針對云原生時代容器化、微服務、持續交付等特點，磐久系列采用軟硬件融合方式實現極致性能，結合自研的MOC、FIC、AliFPGA、神盾卡等，滿足云原生的創新開發對性能和穩定性的機制要求。在多核技術加持下，磐久系列的計算性能、IO吞吐、能效比的表現都居于業界領先水平。

神龍4.0：云計算進入5微秒時延時代

2017年，阿里云推出了第一代神龍架構，解決困擾云計算行業多年的虛擬化性能損耗問題，讓云服務器突破性能極限。今天神龍架構演進到了第四代，首次搭載全球唯一的大規模RDMA加速網絡，網絡延遲整體降低80%以上，云計算首次進入5微秒時延時代。

神龍4.0可提升分布式NLP和視覺計算30%的訓練性能、Spark 大數據30%的計算性能、MySQL 60%的性能、Redis 130%的混合讀寫吞吐量。

神龍4.0將彈性RMDA的加速能力融入公共云，讓RDMA從HPC類應用，走向支持通用類計算場景，為Microservice，Serverless，Service Mesh等云原生技術大爆發提供技術支撐。

龍蜥：服務器操作系統開源

為給服務器提供更好的性能，阿里云發布全新龍蜥操作系統，并宣布開源。

龍蜥已在阿里巴巴內部打磨十年，歷經“雙11”大規模驗證，性能和穩定性更優，給云上典型用戶場景帶來40%綜合性能提升，可兼容CentOS生態，支持X86、ARM等主流芯片架構，并提供全棧國密能力。

未來，阿里云計劃為龍蜥投入20億專項資金，并聯合100家生態合作伙伴推動龍蜥生態建設，提供至少十年技術支持。

PolarDB自研數據庫：首次實現內存與計算存儲解耦

除了操作系統，阿里云在基礎軟件的另一個核心領域——數據庫，也迎來重大突破。

作為阿里云自研數據庫的明星產品，PolarDB首次實現了內存與計算、存儲的解耦，內存進一步池化，形成三層池化，使得彈性能力有數量級的提升。

同時PolarDB還首次實現了多主架構，進一步提升可用性、并發處理、彈性能力，高效應對“雙11”般的流量洪峰。

阿里靈杰：讓大數據＋AI“開箱即用”

同時，阿里云將大數據＋AI一體化平臺“阿里靈杰”對外開放，可幫助企業和開發者實現“開箱即用”。

“阿里靈杰”包含機器學習平臺PAI、云原生大數據計算服務MaxCompute、實時計算Flink版、大數據開發治理平臺DataWorks、實時數倉 Hologres等產品，可調動規模高達10萬臺以上計算集群，擁有云邊端一體的高性能訓練和推理引擎，能提供毫秒級延遲的實時數據分析能力等，是中國最大的人工智能平臺。

“阿里靈杰”還首次提出了大數據＋AI一體化平臺的4S標準，即大模型(Scale)、高效率(Speed)、易用性(Simplicity)、場景化(Scenario)，為人工智能行業發展提供借鑒。

M6大模型：全球最大規模多模態預訓練模型

基于“阿里靈杰”，達摩院開發了超大規模多模態預訓練模型M6，主打多模態、多任務能力，其目標是打造全球領先的具有通用性的人工智能大模型。

據透露，M6的參數已從萬億升級至10萬億，成為全球最大的預訓練模型，規模超越此前谷歌發布的1.6萬億Switch Transformer模型。

從芯片、服務器，到操作系統、數據庫，再到大數據＋AI一體化平臺、M6大模型，阿里云圍繞核心自研技術飛天，堅持做深基礎的戰略，向下生長，把軟硬一體做到極致，為下一個十年建立了代際競爭力。