十三五時期高校信息化建設處在“打地基”階段,重點是加強數據基礎設施整合和建設,實現“一站式”智慧校園服務;十四五隨著大數據、物聯網、人工智能等新技術快速發展,高校將進入智慧校園和數字孿生校園建設新階段,對計算和存儲的需求將迎來爆發式增長。本次訪談聚焦高校信息化建設新應用、新挑戰展開討論,以下為采訪現場實錄——
記者:科教大數據在中國面臨什么樣的挑戰?
王士賢:科教大數據可分為四個部分,分別是管理服務大數據、教學大數據、科研大數據和與高校有關的互聯網大數據。
科教大數據推進目前有幾個方面的困難,第一是數據采集、分析能力較弱。和政府、企業相比,高校內部仍然存在“信息孤島”比較嚴重的情況,信息化建設主要是為了滿足管理服務的數字化和線上化,在信息的規范化、標準化以及采集效率等方面還存在一些問題?！笆濉逼陂g,也有一些高校在大數據方面做了一些嘗試,但成功的很少,主要是由于基礎數據質量不高,大數據分析出來的結果沒有太大價值;第二是對大數據的分析和運用能力還有差距。大家雖然認識到了大數據的重要性,但對于如何利用大數據提高管理決策的科學化水平,提高教學科研效能方面還缺少較好的模型、方法以及推進的舉措。因此,總體來說,科教大數據還不是十分成熟,需要繼續提高基礎數據的質量,擴展數據源,建立更加科學的模型,探索一些好的大數據應用。
記者:華中科大對數據存儲的需求主要體現在哪些方面呢?
王士賢:存儲是高校信息化非常重要的基礎設施,這一塊我們的需求一直比較旺盛。以檔案數字化為例,我們在2014年開始啟動檔案數字化,把建校以來所有的檔案全部影像化,部分內容做了數字化。在此之前,畢業生因工作需要,辦理在校成績單時,需要手工查找紙質檔案、核對、翻譯等,辦理一套成績至少需要三天,檔案數字化后,基本可以做到“立等可取”。此外,圖書館電子資源、教學資源、科研數據、校園地圖、各類信息系統等都需要大量的存儲資源。目前我們已經建成“三中心一災備”格局的數字化基礎平臺,預計“十四五”期間隨著高校數字化建設迎來高質量發展,對計算和存儲的需求將會爆發式增長。
葉毓睿:浪潮存儲跟華中科大在存儲領域的合作,可以分為兩個階段。第一次握手應該是在2020年,華中科大有1500多個虛機、190個校級業務系統,當時我們提供了PB級統一存儲,通過異構虛擬化功能把浪潮的存儲和原來的存儲構建成一個大的存儲資源池,這樣前端業務就可以靈活調配空間。第二次握手是在2021年,華中科大購買了我們的中高端存儲,用在一些核心業務上,包括NAS文件、虛擬仿真應用等等,其中虛擬仿真應該是未來數字孿生校園建設的重要組成部分。
記者:作為國內高校數字化建設的領跑者,華中科大有沒有一些比較好的經驗跟大家分享?
王士賢:高校信息化是一項系統工程,涉及到學校的很多方面,做好信息化首先要領導重視。各級領導要充分認識到信息技術對教育帶來的革命和推動作用,主動擁抱信息化。華中科技大學黨委書記和校長親任網絡安全和信息化領導小組組長。二是要有持續的投入。信息化不但需要大量資金的持續投入,還應有一支素質和技術過硬的管理隊伍和技術隊伍。華中科技大學信息化資金實行預算制,確保信息化可持續性。三是要理順信息化體制機制。信息化不單單是信息化部門的事情,信息化管理部門、技術支撐部門和業務部門之間要形成“信息化建設共同體”,建好生態,抓好協同。四是要做好頂層設計。信息化不能做一步看一步,而應該有完整的規劃,分步實施。華中科技大學“十三五”信息化規劃提出了“十個一”工程,“十三五”期間主要圍繞“十個一”工程進行建設,成效明顯。
記者:“十四五”期間的智慧校園會是一個什么場景呢?
王士賢:“十四五”期間,大數據會在高校中有比較成熟的應用,例如通過業務信息系統數據、校園各類系統日志信息、伴隨式收集的數據以及互聯網相關數據的匯集,利用大數據分析技術對人才培養、學生就業、教學科研等起到很好的指導作用。校園物聯網獲得快速發展,人工智能技術得到應用,校園管理和服務將更加精細化、人性化和智能化,可通過數字孿生技術,實現校園的全景式、沉浸式、交互式管理,將物理世界的人、財、物與數字世界的信息充分貫通融合,在數字地圖中不但可以查看校園的房屋、資產、門禁、交通、路燈、水電等常態信息數據,還可以實時查看教學和科研活動過程以及參與活動中的人員、設備、狀態以及預測等信息。
葉毓睿:對。這讓我想起浪潮存儲產品線總經理李輝提到的存儲“五大價值”,包括加速數據共享、流動、處理、在線和安全。尤其是數據共享。原來可能是孤島的、各自為政的數據,相當于華中科大就把這些數據“河流”打通形成統一的“數據池”,這就猶如獲得了數字世界的“通行證”,數據打通之后更容易幫助高校去做決策。
王士賢:是的。我們認為“十四五”期間智慧校園應該是這樣的:各類數據源將互聯互通,數據充分共享,“信息孤島”得到徹底解決,實現“萬源互通”;校園物聯網將進入快速發展期,迎來“萬物互聯”;管理、服務、教學、科研等全域大數據匯聚、交叉、融合,通過“萬數共融”數據價值得到充分發揮;人工智能技術在各類業務信息系統中得到普遍應用,催生“萬業智能”。
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