該獎項由數十名院士評審，歷經三輪，從三百余個申報項目中遴選出。由院士等組成的科技成果鑒定委員會認為，“該成果技術復雜度高，研制難度大，創新性強，項目成果整體達到國際先進水平，其中異質圖建模與表示學習技術和超大規模圖學習系統處于國際領先水平”。中國電子學會科學技術獎由國家科學技術獎勵工作辦公室批準設立，已連續評選19屆，獲一等獎及以上項目可經由中國電子學會擇優提名“國家科學技術獎”評選。

工信部發布的《“十四五”軟件和信息技術服務業發展規劃》提到，要突破大規模并行圖數據處理關鍵基礎技術，支持異構數據管理關鍵技術創新，加快發展新型機器學習等技術。圖智能作為國家重大戰略需求的共性基礎和全球科技競爭的新戰場，需要產學研用界攜手推動技術創新和應用，搶占全球新一輪科技競爭高地。

“大規模復雜異質圖數據智能分析技術與規?；瘧谩表椖坑杀本┼]電大學與螞蟻集團、中國移動、海致星圖歷時十年攻堅完成。項目針對數字經濟時代圖數據結構復雜、組織困難、規模巨大等特點，從基礎理論層面構建了復雜圖神經網絡模型，自研了千億級動態異質圖學習系統AGL與異質圖神經網絡算法平臺OpenHGNN等工業級實用化成果，攻克了原有技術建模能力不足、結構知識難用、海量數據難計算等技術瓶頸。

據了解，該技術項目在學術研究、標準制定、技術影響、服務產業等方面均取得了豐碩成果，已累計獲得國內外發明專利43項，CCF-A類論文51篇，參與了2項標準的制定，引領全球在圖智能技術領域的發展。項目中的圖機器學習系統與工具均通過了中國信通院泰爾實驗室檢測，30項功能及性能指標均領先。

目前，該項目已在金融風險畫像、智能語義推薦、供應鏈識別、套餐推薦、網絡流量分析等場景得到了成熟應用。網商銀行“大雁系統”通過項目技術，將核心企業上下游的小微商家貸款可得率從30%提升至了80%。該技術項目還支撐了中國移動為數億用戶提供優質推薦服務，助力了冀北電網對2022張家口冬奧會的電力保障。近兩年來，該技術項目已為金融、互聯網、通信、電力等行業的十多家企業節省了7億多成本。