數據驅動成為“汽車云”的核心?！捌囆袠I對數據價值的深度挖掘使其有望成為下一個移動互聯網級別的云市場?！卑⒗镌浦悄芨笨偛美顝姳硎?，“我們希望這樣一朵‘一橫三縱’的汽車云，能成為數據向價值轉變的加速器，不管是正在大爆發的自動駕駛數據，還是我們預計未來五年汽車行業有望飛速增長的生產制造側、營銷流通側數據?！?/p>

研究機構預測，到2025年，中國將有超過70%的汽車將裝備有自動駕駛功能。在車輛智能化的趨勢下，自動駕駛對算力的需求正高速增長。業內普遍認為，自動駕駛水平每提升一個級別，車載算力需求將提升一個數量級，而訓練研發所需算力則要提升兩個數量級。

面對海量數據，上云成為提高自動駕駛研發效率的重要手段。目前，小鵬汽車、吉利汽車、路特斯、長城汽車、上汽集團都基于“自動駕駛云”加速自動駕駛的模型訓練，降低訓練成本。

今年8月，小鵬汽車宣布與阿里云合建了中國汽車行業最大的自動駕駛智算中心，將自動駕駛模型訓練提速近170倍?；陲w天智算平臺，資源虛擬化利用率提高3倍，存儲吞吐比業界20GB/s的普遍水準提升了40倍，模型訓練部署、推理優化等AI工程化工具也讓開源框架訓練性能提升了30%以上。同時，智算中心的PUE（年均能耗電力電源使用效率）低于1.2。

此外，阿里云“自動駕駛云”可處理萬級的仿真并發，將仿真提速2倍，并提供80多種復雜工況場景支持仿真訓練。在本屆云棲大會上，人工智能芯片公司地平線與阿里云發布了基于“自動駕駛云”的艾迪工具鏈聯合解決方案。

在汽車制造領域，高節拍、高質量的“雙高化”正成為工廠追求的目標。這要求汽車工廠從被動響應生產計劃，到主動、自動完成復雜任務?；凇爸窃煸啤睌底謱\生、智能計算、輔助決策和在線協同的能力，阿里云與機械工業九院共同為一汽紅旗打造了完全由數據驅動的汽車數智工廠。

一汽紅旗繁榮工廠中近2萬臺設備實時在線，實現了五大車間的數字孿生實時聯動，是國內目前場景覆蓋最完整、數據規模最大的汽車工廠數字孿生工程。在國產自研的數據采集與監控平臺上，算法幫助焊裝車間實現了焊點合格判定準確率提升到97%；涂裝車間的空調能耗節約9%，漆膜質量預測準確率提升到91%。

同時，釘釘低代碼開發成為一汽紅旗工廠的一大亮點。何設備出現異常，都會通過釘釘提醒相關責任人，設備維修更及時。釘釘上的制造業看板，讓每個人可以實時在手機上就看到生產計劃、經營數據等，數據反哺決策更及時。

在營銷領域，D2C直營模式成為大勢所趨，有超過10家車企已從傳統的4S模式轉向直營，未來一年，全直營或混合代理模式的車企數量有望翻番。同時，首購群體在2020年后大幅銳減，增換購群體成為購車的中堅力量。上述變化對營銷方式提出新的要求。

阿里云“營銷云”基于瓴羊的數據智能和達摩院的數字人等技術能力，整合阿里巴巴集團的生態資源，可高效觸達1.3億規模的汽車意向人群，相比傳統投放有約60%人群增量；同時通過打造全鏈路銷售漏斗，實現營銷業務端到端數字化運營，幫助車企提升會員數量、提升用戶體驗、提高轉化率和訂單數量。

目前，一汽奧迪的銷售公司已基于阿里云“營銷云”建設內容中臺，構建超過170個內容標簽，內容日均活躍度超過10萬。一汽紅旗的營銷部門基于“營銷云”將品牌線索轉化率提升超過10%，線索運營成本降低30%。

“‘汽車云’是阿里云在過去三年與汽車行業客戶、伙伴共同打磨出的行業解決方案?！崩顝姳硎?，“客戶、伙伴是阿里云‘汽車云’的最佳實踐者和重要合伙人?！?/p>