這些智慧醫療系統一般采用醫療應用軟件+智能硬件一體化解決方案，其關鍵是軟件的設計和研發，企業往往遇到以下挑戰：

　　? 不同醫院的需求不同，并根據科室的不同而有變化，尤其是遇到像新冠肺炎這樣的突發情況時，需要緊急應對。因此，企業要盡量縮短軟件開發周期，并降低開發成本和管理維護成本，才能滿足智慧醫療的需求。

　　? 在軟件開發中，代碼管理是重要一環，尤其是軟件開發常常需要團隊協作，共同完成，才能縮短產品交付時間。因此，代碼管理就是軟件開發企業的“命根子”。

　　2. 互聯網醫療

　　互聯網醫療是互聯網在醫療行業的新應用，包括以互聯網為載體和技術手段的健康教育、醫療信息查詢、 電子健康檔案 、疾病風險評估、在線疾病咨詢、 電子處方 、遠程會診及遠程治療和康復等多種形式的健康管家服務。近兩年國家衛健委先后頒布了與互聯網醫療相關的管理辦法和規范，促使互聯網醫療行業蓄勢待發。而新冠肺炎疫情的出現，更是把互聯網醫療推到了風口浪尖。

　　當疫情來了，醫院面臨著醫務人員和醫療資源的嚴重不足，以及患者的交叉感染；大眾面臨著醫學知識缺乏，心里恐慌，亟需專業的醫療咨詢和網上購藥；同時，對于醫院和社區醫療機構來說，患者的盲目、無序流動，亟需高效合理的分診和轉診協調。而互聯網醫療正是為了滿足各方需求而快速發展起來的。

　　例如，山東某醫院，在疫情到來時，緊急開通了互聯網醫院免費咨詢門診，增加了“抗冠專區”，組織相關醫生在線給患者提供免費咨詢服務，日咨詢量超過600人次。一些互聯網醫療平臺也都專門推出了針對新冠病毒感染的咨詢服務，線上問診量呈現爆發式增長趨勢。這次疫情無疑將推動實體醫院建設互聯網醫院并開通線上問診功能，并推動醫生選擇線上工作方式，同時也將加速驅動大眾形成線上問診的習慣。

　　醫院或醫療機構以及互聯網醫療公司在開展在線問診等互聯網醫療時，可能面臨著以下困難：

　　? 當疫情發生或流感等流行病高峰期，在線咨詢的業務量將暴增，使現有的設備不能滿足需求；

　　? 患者咨詢時可能需要傳輸病歷、醫學影像等文件，清晰度要求高，數據量大。

　　3. 精準檢測和診斷

　　從武漢疫情前線傳來的消息，我們聽到最多的是各種醫用防護設備缺乏，以及檢測新冠病毒的核酸試劑盒供不應求。據報道，某公益基金會就曾在全國范圍內征集PCR醫學實驗室，向其提供資金和專業支持，使之快速提升檢測能力。因為“各地滿足篩查條件和篩查能力的檢測實驗室數量有限，已有的實驗室滿負荷工作，無法滿足短時間內對所有疑似病患進行病毒篩查與確診?！币粋€PCR檢測實驗室的檢測設備必須符合標準PCR熒光實驗室設置要求，構成PCR-DNA/RNA實時 熒光定量 檢測系統包括 熒光定量PCR 儀+實時熒光定量試劑+通用電腦+自動分析軟件。

　　除了利用試劑盒進行疾病的精準檢測，像基因測序、靶向藥物和疫苗研制等，都是目前生物醫學領域的熱門。例如，基因測序是一種新型基因檢測技術，能夠從血液或唾液中分析測定基因全序列，預測罹患多種疾病的可能性、個體的行為特征及行為合理?；驕y序技術能鎖定個人病變基因，提前預防和治療。目前，基因測序應用市場范圍正在不斷擴大，腫瘤診斷和治療成為最具發展潛力的應用市場，同時，它還應用于新生兒基因篩查、無創產前檢測、腫瘤分子診斷&疾病早篩、用藥指導&伴隨診斷、遺傳疾病診斷等。中國基因測序市場規模2016年約為53億元，而預計2022年將突破150億元，其市場增速高于全球基因測序行業的增長速度。

