聯想集團副總裁、聯想中國首席數字轉型官李時告訴記者，除了智慧門店，聯想還提供了包括智能展陳、智慧大屏、客流分析、智能安防、智能巡店、微商城方面的能力，并搭建了會員體系和智能物流，成為店長、店員智慧管理的得力助手。這個被稱為“零售加零售助手”的綜合性解決方案，為門店提供了全方位、一站式的數字化管理服務。

這些能力的應用，使得聯想智慧新零售在業務層面收獲了極好的效果：聯想在全國有超過1萬家門店、數十萬臺樣機，平均單店費用節省超過60%，績效提升30%以上。

更重要的是，所有這些能力，都已經在市面上不少大型賣場或零售集團大有作為。

支撐智慧新零售的高科技代表：聯想大腦Edge AI

表面上看 ，上述成功案例都是“端”或“邊”領域的范疇，實際上 ，還有更多幕后的高科技；“端—邊—云—網—智”，是“2021聯想創新科技大會（Lenovo Tech World）”推出的“新IT架構”理念的核心，它們構成了聯想智慧新零售的數字化基礎設施。

在云端，聯想大腦Edge AI平臺基于智能推薦算法，為客戶提供最優的AI模型和硬件的匹配方案，針對零售連鎖門店這種大范圍部署的場景通過多通道、云端協同技術，將AI模型規?；渴鸬竭吘壴O備端，并提供連鎖門店AI方案的全生命周期管理。

構建一個具備客流統計、區域熱力、動線分析、智慧數據等功能，并可復制到全國的連鎖門店方案，離不開邊緣計算，云測處理，以及較多的算法模型和不同的硬件資源。

聯想研究院人工智能實驗室資深架構師虞文明指出，對于客戶而言，打造這樣的方案面臨系列痛點。首先是算法模型的來源。對于利潤微薄的零售門店來說，定制的費用是很難逾越的門檻，聘用若干博士組建一支自己的算法隊伍，在開源的算法基礎之上訓練模型，也許是可行之道。然而，實驗室訓練出的模型未必能滿足真實場景的需求，何況算法需要經常改進。在解決算法問題的同時，還要尋找與算法匹配的硬件，以滿足識別率、延時、資源利用程度等運行需求……凡此種種，不一而足。

Edge AI平臺支持自動生成、硬件選型、模型適配、仿真測試、部署實施、運維升級等邊緣智能方案全流程的一站式構建，客戶無需自建隊伍來進行算法研發，不必用3~6個月的時間來進行模型與硬件的選型和適配，不需要自建系統來維護模型和硬件的生命周期，即可構建自有智能化的AI方案；經過Edge AI平臺生成的模型，可以在本地學習改進，動態更新。

作為新一代的學習推理一體化的邊緣AI平臺，Edge AI由云測子系統、邊側子系統和端側子系統等組成。該平臺基于聯想服務器、邊緣智能設備、邊緣網關等支持多種計算架構的系列硬件，正在為零售、制造、醫療、教育、金融等多個行業的客戶構建智能化的AI解決方案。

虞文明指出，聯想各項技術能夠發展的相對迅速，得益于豐富的場景。技術一直在推動生產力發展，推動社會發展。人才是技術能夠得到快速發展的中堅力量。

以自身數字化轉型實踐帶動和引領產業數字化轉型

作為一家高科技公司，聯想多年來一直致力于為客戶的數字化、智能化轉型提供相應的產品和服務。

實際上， 聯想自成立以來，就面臨著數字化、智能化轉型的需求和挑戰。兼任聯想中國首席數字轉型官的李時認為，數字化轉型并不是簡單IT工具的簡單堆疊，而是業務模式的轉型，是包括流程、工具、組織、人員在內的全方位的轉型；聯想數字化轉型的目標，是以產品為中心向以客戶為中心的轉型，以及從PC服務器這樣一個傳統的硬件公司向以智能產品、智能基礎設施和智慧服務的轉型。

將國外先進理念和經驗與在國內多年來在信息化建設領域的實踐相結合，帶動聯想本身智能化轉型，聯想成功地全球數字化轉型領域的引導者，以此為重要的一個驅動和抓手為更多的行業用戶轉型提供支持和指導，并在這個過程中再次總結出更多的行業管理經驗，引導和帶動越來越多的行業企業加速數字化轉型進程。