SIA?認為同比漲幅高于去年同期，而環比下降的主要原因是季節性原因。SIA?預估2024?年第?2-4?季度的同比漲幅將達到兩位數。

SIA 并未透露具體哪些市場領域貢獻了多少，不過半導體市場整體復蘇可能有兩方面的原因，其一是存儲芯片市場的復蘇，另一個是人工智能數據中心芯片銷售擴大。

按地區劃分，中國收入同比增長?27.4%，北美收入同比增長?26.3%。亞太地區同期增長?11.1%；歐洲和日本分別收縮6.8%?和?9.3%。

英偉達收購兩家AI創企，要讓?AI?芯片變得更便宜！

英偉達正成為 AI 熱潮中最活躍的企業投資方之一，在去年投資 30 多家創企后，現在它的投資名單又新增兩家以色列 AI 創企 ——Run:ai 與 Deci。

其中Run:ai能提高?AI?芯片效率，實現高效集群資源利用。Run:ai?成立于?2018?年，是一個基于?kubernetes?的工作負載管理和編排軟件提供商，旨在實現高效?GPU?集群資源利用。

它支持開發人員并行運行多個 AI 工作負載，而不是按順序運行，從而提高 AI 芯片的效率，這反過來又有助于減少完成任務所需的英偉達 GPU 數量。

收購 Run:ai 是英偉達自 2019 年 3 月以 69 億美元收購 Mellanox 以來在以色列的最大收購交易。

Deci自研更小的模型，開源領域對陣?Llama、Mistral。Deci成立于?2019?年的?Deci，側重點則不同，通過調整?AI?模型使其可以在?AI?芯片上更便宜地運行，并為使用英偉達?CUDA?軟件開發的機器學習應用提供動力?——?例如通過使模型變小。

根據其網站，Deci 為包括 Adobe、應用材料在內的客戶提供服務。其方法與另一家初創公司英偉達去年悄悄收購的 OmniML 相似，OmniML 旨在縮小機器學習模型。

這家創企最初協助在手機、汽車等端側設備上啟用相對簡單的 AI 應用，隨后轉向自研大模型，在開源領域展開競爭。其自研模型已上傳至其網站及 Hugging Face 社區。微軟也是 Deci 的合作伙伴，通過微軟 Azure AI Studio 可訪問 Deci 的技術。

去年 12 月，Deci 的模型 DeciLM 在 Hugging Face 包含 70 億參數的模型排名中名列第一，在開源領域超過 Llama、Mistral 等對手。但在 2 月底谷歌推出全新 Gemma 模型后，Deci 失去領先地位。

據 The Information 報道，兩位了解交易情況的人稱，Run:ai 提高 AI 芯片效率的能力可能會吸引更多客戶使用 NVIDIA DGX Cloud。英偉達可能會提供 Deci 和 OmniML 技術以及 CUDA 軟件，以使開發人員構建 AI 驅動的應用程序更便宜。