曙光存儲行業總監李國君在會上發表演講。他表示，當前隨著人工智能行業的加速落地，數據與應用深度融合，AI應用愈趨“實用性”。這一方面將有利于行業企業大幅提升創新與發展效率。另一方面，數據質量和數量成為大模型應用“智能”的關鍵“養料”，這就對數據存儲提出了更高的要求。

在大模型應用開發的存儲過程中，規模數據預處理速度慢、數據訪問效率低、數據安全風險高等問題，是三大核心痛點。立足行業存力需求，曙光存儲重磅打造以ParaStor高性能AI數據基礎設施為底座的AI大模型存儲解決方案，推動行業創新升級。

曙光存儲AI大模型存儲集群，擁有異構融合、極致性能與原生安全三大領先能力。

首先，產品可提供千億級文件存儲服務，接近無限擴展規模。針對數據訪問協議多樣性問題，同時支持文件、對象等多種存儲協議，避免數據跨存儲系統復制。

為實現數據全生命周期管理，存儲集群還具備智能數據熱度識別技術，熱溫冷數據分級流動，實現智能管理。

其次，針對AI大模型開發過程中對數據處理效率的高需求，曙光存儲AI大模型存儲集群可提供多級緩存加速、XDS數據加速及智能高速選路等多種數據IO性能優化能力。最后，為保障全流程數據安全，曙光存儲節點還提供芯片級安全能力，并支持國密指令集，通過多級可靠性，保障存儲集群在訓練開發全周期內穩定運行，符合政策和未來安全趨勢。

基于高效、智能、安全的存儲集群，曙光存儲著力打造涵蓋從網絡、計算到平臺的全維度AI解決方案，可廣泛適用于互聯網、金融、制造、通信、交通與醫療等關鍵行業的企業級AI應用開發之中，為多種模型開發提供專用專業的創新升級存儲服務，助力行業AI大模型應用更快一步！