這是一套復雜的存儲系統，需要在PCIe? 5.0與NVMe規范下實現可靠的RAID兼容性和互操作性能。特別是生成式AI與檢索增強生成 (RAG) 系統的重要性更勝以往，關系數據庫PostgreSQL和向量數據庫需求變得格外重要。

為此，鎧俠與Xinnor展開合作，在COMPUTEX 2024上宣布旗下的PCIe? 5.0 NVMe SSD成功通過Xinnor的RAID解決方案的兼容性和互操作性測試，與采用相同硬件配置的軟件 RAID 解決方案相比，在數據降級模式下執行PostgreSQL，效能更提升達25倍。

不僅如此，鎧俠PCIe? 5.0 SSD擁有出色的性能。具備了對PCIe? 5.0和NVMe? 2.0的支持，并已經充足釋放PCIe? 5.0性能的產品，最大容量同樣也達到了30.72TB。

提升終端AI體驗

無論是基于ARM還是基于x86的AI PC，為AI算力加速已經成為主要競爭力。離線模型在AI PC上運行可以很好的保護用戶的隱私需求，同時在網絡受限的環境下，依靠AI PC的性能也可以獲得文生圖、圖生圖、信息整理等流暢的本地AI體驗。

AI PC帶來的存儲需求的提升，已經在產品中有所體現。單個離線模型已經動輒數十GB，容量已經堪比3A游戲大作。如果需要在不同應用之間切換，那么上百GB的存儲空間也變成了必需。因此我們仔細觀察今年發布的AI PC產品，在標配32GB內存的同時，1TB存儲空間成為了基本盤。而在未來，Lunar Lake也將對存儲提出更進一步的要求。

基于驍龍X Elite的筆記本亦是如此，Windows on ARM的進一步推廣，同樣也需要PCIe SSD的支持，未來一段時間中，我們也會看到采用1TB以上的PCIe 4.0 SSD與驍龍X系列處理器搭配，從而更好的發揮AI性能。

AI PC最大的特點之一是注重輕薄化，不僅要求SSD有足夠的性能，也必須占用更小的空間。鎧俠 BG6 系列固態硬盤在賦能助力AI PC方面展現了卓越的性能和靈活性。采用 PCIe? 4.0 和NVMe 1.4c規范，搭載高達2,048 GB的KIOXIA BiCS FLASH?第6代TLC閃存，其中最小尺寸只有M.2 2230，即使平板型筆記本也不在話下。在未來，第8代KIOXIA BiCS FLASH? QLC閃存也將蓄勢待發，為移動設備存儲容量和性能提供了更多可能性。

手機和XR設備的移動端同樣也需要AI的加持，在未來離線模型也將會成為智能設備的一部分，作為UFS 4.0的重要推動者之一，鎧俠已經將這項技術應用于產品中，尤其是在各大廠商新近發布的旗艦級手機和平板電腦上，憑借著高性能和小尺寸，鎧俠UFS4.0的小尺寸封裝為手機、移動設備等終端產品提供了更大的空間優勢，也進一步給AI設備的個性化設計提供了更多可能。

隨著AI算力不斷升級，我們將會看到更多的產品優先選用大容量存儲的產品，鎧俠也將繼續致力于閃存解決方案的研發和創新，以成為全球用戶信賴的存儲產品解決方案供應商之一。鎧俠不僅存儲數據，并將通過利用數據來創造價值。在多樣化數字社會進程中，助力創建行業標準，應對不斷變化的市場趨勢，推動行業向令人振奮的方向發展。