在現場演示中，該系統運行了Meta推薦應用程序，結果發現，其性能比基于RDMA的系統快了三倍以上。

這背后的CXL技術是與位于大田的韓國科學技術研究院（KAIST）合作開發的。Panmnesia已經設計了一個全面的CXL系統框架，包括CXL CPU、Switch和Memory擴展模塊。該框架可構建高達6TB的基于DIMM的CXL內存池。

Panmnesia的業務模式是要把它的CXL硬件知識產權和軟件知識產權產品賣給CXL系統開發商和制造商。

無獨有偶，這次閃存峰會（FMS）上，三星和MemVerge展示了2TB的內存池方案，而Panmnesia的方案所支持的容量高達6TB，是前者的三倍。

Panmnesia框架系統機箱里，支持兩個CXL CPU模塊（如上圖所示），三個CXL交換機模塊，六個1TB內存模塊或CXL端點控制器，組成了一個DIMM內存池。

在軟件方面，該系統運行在Linux上，帶有CXL硬件設備驅動程序，虛擬機子系統，還有面向CXL優化的用戶應用程序。有趣的是，虛擬機軟件可以在內存空間里創建了一個無CPU的NUMA節點。

Panmnesia的一個視頻展示了CXL框架系統在運行類似Meta推薦系統時的性能表現。與之對比的是一套基于RDMA技術的替代方案，這套方案中的服務器沒有添加額外的內存。

視頻從加載用戶和項目數據開始，隨后便使用機器學習模型來推薦電影，相比之下，Panmnesia的方案比基于RDMA的方案，完成推薦任務的速度快了3.32倍。

Panmnesia系統的另一個優點是模塊化設計，內存模塊里的DIMM可以隨時替換和升級，支持使用更大容量的DIMM來擴展內存容量。