不同于很多大型央企，組建于2014年的中國鐵塔公司的信息化系統始建之初就構建在天翼云、華為云和聯通云等云服務的基礎上，生來就是云公司，沒有很多央企傳統應用系統的包袱。盡管如此，應用中他們也遭遇了數據及時交付的難題。

數據交付效率難題

中國鐵塔實施的是”一體兩翼”的策略，以面向行業內塔類與室分業務為”一體”，以基于站址資源社會化共享業務、面向社會專業化備電保障服務為”兩翼”，如今已經發展培育了多點支撐的業務增長格局。

中國鐵塔根據需要，目前已經構建了大大小小130多個信息化應用系統，涉及5000多臺虛擬機以及大約7PB數據存儲容量。

這100多個包括生產系統、準生產系統、開發驗收以及測試系統。根據需要，以每3個月左右為周期，定期要向開發/測試系統提交生產數據，每一次數據交付周期，都讓專業技術人員大費周章。

據了解，為了盡可能減少對生產系統性能的干擾，傳統獲取數據的方式，要借助準生產系統恢復備份數據，然后提交生產/測試系統使用。這個過程主要依靠手工完成，效率不高，大約需要1個月左右時間，加班加點才能完成，由于依靠備份數據，這些數據不能完全貼合業務的實時狀況。

有數據顯示：一份生產系統數據，在企業內部往往會有10多個數據副本，供容災、測試、開發以及數據分析等使用。對這些副本數據缺乏行之有效管理，存在很多安全管理的漏洞，很多泄密事件系由此產生。中國鐵塔沒有那么多數據副本，但是開發/測試\驗收對數據還是有周期性需求，所涉及系統眾多，因此存在數據及時交付的問題。

經過多方技術調研，中國鐵塔引入了上海上訊ADM (Agile Data Management，敏捷數據管理平臺)。采用新的系統，原本需要6人1月的工作量，最多一周就可完成，有時候2天就可完成工作量，數據實時性也得到保障，難題迎刃而解，開發/測試部門滿意度顯著提升。

揭秘ADM系統

讓人交口稱贊ADM是怎樣一個系統呢?

ADM是一套綜合數據治理解決方案，它采用數據庫虛擬化等核心技術，保障業務數據高效使用、安全管控以及合規審計，由生產數據管理、備份數據管理、敏感數據管理、測試數據管理、數據訪問管理五部分組成，可以解決數據備份與恢復、備份數據自動化恢復與有效性驗證、靜態數據脫敏、測試數據多副本快速交付、數據庫權限訪問控制與動態脫敏以及多場景融合下的實際問題。

在中國鐵塔案例中大顯身手的就是測試數據多副本快速交付系統，所謂拷貝數據管理(CDM)系統，它通過數據庫虛擬化技術獲取、存儲與生成生產數據副本，借助原始數據存儲，虛擬數據庫掛載等技術，實現數據快速交付、集中管控，以及中間數據存儲、流轉等目標。

需要格外關注的是，CDM系統不僅交付數據，同時也交付了一套完整存儲系統，供開發/測試等業務部門使用，實現了數據集中管控，從而擺脫了單純數據拷貝引發的失控問題。

據了解，CDM提交的這個存儲系統，內置了獨有的壓縮比高達4:1的高效壓縮存儲池，存儲即壓縮，數據存儲成本效率高。要知道傳統數據交付，企業也需要占用磁盤等存儲空間，副本越多，容量越大，越分散，這同樣占用企業資金。

如今，透過集中管控的存儲系統，上海上訊ADM專利技術能夠做到一份基礎數據源，應對多種業務系統的需要，ADM可快速拉起多份虛擬數據庫供不同系統使用，彼此之間可獨立讀/寫操作，其內置的智能讀/寫緩存機制，不僅解決系統并行操作使用的壓力，同時保障數據完整和安全使用。

通常情況下，ADM可將TB量級數據庫在分鐘級拉起，滿足開發/測試、查詢分析、合規審計、應急容災等業務的需要。

由于采用了集中式數據存儲系統，在數據管理上，ADM就能夠提供可視化虛擬數據庫拓撲結構圖，對系統全局數據使用關系提供預覽，讓測試數據的組織機構、優化測試數據的資源分配等一目了然；ADM提供的虛擬數據庫資源分組管理，可實現同組人員數據操作權限共享、測試數據庫分類管理等功能;其測試數據版本管理，可跟蹤數據流向，識別虛擬數據庫使用狀態，實時拍攝快照，實現數據版本的保留，數據的回退或切換，讓數據版本管理更加靈活。

冰山一角而已

在中國鐵塔案例應用中，上海上訊ADM旗開得勝，馬到成功。但是青出于藍勝于藍，這不過是小試牛刀，冰山一角而已，ADM的驚喜遠非如此。、

CDM能夠解決的不僅是數據交付，也具有數據備份與恢復、備份數據自動化恢復與有效性驗證、靜態數據脫敏、以及數據庫權限訪問控制與動態脫敏等多種功能，依托大數據和人工智能，未來也可以增加數據分析的功能，為數據業務創新提供支持!

在傳統信息化系統布局中，生產系統、辦公管理等核心系統之外，容災備份、開發/測試，以及數據分析等屬于輔助系統，企業根據實際情況分散建設，缺乏全局統籌規劃和管理。但是隨著數字化轉型，數字經濟的備受關注，輔助系統的重要性不斷提升。

統籌規劃輔助業務系統的技術也已經成熟，所謂第二存儲，簡單說就是透過一個集中式的系統，同時滿足容災備份、開發、測試和數據分析等輔助業務系統的需求，變分散為集中，集中調度，集中管理。上海上訊ADM就是其中的佼佼者之一。

全面推廣和使用ADM可能嗎？

推廣ADM的難題不在技術上，技術已經非常成熟，難在觀念上，需要突破人的固有觀念。

長久以來，習慣了現有的應用方式，以容災為例，已經習慣用備份、數據復制的方式來實現容災，也有行業等保條例的要求。很多業務系統也是按照這個節奏逐步發展成熟?，F在需要我們改變這種方式，挑戰就是顯而易見的。

不求有功但求無過的禁錮，讓我們難以突破。

但是這種突破帶來的價值是顯而易見的，無論容災保護速度、水平，還是DevOps、數據創新與分析，AI應用，完全架構在一個統一的數據架構基礎上集中管理，安全性、效率完全得到保障。

突破也不意味著推動重建，以一個問題作為突破口，由點到面，逐步發展，類似農村包圍城市的道路，也不是一種最明智的選擇!

無論如何，ADM的新機遇已經到來。

小結

數字經濟時代，圍繞著數據這個核心創新業務發展，必將成為發展的關鍵環節。新時期，不僅需要新的技術方法，更需要視野和勇氣!數據交付不過是冰山一角，還有更多的金礦有待發掘，這是一個數據創新的時代!