2.突破算力供給邊界，助力資源利用率提升

在我國高端算力芯片進口受限的背景下，破解我國算力瓶頸的關鍵路徑之一在于提高既有芯片和產能的利用率。公共云一方面可以通過多租戶的模式，顯著提升硬件資源利用率，另一方面通過通過規模經濟效應推動算力門檻降低。

為了進一步提升算力服務的智能化，優刻得充分發揮公共云平臺的技術服務優勢，推出了孔明智能算力管理平臺。該平臺具備卓越的調度能力，能夠支持同構、異構卡的統一調度與管理，并提供多樣化的網絡接入方案。同時，孔明智算平臺還擁有完善的故障恢復機制，確保大模型訓練的安全性與連續性?；诳酌髦撬闫脚_，用戶能夠便捷地構建和管理訓練集群，實現計算資源的智能調度和優化配置。此外，優刻得結合英偉達GPU Direct Storage技術，自主研發了UPFS并行文件存儲系統，大幅提升了存儲吞吐能力，以綜合提升算力使用率，確保模型任務的高效運行。

3.AI+云，加速推動千行百業的智能化應用

報告還提出，隨著智能時代的云計算技術體系加速演進，單點技術競爭已升級為芯片、網絡、計算、模型全體系技術綜合能力的競爭。公共云為新一代人工智能技術進步提供了強大支撐，在公共云上部署大模型能夠讓用戶更加及時地獲取到大模型的最新功能和應用，從而支撐千行百業智能化應用。

優刻得憑借超10年的公有云服務經驗和系統工程服務能力，賦能產業數智化發展。通過與大模型合作伙伴合作，共同構建MaaS服務生態，通過算法模型鏡像市場能力，為企業提供靈活、易用、低成本的一站式模型定制服務，從而推動垂直行業領域的AI技術能力革新。針對數據安全性要求較高的領域，如政府、金融證券和醫療等，優刻得還推出了可私有化部署的大模型一體機。這種軟硬一體化的解決方案能夠直接交付到客戶的本地數據中心，讓大模型應用更加便捷、高效。

報告最后，還強調了“人工智能+”時代的公共云發展模式應遵循市場化供給、規?；洜I、專業化運營、生態化發展的要求，以需求導向，完善服務生態優化服務供給；以應用為王，強化公共云服務效能升級，從而驅動整個智算產業的發展。

未來，優刻得將持續深耕智算領域，不斷提升公共云的服務能力和智能化水平，并致力于先進智算中心的建設和技術創新，加快構建以人工智能為引擎的新質生產力，推動云服務生態高質量、可持續發展。