據悉，智能理財助理支小寶基于自然語言處理、機器學習、金融知識圖譜、多輪對話等VA（virtual assistant）技術架構體系，能像真人一樣進行對話，隨時在線解答用戶的理財問題。此前，支小寶曾獲得AI賽事SemEval“情感分析”領域第一名，登頂WikiSQL榜單，對人類語言的識別準確率達到93%。

螞蟻財富智能服務技術總監陸鑫表示，目前支小寶50%的內容來自于合作金融機構共建，平臺還將向金融機構深度開放支小寶的技術能力，幫助機構提升數字化服務能力，從而不斷優化用戶體驗。

在波動的市場行情下，虛擬助手可以提供及時和有針對性的投教，提醒用戶追漲殺跌、頻繁交易等非理性投資行為。螞蟻財富平臺數據顯示，截至2022年5月底，被支小寶深度服務的用戶，相比未服務過的用戶，人均定投次數高78%，用戶頻繁交易比例下降60%。

清華大學五道口金融學院副院長、金融學講席教授張曉燕認為，財富管理服務的數字化是大勢所趨，虛擬助手則可以幫助解決資產配置管理、行為偏差糾正、信任機制建立等痛點，為C端用戶、B端機構從業者帶來價值。

此外，在此次人工智能界的盛會上，螞蟻財富與機器之心、上海市人工智能行業協會、天池等機構承辦了黑客馬拉松賽事中兩場人工智能對話算法挑戰賽，支小寶公開了10.6 萬個脫敏后的金融領域中文數據集，供參賽選手訓練其深度學習模型，各吸引了來自企業、高校的超4000支隊伍參賽。