4月14日，新華三集團存儲產品線副總經理兼首席產品經理關天舒在“2022分布式存儲線上論壇”發表主題演講《極速·智能，重塑下一代分布式存儲》，分析了當前分布式存儲面臨的挑戰，披露了新華三分布式存儲技術路線、產品布局以及成功實踐。
當前分布式存儲面臨的挑戰與對策
新一代分布式存儲發展正面臨兩大挑戰，即如何應對5G、AI等新型應用帶來的海量數據實時分析性能難題與分布式集群的大規模部署帶來的運維和管理難題。因此，新華三認為下一代分布式存儲必須擁有極致的性能表現，并通過人工智能實現極致的管理體驗。
軟硬協同實現極致性能。分布式存儲是軟硬件協作配合的完整系統。隨著硬件技術的迭代和發展，軟件更需要與硬件去協同配合，在計算、網絡、落盤等各個環節齊頭并進，實現降低時延、提高IOPS和帶寬的目標。
軟件協議棧的優化因為能夠大幅降低系統時延，在提升分布式存儲的性能優化過程中發揮重要著的作用。新華三的實踐證明，這種方式可以將分布式存儲的單節點性能上限提升七倍，未來有望達到單節點百萬IOPS的性能。
人工智能提升極致管理體驗。面對分布式存儲業務負載更加復雜多樣、承載的數據類型更加繁多的挑戰，新華三采用人工智能技術構建起一個熟悉業務、精準感知應用需求自動實現資源分配和性能參數優化的數據平臺，支持業內各種最新的硬件配置，通過架構創新來提升存儲系統的可靠性和可用性；通過軟件協議棧的重構將硬件的性能發揮到極致。這個完全自治、主動的管理系統，對下層實現設備與數據資源的管理，對上層實現資源提供自動供給和基于策略的應用服務，更好地服務于海量的數據，解放寶貴的人力資源，更好地聚焦于業務的運營和創新。
面向未來的新華三分布式存儲全線布局
作為新華三下一代智能分布式融合存儲的代表之作，H3C UniStor X10000分布式融合存儲自2017年發布以來，實現了產品形態、技術的不斷迭代和創新。
H3C UniStor X10000分布式存儲系列：成本和安全策略的最優匹配。提供了全閃型、通用型、高密型等多種節點和不同類型的CPU選擇，滿足不同行業的選型需需求；全場景的存儲解決方案，可幫助用戶在本地構建一個統一的存儲資源池，通過復制、雙活提供同城和異地容災方案來保證數據的可靠性和業務的連續性，實現數據的全生命周期的自由流動。
獲得《2022分布式存儲市場調研報告》高度肯定。由百易存儲研究院、中國計算機學會信息存儲專委會、中國計算機行業協會信息存儲與安全專委會和DOIT傳媒聯袂發布的《2022分布式存儲市場調研報告》對UniStor X10000自研分布式存儲給予高度肯定，報告指出：“在OLTP模型讀寫性能測試和OLAP模型讀寫性能測試兩項重要的性能測試中，X10516 G3分布式塊存儲系統解決方案分別以18000ops和25200ops的優異性能獲得滿分成績，同時功能測試24項全部通過，在可靠性、管理維護、功耗等各個方面的測試用例中，均取得了優秀的成績，最終贏得了客戶認可?！?/em>
活躍在百行百業的新華三自研分布式存儲系統
新華三UniStor X10000存儲的強大功能在運營商的私有云、話單和大數據平臺，在智慧校園、HPC超算以及在政務云、金融票據與影像應用等眾多行業得到了廣泛的實踐和驗證。
成功保障北京冬奧會8K超高清直播。剛剛結束的2022年北京冬奧會是首次實現8K超高清直播的奧運盛會，每小時視頻所需要的數據量高達5~10TB，對存儲后端的可靠性、實時共享、彈性擴展性能都提出了極其苛刻的要求。新華三以全棧的計算、存儲解決方案提供了全面的IT支持，其中H3C UniStor X10000分布式存儲的單節點可以完成五層超高分辨率視頻素材的實時編輯，為全球觀眾呈現了一場精彩紛呈的體育盛會。
有效支持蔚來汽車無人駕駛研發平臺海量數據存算管理。蔚來汽車L4級別的自動駕駛訓練業務需要海量的對象存儲存放仿真訓練中所產生的原始數據、訓練數據和模型元數據。新華三提供的100多臺UniStor X10000存儲節點容量高達30PB，實測單節點的帶寬性能達到了2.24GB，而且可隨節點數的增加線性增長，整體集群性能帶寬達到了200GB，可平滑擴展到數百PB，在性能、擴展性以及可靠性方面充分滿足用戶的需求。
攜手推動分布式存儲走向“黃金時代”
“2022分布式存儲線上論壇”由百易傳媒(DOIT)與廈門大學信息學院聯合主辦，中國計算機學會信息存儲專委會、中國計算機行業協會信息存儲與安全專委會、武漢光電國家研究中心協辦，致力于推動分布式存儲技術發展與應用。
在當天線上峰會的主題演講中，關天舒表示，數字正在重構世界，而分布式存儲必將成為承載數字世界的重要基礎平臺。他相信，未來新華三將攜手合作伙伴，繼續探索存儲領域前沿技術的趨勢，深耕數字化轉型應用實踐，以智能驅動創新，釋放數據的價值，推動分布式存儲走向“黃金時代”，擁抱無限可能的數字未來！
英特爾? 傲騰? 持久內存憑借全新持久內存層，可在純 DRAM 系統之外增加內存容量。 這一新的持久內存層具有出色的性能和低時延，可為數據處理提速。
