過去幾年的經歷讓很多企業看到，企業在數字化技術方面的積累像是企業淬煉出的一身鋼筋鐵骨。很多數字化轉型方面積累深厚的企業普遍受影響更少一些。
對于更多企業來說，數字化技術意味著效率的提升。在江蘇沙鋼的黃嘉辰看來，數字化技術最主要的價值還是流程的集成。
黃嘉辰表示，數字化技術可以從業務協同層面為客戶提供有效的支撐，讓客戶的需求能夠快速、高效地與企業對接。同時，企業通過數字化技術讓客戶快速地享用到所提供的服務。
從黃嘉辰的介紹中了解到，如今的數字化技術已經融入到了沙鋼業務的多個環節。
從與客戶發出訂貨需求開始，后續會對生產過程進行跟蹤，對物流信息以及相應的結算也都會涉及?？梢哉f，沙鋼已經具備了通過數字化技術為客戶提供數字化服務的能力。
這意味著沙鋼效率的提升，也意味著用戶體驗的提升。然而，沙鋼并不想止步于此。
黃嘉辰表示，在當前業務系統協同的基礎上，沙鋼還在探索如何利用在數字化層面的沉淀和積累，幫助客戶提升數字化能力，最終實現產業數字化，產業協同的數字化，這是沙鋼下一階段正在籌劃的內容。
黃嘉辰將企業數字化轉型的歷程總結為信息化、數字化、智能化三個階段，而浪潮信息存儲產品線副總經理劉希猛認為還能進一步細分為信息化、互聯化、數字化、智能化和智慧化五個階段。
在總結的同時，劉希猛還注意到，以前企業利用的數據多是結構化數據，而現在，非結構化數據利用得越來越多了。
作為長期服務企業數字化轉型的一線廠商，浪潮深知數字化轉型中的挑戰。這些挑戰的背后，終究是與數據存儲緊密相關。
劉希猛表示，企業在數字化轉型的過程中會面臨多種問題，最典型的問題就是系統之間相互割裂的問題。比如，鋼鐵行業里，不同廠區，不同的集團公司的數據中心各有不同，這些數據中心之間的數據共享就是非常典型的問題。
這一問題的影響非常深遠。當企業要用智慧化應用時，既需要企業內部的數據，同時還需要外部數據。然而，外部數據共享挑戰很大，不同的企業之間的數據共享，需要保障數據的安全性和高效性。
針對這些問題，浪潮從技術方案手段提供了對應的解決方法。劉希猛表示，浪潮的存儲解決方案支持多元、多類型的數據，支持數據的安全和高效共享。同時，浪潮的存儲方案還具備防病毒、防勒索的能力，能為傳統企業數字化轉型過程提供數據支撐。
另外一個常見問題，就是數據量高速增長帶來挑戰。
中石油東方物探數據中心原總工程師、教授級高級工程師賴能和表示，他所在的油氣勘探領域對于高性能算力需求巨大，對于數據存儲的需求也非常大。過去三年，數據量增長了7倍左右，此時傳統的小型存儲陣列已不適用，現在更需要分布式存儲來解決容量和性能的問題。
作為分布式存儲的用戶，賴能和分享了用戶在使用分布式存儲時要關注的幾個方面。第一個是要了解所用的文件系統，第二個是要注意分布式存儲系統的有效可用容量，第三個是關注系統的高并發性能表現。
除此之外，當數據大到一定程度之后，還應該注意如何做海量數據的拷貝。賴能和表示，目前一些廠商推出的免遷移技術就能很好地解決遷移的問題，可以大幅提高工作效率。最后，賴能和還應該注意系統運維方面的問題，考慮到系統規模越來越大，軟硬件兼容性問題也要注意。
天文觀測領域也面臨相似的情形。
FAST 是“中國天眼”的英文首字母縮寫（Five-hundred-meter Aperture Spherical radio Telescope，全稱“五百米口徑球面射電望遠鏡”），它接收信號的面積約等于30個標準足球場，它在工作時會產生大量數據，而且，這些數據需要長期存儲。
此前媒體采訪資料顯示，FAST每秒采集的數據量最高可達38GB，每年新增數據量可達到數十PB，預計未來五年數據總量將超過100PB。這給存儲提出了挑戰，負責存儲這些數據的就有浪潮的分布式存儲系統，它滿足了FAST在容量大、性能高、可管理等方面的要求。
在數據爆發性增長的大背景下，結合用戶越來越多的數據共享、數據創新的需求，數據湖便應運而生。
賴能和表示，中石油目前已經在十個油田建成了數據湖，橫跨了幾十年的數據，囊括來自大量油井的數據，包含有大量原始數據。此外，中石油還計劃將原始勘探數據也放到數據湖里。在此基礎上，中石油還計劃將數據在線，開發接口用于開發各種應用。
沙鋼集團在數據湖方面也有了相對具體的規劃。黃嘉辰表示，沙鋼計劃要建成三個層級的數據中心，分廠的數據中心、屬地企業公司的數據中心和集團的數據中心，在多層級數據中心的基礎上建立數據湖。在他看來，數據湖對于下一步數字化轉型的要求非常關鍵。
數據湖的出現反映了數據應用創新方面的需求，實際上，作為數據基礎設施重要組成部分的存儲系統，在過去十年里也一直以加快業務創新為目標進行創新，這點可以從存儲協議部分管中窺豹。
顯而易見的是，過去十年以來，存儲協議的類型越來越多。其中，有些協議適合做融合，融合后可以減少數據復制帶來的效率問題。當然，還有一些專業應用，比如對性能要求非常高的時候，協議上不適合做融合。
融合存儲的典型特征就是存儲協議的融合。劉希猛表示，基于分布式架構的融合存儲系統將是未來存儲發展的常態，會有更多存儲廠商將非結構化存儲協議進行融合，推出結構化和非結構化的湖倉一體方案。
但數據基礎設施有其復雜性，考慮到實際落地環境，企業用戶還應該結合自己的實際需求來做出選擇，不存在某個終極的解決方案幫我們解決所有的問題的情況，即使是同一個技術方案，不同用戶用起來，效果可能也大相徑庭。
可以肯定的是，無論處于哪一階段，是在數據治理階段也好，還是解決數據孤島問題的階段，企業還是一定要把握技術發展的最新趨勢。這樣才能有機會更快響應，將技術用于自身，用創新的數字化技術武裝自我，以應對不斷變化的外部環境和激烈的市場競爭。
