此次論壇會議主席由北京大學教授、ECC安全工作組主席沈晴霓擔任，中國電子標準院正高級工程師王惠蒞擔任主持，現場匯聚了學術界與工業界等優秀代表，一同探討計算安全的前沿發展趨勢與當前落地應用實例，現場精彩不斷。

多元挑戰及復雜化 計算安全新思路

北京大學教授、ECC安全工作組主席沈晴霓在開場致辭時表示：計算安全作為一種網絡安全關鍵技術在其中發揮著至關重要的作用，本次論壇旨在幫助建立通向未來的溝通橋梁，促進學術界和工業界的朋友在綠色安全計算領域的合作交流、自主創新和應用落地，尤其是為我國增強源頭創新能力做出應有貢獻。隨后她結合自身在計算安全理論方面的研究，與大家分享了題為《網絡空間的信任構建與安全計算的演進》的主題演講，特別指出大數據和大模型時代，重心轉向每個人的個人信息，包括國家機密和企業重要資產里面的隱私計算問題，在可信計算、機密計算和隱私計算等多個領域她剖析了安全與可信的關系，并提綱攜領的指出了計算安全家族眾多計算之間的關系，以及計算安全的未來發展趨勢。

隨后來自武漢大學教授王鵑在《軟硬件協同的可信計算理論與技術》中為大家系統介紹了可信計算的定義及原理、主要的技術架構，及可信計算技術的研究進展和應用，從此在機器啟動過程中防止關鍵模塊被篡改和替換，實現對數據的加密和計算環境綁定，并基于硬件環境度量的遠程認證，針對云計算環境，提出了一套面向海量虛擬機云霓可信根的構建與機密計算融合研究成果，最終推動中國可信計算產學研發展。

豐富應用及解決方案   計算安全新實踐

本次計算安全論壇，還邀請了來自安謀科技、螞蟻科技、華為技術有限公司、南湖實驗室、華控清交、北京沖量技術、啟明星辰、海量數據和寶德計算機等機密計算、可信計算、隱私計算、商密、AI安全、服務器安全、數據中心安全、軟件供應鏈安全等多個領域的嘉賓，大家齊聚一堂，共享計算安全的精彩案例應用，搭建起專業化交流平臺，凝聚各方力量，加快推進計算技術創新及成果落地，協力驅動計算產業高質量發展。

論壇上，安謀科技 (中國) 有限公司標準與安全總監王駿超分享了“保護使用中的數據-Armv9-A機密計算架構”，他指出ARM體系架構下的機密計算技術的實現，以確保計算基礎設施的可信賴。從Arm布局來講，在云側率先以RME支持機密計算，滿足了機密計算的需求。Arm還有一部分支持信任根的是RSS，負責硬件信任根的部分，和CCA配合，共同構建整體安全、可驗證的執行環境，使得在里面運行的工作負載、代碼數據不受到攻擊。

數據基礎制度建設事關國家發展和安全大局，要加快構建數據基礎制度，那么隱私計算技術如何支撐？螞蟻科技集團股份有限公司隱私計算部技術總監余超凡在“從數據二十條看隱私計算技術”指出數據作為一種要素和虛擬資產，通過數據產權和數據要素流通，在傳輸過程中很可能會導致數據泄露風險、數據濫用的風險，所以應該通過建立數據來源可確認、使用范圍可界定、流通過程可追溯、安全風險可防范的數據可信流通體系，同時他提出的隱私計算具備對數據進行跨域管控的能力，為行業落實相關規定提供了一種解決思路。

開源軟件已成為全球發展、數字化與信息化變革的重要技術來源，但開源軟件帶來的安全風險不容忽視。華為技術有限公司技術專家劉波帶來的“openEuler開源社區軟件供應鏈安全解決方案與實踐”，針對開源軟件供應鏈安全威脅，提供了業界開源軟件供應鏈安全實踐洞察，openEuler開源社區軟件供應鏈安全解決方案為社區提供了完整性保護，從編碼構建、測試發布都做了端到端的供應鏈安全防護。并通過SBOM在OpenEuler社區的漏洞統計，利用正反向全鏈路追溯進行合規分析，支持多維度過濾軟件成分，展示軟件成分詳情，為大家分享了SBOM實踐效果演示。

華控清交信息科技 (北京) 有限公司產品解決方案專家黃麗成在“多方安全計算在數據流通領域的應用實踐”提出，多方安全計算(SMC)是解決一組互不信任的參與方之間保護隱私的協同計算問題，可有效解決數據的”保密性”和”共享性”之間的矛盾。將多方安全計算的技術應用在數據流通領域，并形成具有自主知識產權的清交數據可控流通平臺，有效保護參與方的隱私。

AI大模型時代加速而至  計算安全應對的新范式

AI大模型時代，正加速而至，尤其是近年的百模大戰，可視為AI應用即將進入大爆發時代的前奏。那么，機密計算和AI大模型的組合能帶來哪種創新呢？北京沖量在線科技有限公司合伙人、COO 黃淼在“機密計算在AI大模型場景的應用實踐”分享中，指出了機密計算市場空間呈現逐年上升態勢，2030年中國隱私計算市場規模900億，2025年采用AIGC大型企業比例100%。結合AIGC大模型，在數據、算力及對內容的保護方面對隱私和安全重要性顯著提升。同時隱私增強AGI產品矩陣和應用場景中，構建了安全、穩定的算力環境。

啟明星辰信息技術集團股份有限公司北冥AI實驗室負責人李陟為大家分享了“人工智能安全大模型的應用架構與方案，在人工智能技術的應用和安全問題相伴相生的背景下，為大家分享了大模型在安全領域的應用，以及安全大模型的解決方案和路線，豐富了計算安全的種類。

北京海量數據技術股份有限公司解決方案專家吉祥在“構建自主產品體系，打造可信國產數據庫”中提到隨著數據庫越來越廣泛的應用，數據庫安全面臨著巨大的挑戰。 目前經過的長期發展，構建了數據庫體系化的安全能力，通過全密態數據庫等值查詢、動態脫敏技術、賬本數據庫及透明加密全新技術，保障每個人的信息安全，保障數據作為國家“戰略資源”，為各行各業的用戶提供安全可信的產品和服務。

在“基于DPU的新一代AI服務器安全應用實踐”的分享中，寶德計算機系統股份有限公司研發總監陳軍民指出，AI大模型迎來發展新機遇，AI服務器對安全需求提出更高要求，與此同時，DPU、CPU、GPU成為新的“鐵三角”，顛覆數據中心的計算模式，并為大家分享了AI卡擴展解決方案、AI卡直通解決方案、計算國產解決方案等，應對當下的AI安全挑戰。

在產學研各方代表共話計算安全的創新實踐分享中，“2023計算產業生態大會—計算安全分論壇”成功落下帷幕，本次論壇聚焦探討如何運用最新信息技術成果保護數據安全，推動數據要素在安全合規前提下創造經濟價值具有重要意義。網絡安全關乎國家戰略，安全成為整個計算底座的核心訴求，本次計算安全論壇不僅契合了數據安全保護的趨勢，更展示了計算安全在AI、區塊鏈等新興技術的挑戰與機遇，為我國網絡安全保障體系的建設提供源源不竭的動力。

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