這家全球最大的鋼鐵企業將數智化轉型作為推動企業創新發展的關鍵所在，采用工業仿真技術、數字孿生技術、平臺技術等實現多用戶多終端對鋼鐵產線生產過程實時互動管理，基于分布式結構的工業互聯網平臺的遠程運維模式，實現監測數據接收、存儲、分析，并與服務層進行交互通信，通過精準的數據挖掘分析，助力鋼鐵工廠實現精細化的管理。2023年的一組最新數據：與傳統工廠相比，寶武鋼鐵勞動效率提升47%，工序能耗下降9%，成本下降20%，產品不良率下降10%。

在汽車行業，傳統的集中式車聯網逐漸難以應對汽車產生的數據，數據的儲備與傳輸都受到限制，用戶體驗感被拉低；云平臺的更新迭代變緩，車企的管理成本更高、難度更大。在“軟件定義汽車”成為智能化發展趨勢的今天，長城汽車采用分布式車聯網架構，以更低時延和更穩定的業務通信支撐，縮短車端到云端的信息傳輸時間，為用戶出行提供更精準、更迅捷的主動式場景化服務，提升安全行車體驗。在數據安全方面，長城汽車云數據存儲使用高等級加密塊存儲保障，對用戶隱私進行數據加密及脫敏保存。AI時代，長城汽車將充分發揮云平臺在智能網聯中的建設性作用，讓數據不只是數據，讓計算不只是計算。

3）存儲廠商蜂擁

盡管制造企業對存儲的需求不如電信、金融和互聯網，但智能制造、工業互聯網建設等等數字化轉型需求，吸引著大量的傳統科技廠商和專業的云供應商。

戴爾科技將其存儲產品納入邊緣計算解決方案，多年持續布局和加碼投入，去的顯著成效。2022年，戴爾科技集團為林德（中國）叉車有限公司提供全面的智能自動化解決方案，三種型號的Dell PowerStore存儲平臺保障平均4:1的數據減少率，為工廠制造自動化、研究、計劃制定、訂單處理和數據恢復提供有力的支持。今年4月，戴爾科技又正式宣布在上海成立邊緣創新聯合實驗室，集中面向制造業的IoT和機器視覺等場景應用，通過一系列的邊緣數據采集、控制、計算、分析方案以及算法模型的“加持”，實現物聯網設備的智能化管理，更好推動智能制造的升級。

曙光存儲有著豐富的對象存儲遷移經驗?；趯蛻魳I務系統的調研分析，解決跨平臺遷移帶來的數據兼容性、可用性問題，完美完成跨平臺數據遷移，實現數據零丟失，一站式服務保障新老系統無縫對接。深圳市某高科技企業原有對象存儲網盤初期采用3節點集群作為硬件平臺，導致擴容一個節點，每節點裸容量只有36TB，三副本之后的可用容量僅有10TB，而隨著業務的高速發展，近50T的核心數據需要遷移，在系統比較老舊情況下跨平臺對象數據遷移不僅消耗大量的時間與人力，而且對業務的割接上線帶來許多阻力。曙光對象存儲采用糾刪碼冗余策略，在保證性能的情況下，空間利用大幅提高，而且后期隨著節點擴容可在線調整，存儲利用率可達90%，避免了后期存儲擴容可用容量低的問題，保障了客戶業務系統安全可用。

作為數字化解決方案領導者，新華三積極把握數字經濟全面換擋提速的歷史性機遇。從2020年發布“AI in ALL”戰略以來，新華三旗下統一存儲系統、全閃存存儲產品均以客戶業務需求為導向，驅動智能數字平臺的持續升級、迭代和優化，實現“智能”革新，賦能百行百業的“智能”升級。進入2023年，新華三將AI融入產品的同時進一步強化行業賦能戰略“AI for ALL”，助力客戶實現數字化變革。針對制造企業，新華三提供端到端的智能工廠集成交付服務，中標并交付廣州廣新集團工業互聯網平臺、甘肅金川集團數字大腦咨詢、五礦資本云平臺、VIVO數據中心建設、浙江祥邦集團未來工廠、陜西環球印務集團智能工廠等數十個項目。

部分主流存儲廠商的存儲解決方案也支持了制造業的業務。

如Amazon S3、Amazon Elastic Block Store (EBS)、Amazon FSx 等，支持工業物聯網數據的實時處理和分析，為大眾汽車、小鵬汽車等企業提供機器學習和人工智能服務以優化生產流程和預測維護需求。

阿里云對象存儲（OSS）、塊存儲（EBS）、文件存儲（NAS）等，提供了專為制造業設計的工業互聯網平臺，支持設備接入、數據采集和分析，幫助協鑫光伏、太平鳥等大量企業實現數據的靈活存儲和處理，降低IT成本并提高生產效率。

高合汽車，借助Microsoft Azure實現設備連接、數據的集中管理和可視化，并與微軟生態系統高度安全和豐富的分析工具深度整合，完成遠程監控和預測性維護，提高生產效率和產品質量。

此外，浪潮存儲分布式存儲系統、集中式存儲系統和備份容災系統等解決方案因其高性能、高可用性和易于管理等特性，幫助制造企業實現數據的高效存儲和保護，從而提高生產效率和產品質量。

來年行情看好，存儲、制造雙贏

12月中旬剛剛結束的中央經濟工作會議強調，要以科技創新推動產業創新，特別是以顛覆性技術和前沿技術催生新產業、新模式、新動能，發展新質生產力；要大力推進新型工業化，發展數字經濟，加快推動人工智能發展；打造生物制造、商業航天、低空經濟等若干戰略性新興產業，開辟量子、生命科學等未來產業新賽道，廣泛應用數智技術、綠色技術，加快傳統產業轉型升級。

字里行間，透露著對信息科技技術的強勁拉動意味；再迭加“十四五”智能制造發展規劃的2025年“70%的規模以上制造業企業將基本實現數字化網絡化、500個以上引領行業發展的智能制造示范工廠以及120個以上具有行業和區域影響力的工業互聯網平臺的建成”近期目標的迫近，存儲產業將迎來更大的利好和市場發展空間。

傳統制造業的數字化轉型和技術創新，對存儲應用提出了更高的要求和挑戰，也將存儲技術和解決方案提供商帶來新的發展機遇。

面對這樣的局勢，DOIT編輯部建議存儲廠商精細化智能制造、工業互聯網和邊緣計算等市場定位，持續投入研發，推出具有創新特性和競爭優勢的產品和服務，鞏固和強化合作伙伴關系，擇機拓展國際市場，以靈活的定價、購買模式和更有力的服務和支持等策略適應市場需求變化和保持業務穩健發展。