煉鋼投料配比問題

達摩院求解器MindOpt的黑盒模塊這次新增了ZORO和CobBO兩種高效的針對高維黑盒問題的算法，可以更快地得到可行解，且目標值往往更優，在煉鋼投料配比中的表現比之前最佳算法提升兩倍多，能夠幫助企業降本增效。為了加速黑盒優化的發展，達摩院聯合阿里云天池推出了黑盒優化數據集和在線測評榜RABBO，提供來自實際應用的黑盒問題及評測方案，幫助研究人員不斷打磨算法，以此推動整個研究領域的進步。

據了解，由于技術壁壘高，幾十年來，高性能商用求解器技術始終由少數歐美企業主導。達摩院自主研發出求解器MindOpt，首先用于阿里云計算資源調度優化，一年節省成本數億元。去年12月底，達摩院求解器向社會免費開放測試，是國內首個免費開放的商用求解器。當前版本能夠用單純形法、網絡流法、內點法來解決線性規劃問題，實力強勁，其中前兩項當前名列國際權威的Mittelmann榜單第一名。

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