“與其他供應商產品功能獨立、單一，或提供工具層解決方案的做法不同，云徙科技始終從業務出發，以業務去驅動，擁有包括業務中臺和數據中臺在內的豐富的產品線，并在大量的行業客戶中取得了成功應用，成為中臺領域中的領頭羊?！闭劦将@得此次證書的原因，云徙科技數據中臺產品負責人蒲繼強做了上述回應。

三年磨一劍：云徙科技數據研發平臺升級至V3.0版

云徙科技數據研發平臺的研發構思始于2018年年底。當時市場上數據中臺產品很多，但數字營銷是大數據場景應用得最多的領域。

因此，云徙科技從數字營銷領域切入，從標簽的一站式加工啟步，逐步拓展到營銷領域，最后覆蓋企業全域，形成“數據中臺+數據營銷”的戰略。

為了支持數據中臺建設，從2019年下半年，云徙科技開始了離線開發+調度工作，實現了離線開發的閉環，成為數據研發平臺的第一代產品；在增加了模型設計和可視化建模等功能之后，產品優勢優勢大增，是為第二代產品。

之后，云徙科技陸續實現了從開發環境到測試環境、生態環境等多環境的支撐，對開發態和運行態進行解耦，同時把實時任務開發等功能融入到整個平臺中，為整體PaaS化做了鋪墊，形成了實時、一站式、包含六大功能模塊的平臺。

這就是獲得證書的第三代產品，V3.1.0版本。

將數據研發平臺的價值發揚光大，造福社會

上文曾提及，云徙科技數據研發平臺包括工具層和數據資產兩方面的內容。

但云徙科技數據研發平臺，除了做好一個工具，且要將其作為企業數據資產的載體，對數字營銷、全渠道交易、客戶服務等業務領域的相關內容進行標準化，固化好數據模型，按照不同的場景配套相應的數據資產，方便用戶建成真正的數據中臺，為業務部門，或者是高層領導提供感知。

獲得此次證書，對云徙科技本身意義非常重大：一方面，由于定義了數據研發平臺的標準，云徙科技將引領和推動數據研發平臺的持續健康發展，并將加繼續加大在研發平臺領域的投入，不斷完善和服務的能力；

對于數據研發平臺所取得的這項成績，云徙科技的志向決不僅僅是躺在這個證書上。事實也正是如此——云徙科技正與信通院以及相關國家權威機構一起面向社會推動大數據的研發與產品標準，考慮如何發揮更大其經濟價值、社會價值。

因此，云徙科技數據研發平臺有兩種推廣模式供客戶選擇，一種是不提供任何數據內容、不附帶任何業務場景，作為一個工具，簡單到開發人員只需要通過少數培訓，借助操作手冊就可以輕松使用；第二種方式是預置了數據資產內容，以全渠道交易為例，包括商品分析，業務洞察等相關的指標，無疑將幫助用戶快速地提升業務能力。

這才是榮獲此次證書帶來的真實目的。

數據研發平臺的五大基本功能

數據研發平臺有哪些功能特點？ 蒲繼強逐一做了解釋。

一是可視化建模?？梢暬＃╒ISUAL MODELING）是以圖形的方式描述所開發的系統的過程，它允許客戶提出一個復雜問題的必要細節并進行過濾，也提供了一種從不同的視角觀察被開發系統的機制。建模促進了對需求的更好的理解、更清晰的設計、更加容易維護的系統。

二是離線任務開發（包含各種離線數據的采集和可視化的開發）與實時任務開發（包括實時數據的采集和加工）。

三是數據質量校驗，針對業務系統的數據質量問題，在開發過程對每個節點進行數據層面的校驗、監控和治理。

四是運維調度。作為一項非常復雜的工程，要把數據從各個業務系統采集到數據中心分門別類并進行有體系化的梳理，離不開強大的系統進行調度運維。

五是統一的數據服務。在數據中臺加工之后的數據如何有效的對外服務，保證數據安全性、權限、標準等，同時能夠監控數據的熱度，一套統一的數據調用服務平臺是數據中臺業和務系統之間的有效橋梁。

上述功能覆蓋了數據研發從確定數據源，加工過程中的數據更新，到加工過程中數據質量的檢測，到之后指標與元素的定義的全過程，并且都融入了大量數據治理的能力。

不僅如此，云徙科技數據研發平臺的模型設計更加輕量化，通過線上可視化形式，實時解決數據中臺建設過程中模型設計的痛點。對比同行在做模型設計的時候，往往要經過線下概念模型設計、物理模型設計再到系統錄入過程，導致業務人員與開發人員的溝通過程并不順暢。

數據研發平臺在數據的安全和治理方面應該注重哪些因素呢？蒲繼強告訴記者，云徙科技重點把牢了三個點：在數據的采集層面，對于身份信息和銀行帳號等隱私信息進行加密存儲，在數據的加工過程中，對這些信息進行脫敏處理，在最后提供服務的過程中，需要獲取系統生成的密鑰才能訪問或使用到相應的內容。

這一切，在數據研發平臺上都有非常嚴格的管控機制。

數據中臺仍在穩步發展

數據中臺的應用在很多行業均有大量的成功案例。

某醫藥行業A企業，采用云徙科技的數據中臺解決方案后，僅6到7個人就完成了8大領域近200個數據源的建設，有效地支撐智慧看板等數據智能場景。通過對所有門店的梳理，這家藥企形成了全國性的精準地圖，管理層可觀察分析各地的客源，探索、挖掘有潛力的客戶，同時還在數據建設的過程中，展開了大量的數據治理和規范化的調整工作。

這就是基于云徙科技研發平臺開發的數據中臺所帶來的價值。

當下，市場對數據中臺的還有很多不同的看法。

蒲繼強認為，數據中臺仍然處于向上的爬坡階段：“一個真正做到業務驅動的數據中臺，即使從波峰往下走，也一定會有長時期的平緩期?！?/p>

那些對數據中臺認識存在誤區的的人，或多或少遭遇過一些瓶頸，比如一些企業數據體量比較小，并不掌握有多少數據使用場景，其實不具備建設數據中臺的能力，或者領導層面缺乏數據戰略思路，而且這種戰略因為沒有CTO/CIO人才能通過有效跨部門協調消除原來的煙囪等，加上中臺建設需要有相關的組織、有一系列的方法論來支撐，以及在中臺基礎上開發更多的應用、布局未來運營等等，導致了中臺的應用處于尷尬的境地。此外，還有一些企業對中臺的期望過高。

但這些都是數據中臺的應用進入理智期后的正常表現。

企業運用數據中臺的前提是基于全局的數據戰略。如果業務部門按照自己的設想建設中臺，實際上發揮不出大數據的價值，所謂的數字化創新也就無從談起。另外，很多企業早早建立了大量的信息系統，大面積的推廣中臺的應用勢必遇到一定的阻力

因此，在推廣數據中臺應用過程中，蒲繼強建議從數據著手——數據貫通企業管理和業務的全方面，數據中臺的建設，不僅可以有效拉通全局的業務，而且還快速整合企業內部的數據孤島。

因此，數據中臺是打通企業數字化轉型的一個強有力的切入點。

在蒲繼強看來，數據中臺已經引起廣泛的重視，被越來越多企業的CEO或者是CTO/CIO納入到了戰略版圖，而作為其核心的數據研發平臺，也將在這場數字化轉型的撞擊中盡展風采。