大數據分析需要花費大量的計算和存儲資源。在傳統模式下，計算與存儲資源耦合度較高，一旦資源不夠，就需要對二者同時進行擴容。近年來，在云計算的推動下，開發者逐漸開始采用云上對象存儲，來實現計算與存儲的分離，進而提升資源的靈活性，并降低成本。

Hadoop是目前應用最為廣泛的分布式大數據處理框架，也是大數據處理領域事實上的標準。在數據價值越來越被重視的時代，Hadoop也在互聯網、政務、金融等行業中被廣泛使用。

騰訊云對象存儲COS是一種具備安全穩定、海量、便捷、低延遲、低成本等特點的云端分布式存儲服務，其底層采用騰訊自研存儲引擎YottaStore，能夠實現單集群理論管理百萬級節點，并且做到真正的按需擴容，磁盤利用率達到 90% 以上。

Hadoop社區支持騰訊云對象存儲以后，開發者在基于Hadoop架構進行大數據分析時，能夠無縫使用到騰訊云對象存儲COS提供的高速云存儲服務。

“開發者在騰訊云上可以使用彈性 MapReduce（EMR）計算，并直接使用騰訊云對象存儲COS作為后端存儲，整個過程都不需要額外添加代碼，更加方便和快捷?！彬v訊云對象存儲負責人介紹。

目前，小紅書、獵豹移動、珍愛網等就使用了騰訊云“EMR on COS”的計算與存儲分離模式，快速構建和部署大數據分析程序，有效地滿足了大數據業務需求。