近日，由百易傳媒（DOIT）主辦，以“數智·未來”為主題的2019中國數據與存儲峰會（DATA & STORAGE SUMMIT）在北京召開。華為智能數據與存儲領域副總裁張福鵬在會上發表了《打造“融合、智能、開放”數據基礎設施，攜手邁入智能時代》主題演講。
開局：從數據存儲進階數據基礎設施建設
如果是在去年來到這里，我可能會講存儲，但自今年5月15號華為發布GaussDB數據庫，華為開始講數據基礎設施，剛才DOIT發布了數據基礎設施全景白皮書，華為11月份也發布了數據基礎設施白皮書，數據基礎設施已經逐漸成為大家的共同認知。今天有幸和大家分享一下我們怎樣打造數據基礎設施。
華為公司使命和愿景是把數字世界帶入每個人每個家庭每個組織構建萬物互聯的智能世界，我們不再按照原來的以產品捕捉市場?，F在智能世界的新認知是，算力成為新生產力，數據成為新生產資料，5G+云+AI成為新生產工具，三者相互作用將帶來智能時代的最佳實踐，使得數字經濟獲得更好發展。
9月18號，華為首次發布整體計算戰略，發布“一云兩翼雙引擎”，今天主要介紹這個戰略中如何圍繞數據的采、存、算、管、用構建自身的能力，打造融合智能開放數據基礎設施，釋放數據價值，讓智能無所不及。
智能時代讓數據從管理走向運營
首先數據驅動客戶體驗。我們打開一個APP能收到自己感興趣的內容，精準推送背后是數據在驅動。例如快手平臺上每天產生1.2億個數據標簽，背后與用戶畫像進行實時匹配，然后進行內容精準推送。
數據驅動企業決策。以某油田為例，多年的開采導致產能產量有所下降，采用華為大數據和AI解決方案以后，通過測井曲線分析找到新的油層滲透率和空隙率，從而找到新的油層，保持每年500萬噸的產量。
數據驅動體驗變化。以華為為例，每年約有三百萬人出差，過去差旅費用考勤，需要十幾個電子流，現在一個電子流足矣，每天有45萬數據碰撞，讓華為可以更好地做到內容的開發。
綜上所述，華為不再局限于單一場景，而是致力于對數據的采、存、算、管、用進行端到端整合優化，讓數據在全生命周期內更好地用，數據每比特價值最大，每比特成本最優是數據未來的方向。
如何打造融合、智能、開放的數據基礎設施
打造融合、智能、開放的數據基礎設施要通過打破數據處理與數據存儲的邊界，實現數據的高效共享和分析，降本增效。通過AI+存儲+云的方式，數據周期內自動管理自動運營，存儲越用越快，價值越來越大。通過數據虛擬化引擎，讓用戶像使用數據庫一樣使用數據，數據系統從孤立走向融合，從復雜走向簡單，從封閉走向開放。
融合，數據應用核心是存儲和分析，過去煙囪式IT系統帶來兩個問題——不同場景下產生多個副本，數據不能流動，成本高，分析時導致大量數據遷移，出現分析效率問題。華為通過打破存儲內部的系統墻，數據庫與存儲的鏈路墻，大數據與存儲之間的配置墻，數據庫和大數據協同墻實現數據每筆成本會更優。
智能，過去整個網絡數據的運營靠人工配置，靠個人經驗和能力決定效率高低，華為基于AI芯片、存儲設備和華為云三體架構，云上訓練、云下推理的方式，越用越快，越用越省。依托生成AI的能力，自動學習和識別IO流中的數據，提升cache預取命中率，提升20%系統整體性能。
依托鯤鵬多核計算的能力，依據不同業務類型數據類型實時進行數據縮減算法的調整，讓TCO降低20%。
結合華為云大規模運營經驗，當前可提前14天預測故障硬盤，提前60天預測性能瓶頸?？梢蕴崆?65天預測容量的不足。這當中30%的故障可以實現自愈，為客戶極致體驗。
開放，隨著業務類型逐漸增多，大量業務下面需要跨平臺跨數據協同分析，我們認為有三個問題，找數難，不同類型的海量數據放置目錄不同，搜索特定如同大海撈針；取數難，尤其分析型業務需要跨多機構、系統、平臺獲取數據；用數難多業務分析需要多訪問技術，開放門檻高。
華為河圖引擎：從“大數據”走向“大數據庫”
華為推出的河圖引擎，引自“大禹得河圖始清明”的傳說。希望幫助企業掌握數據的情況。讓開發者如使用數據庫一樣使用大數據，復用現有生態技能，效率提升2到10倍。
河圖引擎具備四個核心能力：
河圖引擎還將在2020年6月為大家提供開源版本。openHetu具有三方面，包括北向應用接口、南向數據接口和內核引擎。
伙伴和客戶可以基于開源代碼進行定制、優化，實現更快、更好的業務系統對接，簡化應用開發難度，提升企業IT系統內部數據協作能力，獲得商業價值。華為愿與廣大伙伴一起，共建開放、繁榮的河圖生態，讓數據更簡單，讓商業更敏捷!
數據基礎設施圍繞三大場景構建解決方案
數據基礎設施構建圍繞生產交易，數據分析以及邊緣業務三大場景構建解決方案。華為不只是提供存儲產品服務，而是有三個場景為客戶提供內容。
OceanData提供多樣性的算力，能夠把數據的存儲和數據的處理結合，這個場景主要實時性高可靠性，面向金融要求實時性場景。
FusionData支持核心生產場景，打通各個數據孤島，通過數存的融合，協議的互通，實現分析效率的提升，存算分離實現資源靈活擴展，避免計算和存儲不足，這樣讓客戶節約TCO。
華為還發布了FusionCube 2.0版本，即插即用2.0版本中內置芯片卡，分析能力提升兩倍以上，在云端進行訓練，本地進行推理，無需大量消耗網絡帶寬、避免5G部署困難。
除了三個場景之外，如何進行數據基礎設施的自動化駕駛，這個駕駛當中為了減少大家以后在復雜的數據投入方面的OPEX，云上成為eService，可以進行天級別和月級別的訓練，使得你來完成一個跨廠商、跨企業這樣一個訓練，全域管理。
當然，構建完備的數據基礎設施只靠華為一家是不夠的，還需要更多的產業聯盟來共同推動發展。因此華為成立了鯤鵬智能數據產業聯盟，包含四個推進組，其中數據庫，大數據，智能邊緣產業推進已經成立，明年存儲產業推進組的構建已經在計劃中。
華為始終踐行“平臺+生態”策略，華為將為產業提供融合、智能、開放的數據基礎設施，通過數據虛擬化引擎HetuEngine，讓更多的客戶和伙伴，享受數據在全生命周期內好用，每比特價值更大，每比特價值更優。有了河圖引擎、“數據平臺+生態”戰略，將更有利于創造一個共贏的生態環境。
