數據湖對于大數據和AI都很重要，但是數據孤島的問題阻礙了數據湖的建設，需要混合云存儲來支撐，整合不同的存儲資源?！盁oIA不AI”。IBM采用軟件定義存儲的方式，將數據放到不同的層級上，對海量數據進行管理，支撐上層大數據和AI應用。IBM 大中華區科技事業部存儲產品經理周立旸、IBM 大中華區科技事業部存儲業務總經理吳磊、地平線供應鏈副總裁水冰以“數據與 AI -簡化 AI 數據管理”為題發表演講，展示大數據時代IBM在數據湖現代化方面相應的解決方案和相關觀點。

作為全球通信網絡測試服務、監控和保障解決方案的供應商，VIAVI通信與行業合作伙伴，率先推出用于驗證 5G 網絡性能的可擴展測試系統，為物理、虛擬和混合網絡等復雜環境提供優質可信的可視智能分析。VIAVI大中華區 SNT存儲產品開發及支持專家陸小虎在題為“PCIe 5.0協議數據分析面臨的挑戰和新的應用”的演講中，介紹了PCIe協議、存儲網絡等的發展演進、VIAVI領先的技術趨勢以及在幫助客戶面對 PCIe 5.0 在協議支持、數據分析、功能驗證方面的測試挑戰。

一場疫情，改變了世界的生活和工作方式，也新增了數倍的海量數據，讓企業的數字化轉型越來越迫切。海量的數據需要數據湖的方式來保存、管理、分析、使用，需要構建數據湖生態，支撐大海撈針方式的價值數據的高效、智能挖掘。阿里巴巴資深技術專家、阿里云對象存儲負責人羅慶超深入淺出地闡述數據湖生態下，數據價值挖掘的最佳實踐。

數據價值，傳統上是通過簡單的統計分析來挖掘。隨著企業數智化需求提升，如何應用這些數據為整個企業經營賦能成為新課題。智齒科技AI研究院負責人吳科以“數據驅動，AI重塑客服中心價值”為題，解讀客服數據如何通過AI的技術方式驅動客服中心的價值重塑。

伴隨產業智能走向縱深，人工智能亟需發展出安全、可信、可靠、可拓展的全新能力，突破“大數據、大算力”的傳統范式，推動AI深度賦能產業價值。瑞萊智慧RealAI CEO田天在題為“AI原生基礎設施，驅動產業第二增長曲線”的演講中，介紹瑞萊智慧RealAI基于自主可控底層框架，提供AI基礎設施平臺，率先推出業內首個企業級人工智能安全平臺，以及首個編譯級隱私保護機器學習平臺，幫助企業安全高效完成聯合風控、聯合營銷、聯合科研等跨機構數據合作任務，促進業務創新與增長。

如何幫助大型企業數據中心在海量監控數據中提前發現故障、定位故障范圍、預測趨勢，提升系統可用性和運維效率？一個基于機器學習算法，提供簡單易用、效果穩定的AIOps產品十分重要。必示科技算法總監、智能運維資深專家、清華大學計算機系博士隋楷心針對“自適應的告警動態定級”“告警風暴摘要”“基于告警的事件預測”等核心方法與實現效果，展示告警數據挖掘的新思路。

從公共醫療到百姓生活，數據智能的應用無處不在。這在過去的一年，人工智能技術在疫情防控工作中做出的巨大貢獻可見一斑——如計算機視覺技術輔助醫療影像智能診斷、就醫數據的電子化管理、智能醫用機器人的應用等。相關數據顯示，國內在線問診人群增長25%-30%, 互聯網醫療的用戶規模于無形中迅速擴大。

“如今的數據智能，智能是結果，而數據是前提。對于傳統行業和企業用戶來說，行業不缺乏數據，缺乏的是如何把數據轉化價值。從數據到價值，智能是不可或缺的工具，簡單說就是將算法和應用中的某一個問題掛鉤，可以是連鎖零售、醫療、社區、養殖等，也可以是數據中心IT運維，利用長期積累的數據，對算法模型進行調優；調優好的結果，用來解決未知的問題?！卑僖讉髅剑―OIT）總編宋家雨在致辭中表示，百易傳媒（DOIT）是一家創新型媒體，更是中國領先數據智能產業媒體與創新服務平臺，他歡迎各界繼續關注和支持。

本次線上峰會，在展現數據智能大量成功案例的同時，也介紹了解到數據智能應用備受IT支撐、數據組織的方法，贏得了劉宏教授的高度好評：“近年來，人工智能非?；馃?，人工智能領域的峰會、論壇和活動多如牛毛，但是真正把企業、數據、智能這樣三個關鍵詞緊密結合起來的會議還真是非常少見，個人覺得這是一個非常專業、非常接地氣，堪稱‘頂天立地’這樣一個高層次的峰會?！?/p>