　　對于基因測序、靶向藥物和疫苗研制、疾病精準檢測等醫療企業，以下問題可能是企業老板最頭疼的事：

　　? 無論是基因測序還是藥物研制、精準檢測，都耗時費力，成本高昂，同時要求結果準確；

　　? 在測序或研制過程中，數據量巨大并不斷增長，需要高并發存儲，數據保存時效長；

　　? 數據的安全性和合規至關重要，尤其是涉及個人隱私的數據更是不能泄露。

　　4. 健康醫療大數據

　　健康醫療大數據是指以與健康醫療相關的滿足大數據基本特征的數據集合為核心，進行數據的獲取、存儲、分析和應用。根據預測，到2021年，我國健康醫療大數據產業的規模將達到529.4億元，增速為39.2%?？梢钥闯鰜?，這是一個巨大的產業。健康醫療大數據可以在行業治理、臨床科研、公共衛生、管理決策、惠民服務等方面發揮重要的作用。

　　在這次新冠肺炎疫情中，我們可以看到，從國家及各省市衛健委官網上公布的疫情數據，依然是以離散的、未曾結構化的文本形式展示給公眾，直到一些互聯網企業，如丁香園等自發地做出疫情地圖之后，這些數據才得以更加直觀地展示出來?？梢钥闯?，目前在這方面亟待改善，如何更合理地獲取、打通醫療大數據，更高效地利用這些大數據，提升公共衛生治理水平，將會是一個非常重要的議題。尤其是基于醫療大數據對傳染性疾病的超前預警系統的建設更是迫在眉睫。

　　在健康醫療大數據領域，目前面臨的挑戰包括：

　　? 數據的采集、獲取和存儲，健康醫療數據的數據量巨大，同時包括文本數據、圖像數據等不同種類的數據，數據增速快，保證數據的存儲時效性；

　　? 數據共享和協同工作要求高，患者在不同醫院或同一醫院不同科室的數據可以隨時調出，同時具有安全保證和隱私保護，以及讀取權限檢查；

　　? 對數據進行分析和決策判斷，數據分析的實時性和準確性要求高。

　　針對智慧醫療、互聯網醫療、精準檢測和診斷、健康醫療大數據這些領域遇到的挑戰，可以充分利用IT技術，包括移動互聯、大數據、邊緣計算以及高性能計算等，應對突發和日常業務挑戰，推動我國醫療健康行業信息化建設，使其更智能化、自動化、精準化，造福人民。

　　? 辦公得心應手，數據安枕無憂。在醫療行業，數據是“命脈”，如患者的檢測數據和影像數據、基因測序中的海量數據等，以及大數據分析。這些數據的采集、存儲、傳輸、分析和歸檔，都必須保證安全、可用，萬無一失。通過采用高效服務器存儲設備和軟件，可實現數據的安全性，并當數據快速增長時，提供設備的可擴展性和靈活性。

　　? 增強邊緣計算力，快速滿足需求。特別在這次新冠肺炎疫情中，邊緣計算力的重要性更加凸顯，如醫院隔離區內外需要移動的工作站、擴展的檢測站點、新開設的網上問診等對計算力的需求，這些都難以通過原有的集中式數據中心解決。而通過快速搭建易部署、易使用、易維護的服務器、工作站或PC，可實現小型獨立區域環境中對計算力的需求。

　　? 穩定可靠的高性能計算，提供強大的計算力。在基因檢測、疫苗研發、新藥研制等應用中，強大的計算力和存儲能力是背后的技術支撐和保障。通過高性能服務器和高性能存儲，不但能保證這些醫療技術研發中對計算力的需求，還能保證研發過程中數據的存儲和安全，縮短研發周期，提高研發效率。

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