雖然云計算能夠為醫學研究工作帶來強大、靈活和低成本的協作與創新平臺，但是專家們認為醫療領域的云計算還有一些障礙需要克服。
Amazon的代表本周在波士頓的一個論壇上訪問了一些研究者、技術領頭人和其他一些廠商，希望知道他們對云計算在生物醫學和醫療領域的發展和角色有什么看法，而這些人也普遍贊同這種說法。
哈佛大學醫學院和Amazon Web Services（AWS）在波士頓資助舉辦了一次只有受邀者才能參加的論壇。會議上專家齊聚一堂，討論云計算在他們的工作領域中可以扮演什么樣的角色。與會者包括醫療IT主管、大學學者、生物醫學研究者、醫學和科學咨詢公司代表、以及來自Amazon、Oracle和惠普等公司的代表。
由于云計算具有彈性高、擴展性強、可以根據使用情況收費等優點，對于資源緊張的生物醫學研究者來說，云計算易于使用，能夠節省很多成本，能夠提供靈活的高吞吐量操作，幫助研究者搜集和整理TB級的復雜信息，比如人體基因數據，從而協助研究者完成醫學研究。
此外，基于Web的服務器、存儲、數據庫和其他云計算架構、軟件和服務能夠為全球各地的醫學研究者和美國各地負責公共醫療事務的政府工作人員提供一個有吸引力的合作平臺。
雖然云計算對于事務密集型的醫學研究和數據密集型的醫療應用程序有很大的吸引力，但是云計算在該領域的發展還有一些很大的障礙需要克服。比如，政府有關隱私和安全性的規定就使得醫療數據難以進入云，因為有些人有可能通過某種方式利用這些數據，比如基因或健康問題的數據，追溯到某些特定的患者。
哈佛醫學院、醫療聯盟集團（Partners HealthCare）、波士頓兒童醫院的研究者和技術專家正在調查云的協作性和靈活性，他們也希望能夠開發出具有這些特性的應用程序。
Ken Mandl是一位研究者和醫師，他在哈佛醫學院任職，而且也在波士頓商學院的信息部門擔任職務。他現在正參與開發馬薩諸塞州和聯邦政府的幾個公共醫療監控應用程序。Mandl說，例如，其中一個云，可以為公共醫療部門提供一個十分靈活的平臺，平臺用戶可以定期上傳醫療數據，從而幫助州政府和聯邦政府的公共醫療部門對疾病發生做出早期判斷并跟蹤疾病的爆發和傳播，這個平臺還可以幫助用戶處理與環境相關的醫療問題以及其他問題。
Mandl說，但是現在這些平臺面臨著許多問題，比如公共醫療部門是否能合法地將病人數據上傳到云，如何標準化這些用途的應用程序，像Amazon這樣的廠商是否可以將"部分云"用于公共醫療用途，以及數據安全性和隱私等問題。
"醫療數據從來都是非常特殊的數據"，Mandl說，"醫療數據受到許多不同法律的約束，而且有許多特殊利益群體希望保護這些數據。"
在哈佛醫學院，個體化醫療實驗室已經在使用一些云服務，包括Amazon簡單存儲服務（S3）和Amazon彈性計算云（EC2），用于轉化醫學和仿真研究工作。
哈佛醫學院生物醫學信息學中心的高級研究科學家Peter Tonellato說："它就像一個虛擬實驗室。"這個平臺使得"無論哪個地點的研究人員都可以訪問這個實驗室"。通過這個平臺，研究人員可以通過"臨床角色"或病人的仿真體對臨床和基因數據進行非常"強大的分析"。
Tonellato說"云時代即將到來"，他預測許多研究機構將"過渡"到私有/公共云架構，以便為數據分析工作提供富有彈性并節省成本的平臺。
博大研究院（Broad Institute）的首席信息官Jill Mesirov認為，云可以為數據密集型的研究和分析工作提供一個協作和知識分享的平臺，特別是在生物醫學領域。Mesirov說，由于該中心有好幾PB的基因數據，該機構的架構"搜集、分析和歸檔這些數據"，因此她的組織就是一個"類固醇的基因研究中心"。
Mesirov說，云能夠幫助全國的生物醫學研究者在工作中"整合先驗知識"，并提供了一個能夠根據不同需要而"動態擴展"的架構，而這種功能也是復雜的基因數據分析工作所需要的。她補充道："運行和維護所有這些設備的成本是非常昂貴的。擁有一個能夠和別人共享信息的平臺是非常必要的"。
至于Amazon，該公司最近發布了AWS Hosted Public Data Set（AWS托管公共數據集），該服務能夠為研究數據–比如美國人口普查數據和人體基因組研究數據–提供一個"免費托管、集中式公共目錄"的服務。Amazon Web Services副總裁Adam Selipsky說，這個服務對于研究者來說非常有用。
