具備芯片生產資質的企業經營范圍

不具備芯片生產資質的企業經營范圍

    非常值得一提的是，通過企查查的專利的知識產權，可以一一判定該企業是否具備芯片和傳感器的設計、生產制造技術實力。

資質有了，但如果沒有芯片生產基地，沒有超凈車間、沒有光刻機等芯片生產設備呢？我們知道芯片行業分為Fabless、IDM和Foundry， 如果一家Fabless公司沒有芯片車間，那就要看下一part——有無核心芯片研發人員？

無芯片/傳感器核心研發人員？假芯片高科技公司！

核心研發人員是其中較難判斷的一環，網絡公開信息也有可能未必全部真實。如果創始人+核心人員來自于國外世界500強的芯片企業，如PCB、TI、TE等公司，尤其參與過國外核心芯片/傳感器項目研發的，相對來講比較靠譜。相比之下，如果一些芯片/傳感器新秀創始人之前從事的行業與現在毫無關系，如建筑、房地產等行業，學歷又比較低則大概率不靠譜。

  小編順便扒了一下安徽容知的創始人聶衛華先生的來歷，中專學歷！中專并沒有什么不好，但中專學歷從事高科技的傳感器行業，小編不禁為安徽容知的客戶爸爸們捏了一把汗。

如何判斷故障診斷系統是真智能還是假智能？

芯片和傳感器的判別有了，那怎么應用呢？我們以故障診斷系統為例。

故障診斷系統是一種了解和掌握機器在運行過程中的狀態，確定其整體或局部正?；虍惓?，早期發現故障及其原因，并能預報故障發展趨勢的技術。油液監測、振動監測、噪聲監測、性能趨勢分析和無損探傷等為其最主要的診斷技術方式。

故障診斷系統的數據來源便尤為重要。但安徽容知沒有芯片生產基地、沒有車間、沒有設備，無法保證質量和數據的可靠性。如果芯片靠外采，故障診斷系統算法模型智能也還可以扳回一程。

小編好奇心大發，搜了安徽容知的官網，他們故障診斷系統數據來源于哪里？答案讓人大吃一驚——人工添加！

有圖有真相：

右上角清晰可見“診斷工：張工”字眼，也就是說，是否為故障、故障核實發生、故障在何處的判定全靠人工。只有在故障發生后，人工獲取故障數據后才能添加。

那么故障預警怎么實現？小編不僅為客戶爸爸感到捉急，采買故障診斷的目的一方面是為了診斷，更重要的為了預警??！要根據以往數據判斷什么時候會發生故障，從而降低成本、提高效率??！

心疼客戶爸爸一秒鐘之后，我們再來看看容知的算法模型：

標紅的均為“人工”，靠人工一點一點采集數據，出具報告，那效率如何保證？怎么還能叫做智能分析系統？ 

現在國內傳感器廠商，普遍只能生產一些中低端的氣敏，壓敏傳感器，高精密儀器儀表上使用的傳感器幾乎代表整個傳感器行業的最高水準，不但要求最高的靈敏度，采樣精度也同樣要求苛刻。而這樣幾乎控制整個工業生產精密度的，負責控制與測量的傳感器我們卻完全依賴進口。

如果不能自研，就大方承認也沒有什么不妥，但如果在國產化替代大背景下，披著芯片和高科技的外衣，卻一無人才，二無技術，三無設備的公司，只能敬而遠之了。