數據量增長，金融企業向對象存儲轉型時，AS13000G5支持多源數據零拷貝技術兼容各個協議，可將文件協議轉換為對象協議進行存儲，從而無需進行數據的遷移工作，既節約了人力、物力的投入，也避免了數據遷移風險。浪潮AS13000G5作為對象存儲時，支持同步/異步遠程復制，以及雙活/多活部署，可通過存儲底層自身實現容災和備份，有效解決了金融企業龐大的非結構化數據量帶來的容災和備份問題。

浪潮超大規模數據中心級分布式存儲平臺AS13000G5

落地PB級大工程 運籌新數據

翻開金融領域的用戶名單，可以看到浪潮存儲已經在農業銀行、郵政儲蓄銀行、廣發銀行、洛陽銀行、吉林銀行、桂林銀行等進行了規?；渴?。除此之外，浪潮存儲在通信、媒資、醫療、交通等行業全面推進，落地了大量PB級項目：在廣電總局部署了141節點、10PB的云平臺；在廣電國網提供了150節點、10PB容量；在運營商的云化業務轉型中，連續2年入圍運營商分布式存儲的選型和集采；在某資源中心，實現了中國最大的軟件定義存儲應用部署，提供270節點、70PB的空間。

未來，浪潮存儲將持續加大研發投入，引領新存儲變革，以技術和商業之間的緊耦合，激發數據的最大價值，助力企業客戶決勝“新數據時代”。