iDASH 被業界看作是技術領域的“點兵場”，冠軍方案基本代表了業內隱私計算的最高水平。據了解，同態加密是競爭最激烈的賽道，包括哈佛大學、麻省理工學院等知名院校，螞蟻、英特爾、騰訊、字節跳動等國內外科技公司提出了 25 個參選方案，最終由螞蟻和阿里巴巴組成的參賽團隊折桂。

今年以來，大模型引爆人工智能（AI）熱潮。作為大模型訓練的底料，數據本身的隱私和安全水位持續上漲，各數據方對用戶數據管理日趨嚴格。這也就使得 AI面臨著不同數據源之間，數據難以互聯互通的問題。隱私計算就是結合多種隱私保護技術來解決數據孤島問題，讓數據以密態形式出域，各個參與方只拿到最終的計算結果。而同態加密就是最主要的隱私保護技術之一。

本屆 iDASH 同態加密賽道給定一個基因數據庫和某個人的基因型，要求參賽者用同態加密技術安全地判定這個人是否與數據庫中的某個人存在親緣關系。螞蟻鏈聯合阿里巴巴達摩院利用同態加密高效地運行kinship算法，用 1.64 秒完成了加密計算并得出結果，是所有參賽隊伍中性能最優的方案。

螞蟻鏈參賽隊伍隊長何家興表示，“我們針對密態計算的特點優化了kinship算法，避免了復雜的非線性運算，降低了結果的取值范圍，同時保持了結果的準確性；此外，我們利用CKKS的系數編碼來實現了向量內積的計算，通過分析精度和同態參數之間的耦合關系，將密文模數降至54比特，極大地降低了計算開銷?！?/p>

iDASH是目前國際上在隱私計算和數據隱私保護領域最高規格的競賽，由美國國立衛生研究院（NIH）主辦，每年舉行一次。iDASH每年會設置2至4個賽道，分別限定采用不同的隱私計算技術來解決問題。本屆 iDASH競賽共有來自全球十多個國家和地區的六十多支隊伍參加，包括哈佛大學、MIT、耶魯大學等世界知名大學，螞蟻、Intel、騰訊、字節跳動等國內外大型科技公司。