繼去年推出兩款Ethos NPU處理器后，Arm再次擴大AI產品布局，新發布Cortex-M55處理器及NPU神經網絡處理器Ethos-U55，將AI加速推向數十億甚至更多的終端設備上。
新的Cortex-M55采用Armv8.1-M架構、Arm Helium向量處理技術，并改善存儲器訪問界面，以提升機器學習所需的數據訪問速度及權重，還支持Arm TrustZone安全技術，以及Arm Custom Instructions定制化指令集。
和上一代的Cortex-M4相比，Cortex-M55的數字信號處理器（DSP）與機器學習效能均有提升，DSP效能提高5倍，在機器學習效能上也增加15倍。而鑒于機器學習推論效能提升，Cortex-M55將使終端設備的機器學習能力，涵蓋震動偵測、關鍵字偵測、偵測器感知，還有異常偵測及物體偵測。
Arm也針對Cortex-M系列處理器推出微型NPU處理器Ethos-U55，適用于嵌入式裝置、IoT裝置的機器學習推論處理器，採用壓縮技術、降低耗電，并縮小機器學習模型，以符合體積較小、強調省電的嵌入式或物聯網設備需求。
Cortex-M55處理器和前一代的Cortex-M處理器比較，機器學習效能提升15倍，若以M55再搭配Ethos-U55，額外再加乘32倍，Arm聲稱整體機器學習推論效能將可提高480倍。Arm預期采用新處理器IP的芯片將在2021年上市并開始被使用。
Arm應用工程總監徐達勇表示，Cortex-M55搭配Ethos-U55，將提供手勢監測、生物特征識別、語音認知等機器學習能力，大幅提升終端裝置的智慧應用。終端裝置收集數據的同時，也具備機器學習模型推論能力，除了加快回應速度，也能降低對云端AI、網絡的依賴。
為減輕終端裝置的開發工作負擔，加速裝置端AI的發展，Arm也讓原有的Cortex-M開發工具支援Cortex-M55與Ethos-U55，整合了傳統CPU、DSP及ML的開發流程，并強調從TensorFlow Lite Micro開始，對新的機器學習框架進行整合與優化。
去年Arm針對智能手機、數字電視等推出兩款NPU處理器，搭配Cortex-A系列處理器與Mali GPU，提供裝置端的即時影像辨識、物件分類。今年再推出Cortex-M55處理器，以及Cortex M專用的Ethos-U55，呼應Arm要讓AI無所不在的目標，讓數十億甚至更多的設備也具備AI處理能力。
