受夠了x86，谷歌也要開始自研Arm處理器了

谷歌在官方博客中表達了對于現有CPU提升節奏的不滿。通用計算是計算負載的主流，無論分析、信息提取、機器學習訓練都需要大量的計算能力。而對于想要最大化性能，減少基礎設施成本，滿足可持續發展目標的客戶而言，現有的CPU的發展節奏太慢了。

谷歌還提到了Amdahl’s Law（阿姆達爾定律）。如果計算機的某一部分得到大幅提升，其他提升比較慢的部分則會制約整體性能表現。隨著GPU這種加速器的快速發展，通用計算拖后腿，通用計算的成本將會提高，最終限制基礎設施能力的發揮。

谷歌的第一款Arm處理器表現如何?

谷歌自行設計芯片的經驗豐富，谷歌從2015年就在自研TPU芯片，現在更新到了第五代。2018年還搞了做視頻編解碼的VCU，后來還做了SoC相關的東西，開發了在手機上使用的Tensor芯片。

這次，它將Axion打造為云上性能最強的CPU，比現在最強的云主機用的Arm處理器快30%，比當前用的x86處理器的性能高50%，同時，能耗也高了最多60%。

目前，谷歌已經將基于Arm處理器的服務器用于運行BigTable，Spanner，BigQuery，Blobstore，Pub/Sub，Google Earth Engine，以及YouTube廣告平臺，未來還會將更多負載遷移到基于Axion處理器的主機上。

Axion基于Arm Neoverse V2 CPU打造，是專為通用工作負載設計的，適用于Web和應用服務器、容器化微服務、開源數據庫、內存緩存、數據分析引擎、媒體處理等，也適用于基于CPU的AI訓練和推理等場景。

與類Amazon Nitro一樣的方案搭配構建云主機

谷歌在博客中還提到了一個叫Titanium的系統，這是一個類似Amazon Nitro系統的東西。它是一個高級硬件加速平臺，可以從CPU卸載一部分工作負載，提升網絡、安全性和存儲I/O處理的性能和效率。

Titanium系統會搭配Axion來使用，負責卸載Axion的網絡和安全負載，讓Axion處理器把更多資源都給到用戶。Titanium還將存儲I/O處理卸載給了Hyperdisk，Hyperdisk是一種新的塊存儲服務，它與實例進行了解耦，可以實時動態配置性能和容量。

Axion將幫助谷歌實現更高的能源效率。谷歌云數據中心的效率已經比行業平均水平高出1.5倍。與五年前相比，使用相同的電力能夠提供3倍算力。借助Axion處理器，谷歌可以實現更高的能源效率。

谷歌的Arm處理器生態前景如何？

谷歌在開源生態影響巨大，開發并開源了Android、Kubernetes、Tensorflow和Go語言等著名項目，谷歌表示將繼續讓這些項目適應Arm架構。

谷歌還曾對Arm的硬件和固件互操作性標準做過貢獻，用以確保常見的操作系統和軟件包可以在基于Arm的服務器和虛擬機上無縫運行，使得客戶可以在Google Cloud上部署Arm工作負載，幾乎不需要代碼重寫。

Axion受到了合作伙伴和客戶的廣泛好評，例如VMware Tanzu、CrowdStrike、Cybereason、Datadog、Elastic、OpenX、Snap和WP Engine等。這些合作伙伴計劃用Axion提高其基礎設施的性能和效率。

簡單短評

谷歌的Axion處理器體現了谷歌對未來計算的愿景。隨后，GCP的用戶會在各種服務中使用Axion，包括Google Compute Engine、Google Kubernetes Engine、Dataproc、Dataflow、Cloud Batch等。

目前，AWSArm處理器已經進化到了第四代Graviton4，是業內第一個做Arm芯片和Arm云主機的廠商。而微軟Ignite大會上也表示將自研Cobalt 100 Arm處理器以及對應的云主機。

?這次終于輪到谷歌了。

此前，谷歌主要使用的是來自英特爾和AMD的x86處理器。在Arm方面，主要使用來自專業處理器廠商Ampere的Arm芯片。隨著谷歌自己親自下場做Arm服務器處理器，必然會影響對于x86和第三方Arm處理器的采用。