寧暢：定制化可節省GPU服務器10%TCO費用

面對高昂的AI基礎設施投入，硬件設備的費用到底能不能降低？這是業界普遍關心的問題。從已實踐的情況來看，定制化可有效降低企業TCO（總體擁有成本）。

服務器新品牌“寧暢”4月21日舉辦線上品牌發布會，并推出“尊享定制Club”計劃，明確表示將深耕服務器精細化定制市場，為用戶提供服務器深度定制服務。

做定制化服務，首要的就是“快”。寧暢采用業內成熟開發模型修改而來的CDSPD產品開發模型，從接到客戶需求開始，到架構設計、迭代開發測試，再到后期的維護與服務階段，憑借公司的四大技術平臺、五級質量標準、三大技術組以及豐富的專業經驗，能夠一次修改成功，從而大幅縮短了交付時間。

除了交付快，寧暢定制產品的另一個特點就是“穩”。以通用型服務器做基礎，在給客戶做定制化的開發和測試時，所有的技術難點早已掌握；依靠公司專業的人員，專業設備以及專業的管理體系，將高難度的定制轉變成純粹的功能實現過程，在降低難度的同時也保證了產品的品質。

而在“快”和“穩”的前提下，最難能可貴的則是“省”。寧暢在CDSPD產品開發模型基礎上，可為“尊享定制CLUB”會員等廣大客戶，可提供四維一體客戶服務體系，包含專職服務器產品、開發、項目與服務經理團隊，以及最新技術開放、聯合實驗室Pass卡等專屬服務資源。這些將根據客戶所需提供產品，降低用戶在AI服務器的擁有成本。寧暢公司相關負責人表示，通過“定制服務”至少可以節省10%的TCO（總體擁有成本）。

寧暢GPU產品，兼容多種拓撲模式

隨著AI技術的進步，很多企業紛紛推出自己的AI產品，隨之而來的是大量深度學習訓練的需求。然而，深度學習訓練需要超強的算力支持，極高的存儲IO，以及強大的數據交換能力。雖然目前市面上的產品和方案琳瑯滿目，但真正能同時具備這些能力的產品仍是鳳毛麟角。

一直以來，AI 開發者對普惠算力的需求從未間斷過，但現實情況是：稀缺、昂貴的算力將 AI 束之高閣，大量的資源被重復耗費，整個 AI 開發過程低效且成本高昂，不利于企業及行業的智能化升級。

寧暢GPU服務器產品最大特點是：擴展性和穩定性好，支持最大20個小卡或者8個大卡。那么，光是卡多就好了么？不是的。更主要的是：對于AI使用模型的業務匹配度和計算資源調度效率，寧暢GPU服務器支持多種拓撲模式，可通過硬件鏈路重新布局，可以更加貼合使用需求和應用，做到最大化計算效率。

新冠疫情的影響，讓很多傳統行業更深刻地認識到人工智能、5G等技術的重要性，促使各企業加大對于IT基礎架構的投資。這無疑將給優秀的制造商帶來更多的發展機會——構建完整的生態和解決方案將有助于在市場競爭中脫穎而出。

作為新入局者，寧暢團隊身懷絕技、有備而來，必將在AI服務器的市場大潮中闊步前行。