TPCx-BB是由國際標準化測試權威組織(TPC)發布的基于零售業場景構建的端到端大數據測試基準，支持主流分布式大數據處理引擎，模擬了整個線上與線下業務流程，有30個查詢語句，涉及到描述性過程型查詢、數據挖掘以及機器學習的算法。
此次，阿里云參賽的是自研的神龍大數據加速引擎MRACC（ApasaraCompute MapReduce Accelerator）。MRACC針對大數據常用組件，如Spark、Hadoop、Alluxio等,結合自研神龍架構的特性，進行軟硬一體化優化，形成獨一無二的性能優勢，最終，使復雜SQL查詢場景性能相比社區版spark提升2-3倍，使用eRDMA加速Spark性能提升30%。
具體來說，針對大數據任務重IO特性，阿里云MRACC在網絡和存儲方面結合云上的架構優勢進行軟硬件加速，包括軟件的SQL引擎優化，使用緩存、文件裁剪、索引等優化手段，并嘗試將壓縮等運算卸載到異構器件；還使用eRDMA進行網絡加速，將shuffle階段的數據交換運行在eRDMA網絡，使得延時降低、CPU利用率大幅提升。
據悉，TPCx-BB的測試結果，可以全面準確的反映端到端的大數據系統的整體運行性能，涵蓋了結構化、半結構化和非結構化數據，能夠從客戶實際場景角度更全面的評估大數據系統軟硬件性能、性價比、服務和功耗等各個方面，對各行業的基礎設施選型有著重要參考意義。
