ACL（Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics）會議是自然語言處理領域的頂級國際會議，同時也是中國計算機學會（CCF，China Computer Federation）推薦的 A 類國際學術會議。

由于混合語種語言和非字符信息（如表情符號等）的存在，通用場景文本信息的情感分類一直是一個充滿挑戰的問題。針對以上難點，天翼云AI團隊提出了軟提示（soft prompt）的模型調優方法。該方法具有輕量、高效的特點，可以深入挖掘預訓練語言模型的潛在能力，能夠有效提高情感分類的效果。同時，本文對表情符號采用了新穎的預處理方法，以利用其豐富的情感信息。此外，本文應用了多種提示模板（template）和答案空間映射（verbalizer）來改善情感分類效果。大量的實驗結果表明，表情符號預處理和提示詞優化（prompt tuning）的使用都有利于提高分類性能。

人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，也是發展數字經濟的重要抓手，對建設網絡強國、數字中國具有重要意義。