（快應用2.0啟動儀式）

作為本屆大會重磅發布，快應用生態分會特別聯合IDC發布《2024快應用智慧服務生態白皮書》（以下簡稱“白皮書”）?！栋灼肪劢笰I時代下的快應用服務生態，深入分析當前快應用發展狀況，全景展現快應用與AI技術融合的多元創新模式，以及基于意圖框架構建的快應用智慧服務產業生態，并展望在AI驅動下服務生態系統的未來。同時，《白皮書》結合快應用的行業最佳實踐案例，為開發者和企業提供戰略指導和決策依據，助力其精準把握住市場發展脈搏和產業前沿趨勢。

以用戶為中心 “AI+快應用”開啟智慧服務時代

《白皮書》顯示，與多端設備進行交互已變為用戶日常生活中的常態，消費者更加追求全場景的智能體驗。智能手機、PC、智能穿戴設備、智能家居、智慧車機、無人機、智能機器人等多元智能設備對用戶生活、工作等場景的覆蓋將愈發全面，包括休閑娛樂、移動辦公、運動健康、教育學習、智能出行等。預計未來五年，智能設備保有量將從2023年的70億臺上升到170億臺。

在用戶需求方面，快應用以卡片的形態滿足用戶碎片化的淺層需求，并通過跳轉連接更深層的服務，與現有的APP體系形成互補共生關系?？鞈贸浞职l揮輕量化、便捷化的優勢，借助AI技術為用戶提供連續的服務體驗。在用戶側，快應用即點即用降低使用門檻，并基于統一產品形態實現跨端流轉，保障使用體驗一致性。在開發者側，快應用開發周期短，一次開發便可實現多廠商、多終端、多入口部署，大幅減少開發者工作量，同時服務便于用戶之間分享，有助于提高應用的用戶獲取率。

大數據、大模型、機器學習等新技術正在為用戶帶來更自然、更主動、更直接的快應用交互體驗?；贏I感知理解能力和多模態交互技術的快應用一方面重塑了用戶與服務間的交互模式，讓用戶無需手動發出指令，即可通過自然語言或簡單指令表達意圖觸發相應服務，實現從“指令”到“意圖”的升級。同時通過智能協調能力，快應用在不同終端設備間實現了服務的無縫切換，極大提升了用戶的快應用交互體驗。

另一方面，AI技術加持的快應用能夠持續收集用戶反饋，基于用戶購買、瀏覽等歷史行為數據分析用戶的興趣偏好，并結合云端數據，對用戶需求進行綜合分析，深度理解用戶使用情境、偏好和習慣，自主地為用戶推薦具有針對性的快應用服務，同時基于實時學習和自適應能力，不斷改進服務質量和效果。

三位一體 構建快應用智慧產業生態

《白皮書》認為，在AI技術支撐下，快應用正以“意圖框架+卡片服務+AI隱私標準”三位一體的模式共構建智慧產業生態圖景。

相比傳統較“重”的APP，輕量化的卡片服務更加貼合于用戶需求，使用戶能夠更快獲取所需信息或功能。在開發環節，快應用為開發者提供從產品設計、應用開發、場景分發到用戶使用的一站式、標準化的開發方式以及全方位的資源賦能。為保證用戶體驗，快應用為開發者定義了卡片的標準樣式，從而確?？ㄆ咝鬟f高頻信息，讓用戶能夠通過簡單交互快速獲得核心服務。同時通過采用一致性的設計框架，為用戶提供標準化的使用體驗。在適配環節，快應用通過增加設備字段、統一卡片規格，實現多場景、多設備的配置支持。在分發環節，快應用充分利用負一屏、桌面、鎖屏、智慧搜索、通知等觸點，為用戶提供全方位服務，協助開發者充分發掘轉化潛力。

作為快應用智慧產業生態的核心架構，意圖框架通過對用戶意圖的多維感知，獲取大量意圖數據，并以此形成全局范式，構建標準化信息知識庫，為快應用智慧決策提供數據基礎。

目前，快應用標準意圖覆蓋出行服務、生活服務、娛樂服務、辦公服務等20余個垂直領域共計超過210個意圖，每個垂直領域還有若干個細分的標準數據結構，未來將支持更多垂直領域和標準數據結構。開發者不僅可以調用這些意圖數據，還能通過意圖共享進一步強化意圖框架的能力，助力快應用服務在全場景下實現精準智慧分發，為用戶智能體驗提供核心底座。

為進一步降低開發門檻，快應用提供標準化的接入方式，幫助開發者在感知與展示階段快速接入。開發者可以通過共享自己的感知數據給意圖框架，以促使框架進行用戶行為規律的學習，并以此更精準地判斷用戶意圖，提升智能推薦的準確性、提升分發效率。同時，意圖框架也將會傳遞意圖數據給開發者，開發者需要按照接入標準接收、解析傳入的意圖數據并返回業務數據給意圖框架，以便框架向用戶展示三方的服務。

