我首先請陳堅先生談談對對象存儲市場的看法。

陳堅表示：杉巖數據已把對象存儲做到了傳統行業市場，而不停留在公有云服務，如今隨著AI、大數據業務應用的驅動，非結構化數據量呈現爆炸式增長，當這個數據規模達到PB數量級，文件數量上億之后，如果用戶繼續使用傳統文件系統，就會遇到很多難以解決問題，而對象存儲恰好可以彌補、解決這些問題，也因如此，對象存儲技術在傳統行業市場的前景被普遍看好，未來值得期待!

“在接觸傳統行業用戶過程中，我們不會一上來就談對象存儲，因為這對于他們來說，還是一個新的概念,新的產品和新的業務形態，需要一個重新學習的過程。針對這種情況，我們會先談用戶的業務痛點，談論當用戶文件數量激增，特別是包括很多小文件，其數量高達幾十億、上百億規模的時候，所面臨的文件查詢、檢索速度緩慢問題?！彼f。

他特別列舉了高端制造業用戶的案例。

智能制造如今普遍采用人工智能的技術替代人工進行質量檢測、監控，這個過程中，工業機器人會現場拍攝大量產品圖片，并借助AI算法對于產品質量進行驗證，把控產品的良率。工業機器人所拍攝的這些原始影像數據，會應消費者客戶請求長期保存，用做產品質量追溯。

在以往的業務場景中，用戶都會選擇NAS,也就是文件系統來保存、管理這些非結構化數據，但隨著數據的不斷積累，其數據量就會累計達到億級的門檻，導致數據檢索速度無法滿足需求，如業務要求的速度是10秒鐘，但文件系統基本只能實現分鐘級的響應，從而出現性能上的偏差，這就是高端制造行業用戶普遍面臨的問題，急需走出困境。

為什么現有的NAS沒有辦法滿足需求呢?

陳堅也給出了技術上的原因。NAS采用的目錄樹結構的技術，其元數據所記錄信息主要是是：目錄、文件名、文件大小、文件創始時間等信息。與之相比，對象存儲采用的類似哈希計算的方式來定位文件位置信息，其元數據也記錄了更加豐富的文件語義信息，它們由業務系統生成，以標簽形式記錄在元數據中，當需要進行數據的訪問、檢索的時候，就可以在元數據層進行標簽的查詢和檢索。

“這就像同樣一張身份證影像，NAS系統通過目錄、文件名等信息，可以檢索到其對應的PDF等影像。但NAS不會理解‘身份證’意味著什么?因為它沒有記錄語義信息，因此也就沒有辦法通過‘身份證’這個意義信息展開檢索和查詢?！标悎哉f。

相比NAS文件系統，對象存儲更加貼近合業務應用，具有先天的技術優勢。對象存儲技術和業務應用結合的特點，為創新業務應用提供了想象的空間。

除此之外，陳堅也指出了對象存儲的技術在數據訪問方式上的優勢。

NAS文件系統數據訪問是基于局域網技術，在一個企業網內部數據共享的限制;與之相比，對象存儲更加靈活，它屬于云原生架構，可以使用HTTP協議、通過互聯網來訪問數據，因而更易于滿足互聯網+等應用場景實現，以保險行業為例，很多保險公司通過互聯網，支持用戶對保單信息的查詢和訪問，提高服務水平和用戶滿意度,這些NAS難以企及，數據訪問的難題被對象存儲技術輕松化解。

“NAS文件系統和對象存儲不是零和博弈?！标悎哉f。

所謂非結構化數據統一存儲平臺，就是同時支持NAS和對象存儲的訪問，況且很多用戶已經習慣了使用NAS。但是與此同時，也有越來越多用戶開始了解、熟悉，并開始使用對象存儲技術，并將其與業務創新更好融合。

陳堅表示：從長遠發展來看，對象存儲技術會呈現一個上升格局，超越NAS市場規模，也只是一個時間上的問題。