這是北電數智自2023年8月成立以來首次亮相于公眾面前。

作為北京電控旗下的一家年輕而原生的人工智能科技企業，北電數智的成立恰逢其時：不僅順應了生成式人工智能帶來的產業趨勢，更是母公司北京電控堅守“產業報國”和“四個面向”初心使命，立足北京這個科技創新高地，直接指向新質生產力范疇的一個重大布局。

低調修煉內功，厚積薄發

得益于相關機構的支持和指導，北電數智成立之初就開始陸續承建面向社會提供智算算力的北京市數字經濟算力中心項目、面向大規模國產多芯混元集群的先進計算迭代驗證平臺項目以及面向政務、醫療等多領域的垂類模型研發和應用項目，在開展基礎設施建設和項目研發攻關的同時，集聚千余家AI生態企業，全面支持工業制造、政務服務、醫療、教育、文化、城市交通等干行百業智能化升級，讓企業甚至個人開發者方便快速地使用到人工智能全棧能力，助力人工智能產業和數字經濟、數字社會發展。

據了解，計劃于今年年底竣工的北京數字經濟算力中心，將形成2000PFLOPS的智能算力供給能力，是一個融合科技與人文的算力科技公園。

北電數智利用人工智能技術探索改進智算中心運維效率，通過分析和預測機房運行高峰和波谷，對冷卻、供電等系統進行改進，同時還將多種綠色低碳的設計技術貫穿于建筑內外，結合“余熱回收”技術等多項舉措，使得該算力中心全年綜合PUE值處于行業領先水平的1.146，管理和運維成本也大幅降低。

除此之外，北電數智更是聚焦在人工智能產業鏈的重大痛點、難點和堵點扮演著 “串珠人”的角色。

“如果這個產業鏈上已經有珠子了，北電數智就把它們串上；如果沒有的話，就把它造出來，這是我們定義的重大產業攻關項目的原則所在。而我們認定的痛點、難點以及堵點，既包括對國產芯片的加速，也包括關鍵行業垂類模型的開發應用，還涉及可信數據的空間布局，乃至在物理建設方面突破常規進行的開放式設計與建設，覆蓋了整個人工智能產業鏈?！北彪姅抵菓鹇耘c市場負責人楊震形象地描述“串珠人”這一角色的定位和目標。

在楊震的講述中，北電數智自己開發的“珠子”各具特色，目前已經成熟的“珠子”分別是：具有全棧能力并加速人工智能落地千行百業的AI工廠“星火?智算”，通過混元適配、以評促用推動國產芯片從可用到好用的“前進?AI異構計算平臺”，高質量AI工具鏈“寶塔?模型適配平臺”，以及圍繞“可信”構建多層次解決方案，盤活數據，提供高質量可信數據服務，打造“安全共享、可信流通”環境的“紅湖?AI可信數據空間”。

四大創新產品，聚焦數據

北電數智AI可信負責人馬世韜介紹了“紅湖?AI可信數據空間”誕生的由來。

在當下，數字經濟已經成為點燃中國高質量發展的新引擎，而數據則是數字經濟最重要的生產要素，也是人工智能的核心要務之一。

“數據和AI的關系，就像是燃料對于火箭，沒有好的燃料是無法助推火箭一飛沖天的?！痹隈R世韜看來，AI可信與人工智能的迅速發展密不可分；真正用好了數據，對現階段的模型訓練以及對未來應用的產生都非常重要。

然而，高質量數據的缺乏是當前全世界特別是人工智能大國面臨的共同挑戰；有報告顯示，已有的公共數據集有可能在2032年基本就會消耗殆盡。

高質量的數據對AI如此重要，而公共數據集又有天花板。如何化解已經刻不容緩。盡管國家一直在推進各項政策法規的制定和出臺，以更加有效促進數據加速流轉，但要見到實際效果還需要在關鍵技術和產業創新方面付出更大努力。

北電數智正是基于這樣的項目思考進行可信數據空間的布局，并使之成為有效化解上述難題的技術支持。

據介紹，“紅湖?AI可信數據空間”是北電數智基于可信“算力+技術+平臺”構建的全棧信創的數據流通基礎設施和數據安全設施，為人工智能浪潮下促進數據共享流通創造“安全可靠運行環境”，有效應對數據價值挖掘中“供不出、流不動、用不好、風險大”的痛點，并通過一體化“可信”解決方案，提供AI時代高質量數據服務，繁榮生態、賦能產業。

馬世韜強調，數據空間不單是物理空間，更重要的是數據上的空間。憑借在算力、模型方面的布局，加上區塊鏈、隱私計算等技術的支撐和自身的編排能力，結合廣泛的生態伙伴在芯片、操作系統等軟硬件方面的支持，兼容、適配現有主流場景，所構建的全?？尚牌脚_有助于推進數據的高速流轉，真正有效地支撐未來應用場景。

打造商業閉環：志在長遠

新技術與市場進行有效結合是“一體兩面”的事情，任何實體都難以回避。在全新的人工智能時代，適當的摸索和搶先布局十分必要。

作為一家人工智能的國企，北電數智也非常注重市場化，在啟動每一個重大項目設計的時候，都會反復思考如何形成商業閉環，能夠為市場、為行業、為政府創造價值。

例如，北電數智搭建“前進?AI異構計算平臺”及“寶塔?模型適配平臺”之初目的就是支持國產芯片能夠與大模型廣泛解耦和適配，讓大模型可以“自如、流暢”地運行在不同AI芯片上，從算力平臺層突破生態壁壘，幫助國產芯片找到獨特的發展道路。

而在后期，北電數智總結適合場景的“芯片+軟件”最佳組合，開發出多極混池、潮汐調度的能力，不斷優化國產芯片性能，推動從“單卡可用”到“集群好用”，幫助國產芯片實現商業化創新，從而降低算力成本，滿足更多中小企業、小微企業、個人開發者的創業需求。

可信大規模的數據流通，同樣離不開性能與價格的平衡，北電數智如何化解這個問題的？

“最理想的商業模式是收益足夠高，成本足夠低。盡管有些企業抓住了這樣的機會，成就了非凡的事業，但這樣的模式在現實中十分罕見?！瘪R世韜表示，價值和成本是動態的過程，盡管某些時間點成本會大于收益，但作為一家國企，北電數智更加注重長期價值。

以可信數據要素流轉領域為例，政府、行業已經開展了大量前期的工作，但仍然存在很多風險，成本也顯而易見。而從長遠來看，此舉將為國家、社會、經濟帶來長遠價值。

“站在這樣的角度，現在投入的成本可以忽略不計?！瘪R世韜相信，可信數據空間還將為在鏈路上面形成大量互補的眾多生態合作伙伴構建起長久、共贏的生態體系，獲益者絕不是只有北電數智企業一家企業。

截止目前，北電數智已有AI產業生態伙伴千余家，廣泛覆蓋了AI輔助藥物研發、通用機器人與具身智能、教學A1智能體、車路協同與無人駕駛、AI原生工廠、輔助診療AI智能體等明星賽道和高潛領域。

看得出來，北電數智創造的不僅是算力的倉庫，而是人工智能產業生長的培育基地，它具有良好的營商環境，通過自身的算力普惠，提供低成本的環境；通過行業的模型，降低進入門檻；通過數據的可信，開放了相應的數據和場景。

在這里，所有企業都能找到自己落地的最后一公里。

“我們的模式、商業閉環都非常清晰。我們將與生態伙伴持續、長久地推動‘數字中國’的建設，助力國家加速人工智能產業的落地與產業生態繁榮?！?楊震最后說。