“不論是一體機或是其他產品的增長都非常喜人，有些業務甚至取得了明顯的增長?！?在不久前Oracle 21c的發布期間，甲骨文公司副總裁及中國區云平臺總經理吳承楊告訴記者，對很多大企業和互聯網公司來說，Oracle仍然是他們的首選。

特別值得一提的是，由甲骨文提供技術，由神州數碼生產并擔任總分銷的登云數據路一體機產品，已經部分實現了國產化，跟美歐和日本等國際產品不再存在代差。

融合處理數據一統格式，顛覆傳統

“數據是甲骨文的DNA。我們的使命是幫助人們用新的方式看待數據，探索數據的價值并創造無限的可能?！眳浅袟钫f。

把數據作為口號當成自身使命的公司，除了甲骨文，目前似乎找不到第二家。人工智能、機器學習、區塊鏈、大數據、5G和云等等，都是公認的新興技術。為這些技術提供支撐的都離不開數據。

當今世界，數據類型繁多，數據庫格式復雜，而且數據已經突破了傳統的結構化數據與非結構化數據范疇。同一家企業，因為數據采集手段和應用目的的不同，對應的數據處理工具五花八門，如Mongo DB、Document DB、Gauss DB等等。處理數據的第二大挑戰是難以實時性需求。

甲骨文的對策是用SQL一站式解決上述所有的數據難題，無論是關系型數據、圖數據、空間數據、文本、XML、JSON、AP、TP等各種類型甚至包括區塊鏈相關數據，無論是數據分析或數據交易，都能實時性解決。

甲骨文致力于對數據技術的研發。實際上，這些特性自Oracle 19c版本以后就開始提供，在新的Oracle 21c中表現更加淋漓盡致，而且問題解決的難度降低10倍，效率則提升十倍以上。

這就是Oracle融合的理念。但為什么在當今的數據庫領域很難聽到“融合”處理數據這個概念，而更多的是分布式？

在筆者看來，原因在于“曲高和寡”。由于分布式出現源于單機性能無法超越Oracle，其核心本意是在數據量大到不能在一個數據庫去解決的時候才會采用的方式，然而，目前還沒有哪一個用戶的數據庫能龐大得連甲骨文都處理不了的程度。

在概念方面，Oracle十年前就推出了“sharding”功能，實際上就是分布式，由于自身的能力足夠強大，所以甲骨文并沒有倡導這個詞匯。

由于融合的重要性，甲骨文推出一體機順理成章——將所有數據集中存儲管理，分析處理也一并得以解決。

此舉改變了人們對數據庫業務模式的理解。

從產品向服務的轉型

在甲骨文眾多數據庫技術之中，核心之一是永久性內存的采用。永久性內存對于數據庫來說，意味著性能的大幅提升。例如，采用這項技術的Exadata X8M就已經放棄了背板。但作為客戶而言，數據庫背后采用了什么技術并不重要，重要的是運行更快、效率更好就可以了。

Oracle數據庫21c的特性還包括AutoML，基于SQL、原生態的區塊鏈（也就是說只要懂SQL就可以去做區塊鏈）、內存中的向量的連接、JSON處理，支持持久內存存儲等。

Oracle數據庫21c 還有一些頗具特色的內容，即把云的部分放在客戶的數據中心里，通過cloud@customer來實現。數據存放在本地，甲骨文按照云的方式來提供服務。這個做法已經從云擴展至架構層、平臺層和應用層，相當于為客戶組建了一個數據中心，并且是以云的方式來運營和提供服務，收費標準與公有云相同，功能完全一致，客戶只需要承諾最低的消費，前期甚至可以享受免費的服務。

在云時代，甲骨文眼中的云是什么理念？

吳承楊表示，Oracle云是很簡單的一個理念，即從應用層到平臺層到架構層全覆蓋。他自信地說，全球只有甲骨文一家公司做到了這一點——應用層，全球第一，如ERP套件做云，絕無僅有；平臺層、數據庫、中間件，每隔層次都是市場第一。

他認可云數據庫將是未來的趨勢。雖然仍有很多客戶愿意購買數據庫，但服務的概念正在被越來越多的企業接受。

無論什么服務，都需要關注價格、性能、安全性、可靠性、業務連續性等關鍵指標。

對于市場上一度火爆的中臺概念，吳承楊表示，現在去中臺概念已經甚囂塵上，讓用戶左右為難。他表示，無需任何概念，最好的對策就是以最簡單的方法、用最低的門檻去解決客戶的任何問題。甲骨文提出“敏捷的業務數據平臺”，核心內容是基于業界獨有的Autonomous Data Warehouse（ADW）業務數據平臺，即無人駕駛的數據倉庫，從數據的抽?。∣racle已經簡化ETL）、數據的分析（Auto ML）、結果展現（OAC，Oracle分析云），加上免費的低代碼開發工具APEX，幫助客戶實現數據價值的最大化。

甲骨文專注于數據庫服務，跟客戶的簽約合作并不只是售賣數據庫，而是提供SLA（Service-Level Agreement）服務，甲骨文的Autonomous（自治）數據庫，就提供了99.99%的可靠性服務。

以客戶為重心，關注數據賦能

如果說，讓專業的人做專業的事情，那么，數據庫的事情交給甲骨文來做，應該不會招致任何質疑。

通過機器學習、人工智能方法，甲骨文在提供服務的時候大幅度降低了用戶的應用門檻，產品價格也已經大幅度降低。因此，過去的32年時間里，甲骨文數據庫產品的應用覆蓋了金融、電信、互聯網、制造等幾乎所有的行業，贏得了客戶的信賴。

針對國內云數據庫公司及產品的陸續現身，吳承楊承認，更多的數據庫公司一起參與到市場中來，為用戶提供更多的選擇，這是很有意義的一件事情。他樂見數據庫領域有更多的玩家共同支持中國的發展。

吳承楊說：“今天Oracle的數據庫，隨便拿哪一家去比，應該還是處于很不錯的位置。既然在云和在本地都有信心，那我有什么好擔心的呢？”