亞信科技認為，在數據庫的演進方向上，HTAP、湖倉一體、流批一體可能只是一個過渡的產品。未來的數據庫將會以“數據”為核心導向，逐漸融入多種業務數據，滿足我國IT系統和產業數據的各種使用方式。
融合五大需求 一款產品，一站式服務

當前，用戶對于數據的應用需求主要包括傳統交易、分析、大數據挖掘、高性能內存計算和實時流式數據處理五個領域。這五大領域當前分別由不同的技術堆棧承載，亞信科技AntDB致力于將五類數據業務納入統一的技術框架之下，“一款產品，一站式服務“。

亞信科技AntDB V7.2數據庫超融合架構，充分利用分布式數據庫引擎的架構優勢，在HTAP概念上進行進一步拓展，將時序存儲、流處理執行以及向量化分析等多引擎進行統一架構封裝。在同一個數據庫集群支持多種業務模型，大大降低業務系統對多樣化數據需求支持的復雜性，為應用的開發人員以及DBA、架構師帶來便利。

為顛覆而生 率先研發新一代流式處理引擎

超融合是數據庫的基本架構，并不解決某類特定場景問題。AntDB V7.2數據庫推出的AntDB-S流式數據引擎，完全重塑了實時計算應用的設計與開發模式。

流式業務開發難度大、成本高的問題，影響了流式計算在實際生產中的快速推廣落地。Apache Storm、Spark Streaming、Flink等主流流處理框架，其自身不具備數據庫的能力，當與其他數據進行關聯、臨時存儲等互動時，需要進行復雜的數據抽取，并在流處理引擎內部通過Java/Scala的程序代碼進行手工加工操作。

經過十幾年通信運營商核心業務場景的實踐經驗累積，AntDB發現，某些業務場景無法通過傳統技術方式實現，需要流式計算等實時處理能力才能支持。因此，AntDB創造性地將流式計算融入數據庫內核，從而實現在一個數據庫引擎框架下，通過標準SQL自由定義數據的結構和實時處理邏輯；數據能夠在數據庫內部的流對象、表對象之間自由流轉；用戶可以隨時通過建立索引、流表關聯、觸發器、物化視圖等方式，對數據進行性能優化、數據加工、集群監控、以及業務邏輯定制。

在AntDB的一體流式引擎機制下，開發人員將不需使用Java/Scala代碼去定義數據加工邏輯，擺脫實時業務開發的復雜性；整體技術框架復雜度大幅降低，系統的安全穩定性與開發效率大幅提升，“一款產品，滿足多種數據加工類型”。

邁入可進化分布式新紀元

AntDB數據庫是伴隨著行業數智化轉型應運而生的產品，經過通信運營商核心場景15年的實踐驗證、打磨和沉淀，在超高頻、高密度的核心交易場景中苦修內功，解決國際品牌數據庫難以應對的需求問題。

信創風起，AntDB作為國產數據庫的代表始終不忘信息技術創新的使命，從幕后到臺前，通過與生俱來的安全性、穩定性及對未來應用場景和前沿技術的前瞻性，與業內伙伴一起開啟國產數據庫發展新紀元，走出一條屬于自己的數據庫發展之路，助推數字中國建設。邊緣AI產品2.0版本，采用“云網邊端”一體化設計，通過端側廣泛感知、邊緣高效處理以及云端協同管理，將AI能力與各行業業務場景深度結合，驅動產業數智化轉型。亞信科技提供多種形態、軟硬一體的邊緣AI產品及相關解決方案，目前已在安防、工業生產等領域廣泛應用。