端側AI是大模型落地的極具潛力的場景之一。利用終端算力進行AI推理，可大幅降低推理成本、保證數據安全并提升AI響應速度，讓大模型可以更好地為用戶提供個性化體驗。然而，要將大模型部署并運行在終端，需完成從底層芯片到上層操作系統及應用開發的軟硬一體深度適配，存在技術未打通、算子不支持、開發待完善等諸多挑戰。

據了解，通義千問18億參數開源大模型，在多個權威測試集上性能表現遠超此前SOTA模型，且推理2048 token最低僅用1.8G內存，是一款低成本、易于部署、商業化友好的小尺寸模型。天璣9300集成MediaTek第七代AI處理器APU790，生成式AI處理速度是上一代AI處理器的8倍。

阿里巴巴通義實驗室業務負責人徐棟介紹稱，阿里云與MediaTek在模型瘦身、工具鏈優化、推理優化、內存優化、算子優化等多個維度展開合作，實現了基于AI處理器的高效異構加速，真正把大模型“裝進”并運行在手機芯片中，給業界成功打樣端側AI的Model-on-Chip部署新模式。

圖：在天璣9300設備上，可離線完成基于通義千問大模型的AI多輪會話

基于天璣9300芯片，通義千問18億參數大模型在推理方面表現出了極佳的性能與功耗表現，推理時CPU占有率僅為30%左右，RAM占用少于2GB，推理速度超過20tokens/秒，系列指標均達到業界領先水平，可在離線環境下流暢實現多輪AI對話。據了解，相關成果將以SDK的形式提供給手機廠商和開發者。

此外，雙方團隊也已完成了通義千問40億參數大模型與天璣9300的適配，未來還將基于天璣適配70億等更多尺寸大模型，“打樣”并支持開發更多AI智能體及應用。

MediaTek無線通信事業部副總經理李彥輯博士表示：“阿里云的通義系列大模型是AI領域的佼佼者，我們期待通過雙方的合作可以為應用開發者和終端客戶提供更強大的硬件和軟件解決方案，同時促進生成式AI的端側部署以及AI應用、AI智能體生態的快速發展，為用戶帶來更多令人興奮的AI產品體驗?！?/p>

當天，阿里云與MediaTek宣布啟動聯合探索AI智能體解決方案計劃，整合MediaTek天璣移動平臺的AI算力及阿里云通義千問的大模型能力，為開發者和企業提供更完善的軟硬聯合開發平臺，以更好支持智能終端在端側高能效地實現自然語言理解、復雜決策制定以及個性化服務生成，探索打造真正具備情境感知、自主學習和實時交互功能的下一代智能終端應用生態。