近年來，我國物聯網（IoT）規模持續增長，帶動各領域技術創新向行業應用側縱深化推進。我國傳統工業、能源、交通業的數字化體系相較于金融業啟動時間晚、基礎能力薄弱，而恰恰這些行業的智能硬件、終端產品滲透最為廣泛：單個傳感器日增80,000余條、年增5,000萬余條的龐大數據量需要高性能、可擴展、強安全、低成本的數據管理系統為底座，向上承托大數據分析、數據資產化、資產服務化等增值應用，以數據驅動生產管理效率提升，賦能行業數智化發展。

魏可偉表示，當今中國乃至全球數據庫市場上，從業者習慣于以技術定義數據庫產品，例如關系型數據庫、OLAP數據庫、時序數據庫、圖數據庫、向量數據庫等等，用以分門別類地應對不同類型的數據管理訴求；然而現實是，用戶最為關心的往往不是某一項技術是否前沿、足夠顛覆，而是產品可否提供高效、低成本的數據管理服務與資源?；貧w用戶本位我們發現，單純以技術定義的數據庫產品與IoT領域的數據管理需求并不適配；中國傳統工業制造、能源電力等核心系統的數字化轉型呼喚一款行業定義的數據庫產品，一套專為AIoT場景設計的數據管理方案。

KaiwuDB 是一款分布式、多模、支持云邊端協同的數據庫產品，以AIoT為一大核心場景，提供高性能、高可用、高兼容、高擴展的數據管理服務及能力，旨在以現代數據庫架構，與前沿智能化技術的融合創新賦能工業物聯網、數字能源、車聯網、智慧產業等新興數字領域，助力我國傳統產業從容步入IoT時代。

作為一款行業定義的數據庫，KaiwuDB “快人一步”的slogan有了全新的釋義：“就地計算”技術賦能時序數據處理性能大幅提升，輕松應對PB級、甚至ZB級時序數據高速寫入、復雜查詢；主打“面向行業的多?！?，將多個不同類型數據庫的功能充分融合，實現“一庫多用”，大幅簡化傳統復雜化的運維管理流程；同時提供原生AI的能力，不止著眼于AI4DB、DB4AI技術路線的探索，也關注用戶消費AI的能力和體驗：“讓用戶的AI投入有回報”是更為關鍵的，魏可偉表示。

伴隨千行百業數智化轉型的不斷深化，我國產業市場規模、業務復雜度、異構數據量級不斷催生新的技術領域和產品形態。工業、能源等我國支柱型產業在數字化市場中只是“后入市”，而并非“后進”。KaiwuDB 自誕生之日起即站在用戶本位規劃產品架構，希望以“AIoT數據庫——一款行業定義的數據庫”為我國數據庫產業發展打開思路，為新興產業的數據管理提供創新解決方案，切實助力那些暫時未能走在前排的“大航母”企業華麗轉身，實現數智化轉型升級。