要說現在最熱的IT產業方向，非數字化轉型莫屬。
伴隨著云計算、大數據、人工智能等應用的普及，數字化轉型已經成為當下IT乃至整個社會的發展趨勢，尤其在這個疫情持續的時期，各行各業都遇到了數字化應用的新挑戰，轉型也自然迫在眉睫。來自于《財富》雜志的調查顯示，約有一半的CEO認為，新冠疫情將加速企業向利益相關者價值轉變，而77%的CEO認為，這場危機正迫使他們的公司加速數字化轉型。
由此也帶來了巨大的市場預期。 據IDC預計，數字化轉型的經濟價值將接近19萬億美元，相當于全球GDP的20％。而隨著組織數字化轉型日益深入，2020年全球轉型支出已達到約1萬億美元。我們最近這一年看到的遠程辦公，也同樣是數字化轉型的最佳體現。
這種對于數字化設備應用爆發出的強大需求，也讓后端數據中心平臺壓力陡然增大，自然也對數據中心的計算處理能力提出了更高的要求。也正是為了應對這種趨勢，今年4月，英特爾發布了采用10納米制程工藝的第三代至強可擴展處理器，這也是業內唯一集成人工智能加速的數據中心處理器。由此可見，在面向智能化、數字化應用的轉型中，英特爾已經為客戶提供了強勁的平臺保障。
如何從數據中挖掘洞見成為了數字化轉型的難點
那么問題來了，面對這種轉型大潮，企業如何選擇轉型方向？如何構架自己的轉型平臺？如何符合未來智能化的需求呢？這恐怕是每個企業管理者都要面對的問題。
提到數字化轉型，就不能不提到傳統IT架構的終結。一般說來，受限于原有系統平臺規模、數據存儲條件和應用場景限制，許多企業在數字化轉型中面臨的核心問題就是傳統數據如何實現保存和遷移。大多數情況中，因為以往企業的傳統IT架構對于數字化轉型并沒有充足的準備，這也造成了許多架構都是基于孤島、煙囪模式所構建，難以滿足數字化、開放平臺的需求。
正因為如此，我們在數字化轉型過程中經常會遇到諸如：不足的創新協作、有限的經驗技能、短視的業務規劃、孤立的組織架構以及陳舊的考核體系等等問題，但這些架構層面的問題在新系統上線之后就能解決，但是數據遷移更重要的是數據應用卻始終困擾著用戶。甚至對于許多企業來說，“不能動的數據”成為了限定它們數字化轉型的根本原因。
但是這個問題并非是不可以解決的——如何利用數據同樣也是數字化轉型的焦點，甚至我們也有包括大數據在內的許多技術來解決問題。但首先，既然有數字化轉型的動力，就要選擇適合數字化、適合智能化的全新平臺，這樣無論是在平臺性能、數據遷移、應用適配、場景優化等多個層面都能獲得更好的表現，用戶也能夠感受到數據的“物盡其用”。
正如有句話說的好——沿著舊地圖，一定找不到新大陸。在數字化轉型下，HPE認為一個全新的、名為“洞見力”的時代正在形成。未來，企業將告別以產生和收集數據為核心的模式，而是轉變為挖掘更多的洞見，從集合的洞見中衍生出新的想法——相對于數據來源，企業更關心數據的應用價值。而誰能夠提供數據價值、提供業務方向并給出精準的分析和預測，誰就能夠在數字化轉型中占得先機。
也正因為如此，HPE基于洞見力時代的基礎上提出了“即服務”的模式，幫助企業優化業務能力，打通從邊緣到云端的全部應用與數據，實現價值的最大化。
從邊到云，“即服務”拓展全新業務應用
邊緣并不是一個全新的概念，事實上伴隨著云計算、物聯網乃至于5G應用的崛起，邊緣的價值越來越重要，尤其是在具有代表性的制造業中，邊緣可以幫助企業實現業務能力、工作效率的大幅度提升，同時邊云協同的出現也讓企業能夠更好的把握和發揮數據價值。
相對于傳統的數據中心基礎設施，未來的計算應用可能無處不在，計算不僅僅在云端能夠實現，同樣在邊緣側、在終端都能實現，越來越多的算力正在從數據中心的云上轉移到更靠近數據產生的地方，而這也就需要HPE提供的多元化、多應用場景的算力平臺。
這可以看作是“即服務”的理念推出的先決條件。當然在云化環境中，傳統IT基礎設施的應用場景也受到了前所未有的沖擊，特別是新冠疫情使得越來越多的企業負責人認識到“上云”的重要性，“輕資產重應用”也就成為了當下乃至未來相當長一段時間內IT產業采購和生產布局所要遵循的準則，而“即服務”的出現更是為這些客戶提供了最合適的解決方案。
“即服務”簡單說來就是提供按用付費的服務體驗，這樣就把公有云的敏捷性和經濟性與內部IT的安全性和高性能相結合，并且通過快速部署、可擴展性和即用即付的經濟性等云優勢，加速企業的數字化轉型進程，并且保證這些變化都在企業內部環境的可控制范圍內進行。甚至你可以理解為，“即服務”就是以服務形式交付的全新“基礎設施”。
