在AI＋ 時代，原始數據呈現出多源多態的趨勢，包括文本、圖像、音頻、視頻等有感數據以及激光、毫米波、紅外線等無感數據，會產生TB級乃至PB級多態數據，這一趨勢給數據的存儲、管理和應用帶來了新的需求和挑戰。

這些新的需求和挑戰體現在巨量多模態數據、超大讀寫帶寬、超高讀寫IOPS和全生命周期管理四個方面。姜樂果表示，隨著訓練模型從LLM（語言）、ALM（音頻）、CV（計算視覺）、VL（多模態）到FMLM（混合模態），對數據存儲的要求從PB級到EB級容量需求，從百GB帶寬到TB級帶寬的性能訪問要求，同時還要求在多源異構數據之間實現快速轉換與傳輸，實現生命的全生命周期管理，以及數據的安全可靠。

作為全球領先的IT 基礎設施產品、方案及服務提供商，浪潮信息已經建立了面向大模型應用場景的整體解決方案。11月27日基于浪潮信息大模型整體方案的“源2.0”大模型正式發布，并全面開源，這也將會更好地滿足企業大模型開發和應用的需求，推動企業的應用創新。

面對AI＋時代多源多態的數據挑戰，企業需要支持多種架構、具有持久性、靈活性的數據基礎設施，來部署和實施生成式AI的創新應用。

浪潮信息存儲一直秉持“分層解耦”的理念，提供從數據中心、硬件平臺、大模型智算軟件棧OGAI和基礎大模型完整的全棧解決方案，以應對生成式AI和大模型時代的全面需求和挑戰。其中解決數據多模多態需求和挑戰的就是分布式融合存儲平臺。

浪潮信息面向生成式AI的分布式融合存儲解決方案，結合生成式AI和大模型的數據采集、數據準備、數據訓練、數據推理和數據歸檔的五個階段，由同一套存儲提供端到端的數據流支持流程，滿足面向文本、音頻、圖像、視頻、代碼以及多模態和全模態的模型需求，具有極致融合、極致容量、極致性能和極致管理四大特點。

極致融合是面向海量、多源、異構非結構化數據場景，融合多種存儲介質、多協議實時互訪互通、系統扁平擴展，可以用一套存儲實現多模態場景應用；極致容量是從PB級到EB級甚至是ZB級，通過多種容量算法的加持，讓存儲空間利用達到最優，讓客戶的投資收益最大化；極致性能是通過對存儲性能的極致提升，帶來了超大帶寬和超高IOPS，滿足了生成式AI和大模型場景對存儲的苛刻要求；極致管理是提供了閃存、磁盤、磁帶、光盤四種介質，以及提供了熱溫冷冰四種存儲資源，實現了資源的互通，可以實現數據全生命周期的管理。

姜樂果提出，在AI＋時代，無論基于高性能文件、流式對象還是原生大數據的智能化應用，浪潮信息的分布式存儲平臺都將成為企業簡化IT部署和實施生成式AI創新的關鍵支撐。

姜樂果表示，浪潮信息未來將會繼續憑借自身的基礎平臺能力和源自JDM的存儲“場景共同體”定制能力，持續將先進的產品、技術、解決方案帶給企業，與客戶和合作伙伴攜手共行，幫助企業加快實現數字化轉型和創新，加速實現高質量發展。