浪潮加入“百度AI+邊緣計算行動計劃”
 

邊緣時代,AI賦能行業
 

讓人工智能應用到各個社會各領域,成為推動社會進步的革命性技術力量,已經是AI從業者的共識。IDC公司認為,AI在傳統行業發展空間遠超過互聯網,是“冰山以下的部分”。百度一直致力于讓AI技術平等賦能AI開發者和合作伙伴,讓AI落地各行各業,Everyone can AI。
 

浪潮是中國最大的AI基礎架構供應商,市場份額一直在50%以上,也是百度在IT基礎架構領域和AI領域重要的合作伙伴,百度超級AI計算平臺X-MAN就是由百度與浪潮聯合開發的。雙方將共同推進AI在各個傳統行業的應用。
 

AI在各個行業的應用普及過程,同時也是AI與云、大數據、5G等其他IT技術融合的過程。2019年中國政府正式發放5G牌照,標志著5G大規模普及的開始。眾所周知,5G是邊緣計算的時代,為了降低網絡傳輸負載以及提高響應的及時性,5G需要在網絡邊緣部署計算資源,進行本地化處理,AI也不例外。智慧城市、智慧交通、智慧農業等傳統行業的大量AI應場景都有高并發、低延遲需要,所以,隨著產業AI化的發展,AI將成為邊緣計算的重要應用形態之一,也是邊緣計算發展的主要推動力。
 

百度與浪潮、聯通、電信、移動等公司聯合發布《AI邊緣計算白皮書》
 

邊緣AI,關注業務負載與部署環境
 

邊緣AI的部署首先要考慮的因素是物理環境,傳統的AI基礎架構方案都是針對有著嚴格供電、制冷和防護保障的云數據中心,而邊緣AI則需要耐受高溫、高濕、高塵等惡劣環境,因為邊緣數據中心環境可能十分簡陋。
 

另外,邊緣AI服務器還需要遵循電信數據中心設備標準,產品深度縮小到430mm左右,空間的縮小必然會限制產品的擴展性和設備功耗,邊緣服務器需要在空間和功耗限制下支持GPU等異構計算技術,實現理想的擴展性。
 

浪潮邊緣AI,耐受苛刻物理環境
 

浪潮展出的兩款邊緣AI服務器NE5260M5和NE5250M5,機箱尺寸采用了電信設備標準,高度為2U,寬19英寸,深度為430mm,可以直接與電信設備混合部署在電信中心機架上。同時,針對邊緣機房進行了大量的適應性設計,例如壁掛設計wall Mount,可以讓產品直接懸掛在墻壁上而不需要機架,適合于環境簡陋的邊緣數據中心,在耐高溫、防塵、耐腐蝕、電磁兼容、抗震等方面,兩款產品的技術要求也可以滿足極端環境的部署需求。同時兩款產品可以滿足一般性的AI訓練和推理應用需求。

浪潮發布首款OTII邊緣計算服務器NE5260M5
 

JDM,賦能未來AI邊緣計算生態
 

前幾年云計算作為一個火熱的“概念”被寫在各種商業計劃書中,而最近云計算則慢慢沉寂、沉淀下來,真正成為一個底層的、適用的技術。而邊緣計算的,特別是AI+邊緣計算成為新的熱詞,而“新”則意味著還沒有成熟的標準,如何構建一個AI邊緣計算生態是先行者們必須要考慮的問題。
 

浪潮集團高級副總裁王虹莉表示,“過去10年里,浪潮通過JDM模式,與客戶聯合開發出創新的IT基礎設施產品,并將整個供應鏈條進行了重塑。JDM把客戶作為自身內部流程的一部分和一個重要節點,實現從產品設計開發、全球生產交付、全生命周期服務及聯合市場開拓的全面對接和協同?！?br> 

2018年,浪潮JDM獲得了“拉姆查蘭創新實踐獎”,大會評委認為,JDM模式是一種敏捷供應鏈的實現方式,是以客戶需求為出發點對傳統產業鏈的升級改造,JDM將客戶需求引入每一個產業環節,價值傳遞從單向線性關系變成多維協同、多向傳遞的關系,是符合智慧計算時代的產業模式。當邊緣計算技術來臨,市場或許也需要JDM的模式,讓技術領先者與基礎設施供應商一道將技術轉化成服務,為產業用戶提供更高效、更敏捷的產品和方案。
 

此次百度、浪潮等聯合發布白皮書中,百度與浪潮共同提出,未來的計算力將是“云-邊-端”協同發展的,靈活的邊與分布式的端、集約式的云一起實現了計算力的泛在化,為消費互聯網升級和產業互聯網的發展奠定了業務創新的基石。
 

伴隨著AI的普及,AI的多元化趨勢越來越明顯,邊緣AI是新形態的一種。對于百度來講,需要提供AI服務越來越多,對于基礎架構供應商浪潮來講,則需要具備完整的AI方案提供能力,以及領先的方案開發能力。根據IDC數據,浪潮在中國AI基礎架構市場的份額一直保持在50%以上,擁有業界最為齊全的AI產品線。