這也徹底顛覆以往的IT銷售模式。你可千萬不要覺得這個模式只適合于中小企業，事實上無論你的企業規模如何，即便是大型甚至于超大規模企業，HPE也有針對性的解決方案，因為它可以提供從邊緣擴展到百萬兆級規模的計算產品組合，這樣也解決了企業轉型中繁重的資產負擔問題。
比如HPE面向邊緣應用的Edgeline EL8000融合系統就是如此。針對當下邊緣應用蓬勃發展的需求，這款產品提供了靈活的模塊化架構，用戶可以根據自己的應用場景和未來的業務需求實現隨時隨地的變化與擴展，并支持多元化算力，包括英特爾計算、存儲、網絡等等多種異構環境和場景，同時它強大的功能和可靠性也保障了它可以在戶外惡劣的環境中“生存”，解決了用戶的后顧之憂。
當然性能始終是用戶關注的重點。這款產品采用了第三代英特爾至強可擴展平臺。對比上一代產品，全新的第三代英特爾至強可擴展平臺在性能上提升高達46%（幾何平均值代際對比），支持8 通道 DDR4/3200 (2 DPC)， 64 條 PCI EXPRESS 4.0 通道（每路），全面增強I/O吞吐量；全新英特爾傲騰持久內存200 系列高達 512 GB 的模塊，每路高達 6 TB系統總內存 (DDR + PMEM)。針對云、大數據分析、HPC、AI、5G和邊緣，全面適應最苛刻工作負載的靈活性和可擴展性要求，可以提供從智能邊緣到云的卓越性能。
換句話說，Edgeline EL8000融合系統采用的是領先的10nm制程工藝，同時還可以搭配英特爾傲騰持久內存與存儲產品組合、以太網適配器和經過優化的軟件解決方案，適用于智慧城市、人工智能、視頻分析和媒體交付等多個領域當中，為客戶提供強大性能與工作負載優化，進一步加快高性能計算等多種復雜工作負載的開發和部署。
當然，Edgeline EL8000融合系統只是HPE在邊緣解決方案中的一款產品。事實上無論是在邊緣還是在云端，HPE如今都有面向不同應用、不同場景的多種解決方案，并提供了包括ProLiant Gen10 Plus系列計算產品組合在內的多款產品與解決方案，可以適合數字化轉型應用的不同環境，無論從性能還是業務支撐力上，都不是傳統那些“盒子式”老平臺可比。
另外值得一提的是，英特爾在提供強大計算力的同時，也提供了充分的安全性，這在數據越來越寶貴的今天顯得更為重要。據了解，英特爾在第三代至強可擴展處理器上引入了軟件防護擴展（SGX）指令，旨在提高應用程序代碼和數據安全性。與此同時，新平臺內建的內置密碼操作硬件加速也可以為公鑰對稱加密、哈希算法等重要的加密算法提供突破性的性能，運行加密密集型工作負載的企業，例如每天處理數百萬次客戶交易的電商平臺，可以利用該功能在不犧牲響應時間和系統性能的前提下，更好地保護客戶數據。
多場景應用，HPE打造全產業解決方案
這正是HPE在激烈市場競爭中的核心價值所在。如今，HPE已經在全球范圍內已經贏得了眾多合作伙伴的支持和信賴。許多人都喜歡看賽車比賽，喜歡其帶來的速度與激情。但是許多人可能不知道，這些頂尖賽車背后都離不開最新科技的加持，比如著名的梅賽德斯F1車隊正在使用HPE的“邊緣”力量。
相當于以往報表式的數據統計來說，如今在比賽開始前的幾天和即將進行比賽前的幾分鐘，梅賽德斯 F1 車隊都可以借助于高性能邊緣計算、分析和傳感器技術組合，為關系到比賽的所有事情做出最佳決策，包括從理想的進站時間到輪胎選擇，再到為賽車和車手確定比賽策略。而隨著比賽的開始，遠程和現場工作人員將繼續收集數據，并進行檢查和調整以實時提高賽車表現。
這是一個良性循環的過程。從實時處理每輛賽車和車手需要的幾百萬個數據點、從數以千計的比賽場景中進行分析，這在以往聽起來簡直是不可能完成的任務。但是如今借助于HPE邊緣解決方案，梅賽德斯 F1 車隊可以在最短時間內獲得自己想要的結果，并保證在選手上場前就對賽事有著充分的預測和評估。
同樣得到HPE技術支持的還有迪士尼。提到這個名字，許多人想到的可能是花樣繁多的娛樂項目和人聲鼎沸的歡樂海洋，但是你不知道的是，迪士尼同樣也使用HPE的技術提升游客的游玩體驗。通過算力與仿真引擎和仿真架構的支持，迪士尼樂園同樣也變聲成為“黑科技樂園”。在《星球大戰：銀河邊緣》之類的景點，得益于HPE先進的機器人技術、控制系統的支持，許多不同的表演項目都創造出了奇特的體驗，給帶給每一位觀眾身臨其境的沉浸式體驗。
從數據到服務，從核心到邊緣，如今的數字化轉型越來越強調“數據”的重要性。相對于人們腦海中那個古板的印象，數字化轉型早已不是簡單的買幾款服務器或者裝幾款軟件，更多時候需要從底層架構到上層應用的全面變革，需要結合業務場景進行針對性的判斷，需要強大的算力進行云邊協同。而每當這個時候，HPE總是用最新的技術、最好的“即服務”交付模式幫助客戶跨過難關，也加速業務的創新升級。
