目前許多機構都有著異常龐大的數據，更為準確的說是需要大量的空間存儲和保護許多冗余的數據拷貝，而這些數據也一直在持續增長。
在當前降低成本和兼并成為主流的時代，我們必須要問一下自己，對于這些龐大的數據是否有更好的管理辦法。不幸的是，眾多公司與這一問題已經做了十多年之久的斗爭。這一問題的核心是無法控制的數據增長、低下的資源利用和低率的規劃。目前，這一問題仍然缺乏有效的解決方案。目前最新提出的解決方案是云存儲，與其它解決方案相比，云存儲是否會做的更好呢?
盡管SAN可以帶來如可靠性增強、可復原性增加等其它方面的好處，但是在許多環境中，SAN的利用率仍然不是很理想。
另一個重大創新之處在于信息壽命周期管理。通過設計出存儲分配和基于數據商業價值歸類策略，我們能夠減少昂貴的高端存儲的數量，從而降低成本。結果是：大量的機構購買了額外的存儲層，因此沒有多少節約，至少是沒以達到預期的數額。
最近的改良技術是自動精簡配置，出于目前的應用程序和操作系統的局限，其許諾將在一定程度上保留小環境技術。另一種是重復數據刪除技術。該技術被主要用來讓磁盤備份獲得優于磁帶備份的成本。自動精簡配置和重復數據刪除技術在未來將幫助提供數據存儲的效率。
策略上的失敗
我們不能忘記這些機構正在努力應對存儲效率問題這一事實。目前存儲數據的設備成本正在持續下降，并且下降速度很快。那么我們為什么這么難以解決這一問題呢?
很大程度上說，答案是許多機構內部缺乏合理的存儲管理策略和數據管理策略。缺乏測量和報告數據和存儲的使用和走向機構導致這個問題被激化。比如說考慮清理數據等。如同鉆時一樣，一個數據一旦被創建，那么這個數據就被永遠的保留下來了。這是典型的存儲、備份、復制和獲取。這種數據被清理的機會很低。
有趣的是，狀態不佳的存儲管理可能對于云存儲來說是一個重大機遇。云可以作為第二級或第三級存儲。通過手動或基于成熟訪問策略的自動數據轉移工具，數據能夠被轉移至云上。除了釋放容量和降低設備添置速度外，這些數據不再需要被備份或被復制，因此乘數效應會就此消除。此外，如果云服務提供商真正定位于服務，那么他們將提供更為合理的服務級協議和數據測量報告。
可以明確的一點是，將數據轉移到云上并不輕松。其中有許多的顧慮，如安全、可獲得性、訪問和控制等問題。盡管云對一些等級的數據具有價格吸引力，在成本方面可以促進更多的系統性變化，但是云存儲必須與清楚闡述的存儲和數據管理策略進行配合。(作者James Damoulakis是IT基礎設施咨詢服務公司GlassHouse Technologies公司的首席技術官)