在AI為用戶帶來便捷、高效的同時，也因大量收集用戶個人信息和數據而產生潛在的安全風險。數據的泄露或不當使用有可能對用戶隱私形成侵犯，對個人權益和社會信任構成嚴重威脅。在數據安全方面，快應用形成了一套與系統對接的標準化規范，在提供便捷的同時，確保了用戶和開發者的數據安全能夠得到有效保障。

為了解決用戶的安全隱私顧慮，快應用將基于三大原則：端側敏感數據不出端；云端確保用戶不被追蹤，數據不存儲、不訓練；用戶完全掌控自己的數據。

在數據處理的整個過程中，快應用確保用戶的個人敏感數據嚴格作為本地數據保留在設備端，堅決執行系統數據不上云的原則，不經歷任何云端傳輸，確保數據安全不離設備，實現了對數據隱私的嚴密保護。同時結合芯片級的加密方式保存數據，進一步加固了安全防線，讓數據在源頭就被安全鎖緊，任何潛在的風險都被有效隔絕。

當用戶數據需上云計算時，為了確保敏感數據不出端，采用數據脫敏技術，對用戶的敏感信息進行脫敏處理，確保在數據傳輸和使用過程中，用戶的個人隱私得到最大程度的保護。這一技術通過替換、刪除或修改數據中的敏感信息，使其在不暴露用戶真實身份的前提下，依然能夠被用于正常的數據處理和分析。

所有代碼在正式部署前，均需通過專業團隊的細致審查，消除任何可能泄露用戶隱私的漏洞或隱蔽通道，并確保代碼中不包含任何可追蹤用戶設備的標識符。在部署時，每個用戶的數據和應用都運行在獨立的服務器上，彼此之間互不干擾，從根本上避免了數據泄露的風險。

快應用還采用先進的加解密技術對用戶數據進行加密處理。無論是數據的傳輸還是存儲，平臺都使用高強度的加密算法進行保護，確保即使數據被截獲，也無法被未經授權的人讀取或利用。

快應用始終堅守最小化數據收集的原則，僅收集滿足服務必要性的數據，避免任何不必要的信息獲取。所有數據的收集都必須經過用戶的明確同意，平臺尊重用戶的知情權和選擇權，確保用戶在使用平臺的服務時能夠清晰了解并自主決定是否分享個人信息。同時，用戶保有隨時操作刪除自己數據的權利，確保用戶數據不再被保留或用于任何目的。同時，快應用也支持用戶撤銷之前的授權，一旦用戶決定撤銷授權，平臺將立即停止對相關數據的訪問和使用，確保用戶數據的安全和隱私得到最大程度的保護。

數據安全保護不是一家一人之事，更需要開發者與平臺通力協作來保障用戶的合法權益。為此，快應用為開發者提供了一套與系統對接的標準數據規范，支持多種安全的數據交互方式。為確保用戶和開發者數據的合法權益，平臺在數據傳輸、接收、處理、存儲、披露和刪除等各個環節都實施了嚴格的限制和管理措施，致力于在為用戶提供最佳體驗的同時，確保用戶的隱私得到充分的尊重和保護。

“快”字當先 敏捷開發靈活部署成移動應用主流

智慧生態服務體系的構建將為開發者帶來更加友好的創新環境，促進快應用服務生態發展進入新的增長階段?！栋灼氛J為，快應用發展目前正在經歷第三個發展階段。

第一階段以工具化為主，實現了快應用的標準化敏捷開發與用戶側“即點即用”，使實用工具與生活服務類快應用快速增長，成為行業早期發展的重要支柱。

第二階段以邊緣的內容服務類為主，隨著休閑娛樂場景需求的爆發，圖書閱讀與視頻播放類快應用激增，用戶習慣得到進一步培養。

第三階段以更加廣泛且核心的服務類需求為主，隨著快應用的開發成本得到進一步降低，多終端適配的相關技術亦更加成熟。與此同時，用戶側交互模式的改變刺激快應用生態整體出現新的增長，滿足用戶對于實用工具、生活服務、教育學習、視頻播放、網購優惠、新聞資訊等更加多元的服務需求。

面向未來，《白皮書》認為，快應用與開發者共建智慧服務生態，實現降本增效；快應用幫助開發者實現多平臺部署；快應用支持開發者利用AI技術提升用戶留存三個趨勢將更為明顯。

首先，快應用與AI技術的結合形成開放、高效的創新環境，開發者基于AI技術，可以利用現有的平臺和框架快速構建應用，實現開發流程優化，縮短產品從概念到市場的時間，從而加速應用的孵化與推廣。AI技術降低了開發和運營對人力資源的依賴，使得更多的創新想法能夠以較低的成本實現，從而激發了整個行業的活力和創造力，推動了行業的快速發展和持續進步。

其次，快應用的跨平臺與多終端優勢，讓開發者能夠實現一次開發，多廠商、多終端、多入口部署，大大降低開發和維護的成本。同時，快應用的跨設備流轉能力能夠確保用戶在不同設備之間轉換時，無需擔心數據丟失或重復輸入的問題，極大地提升了用戶的使用體驗。

第三，AI技術能夠深度理解用戶的偏好、習慣和情境，自主為用戶推薦具有針對性的快應用服務，使消費者在終端設備的使用中扮演更加主動的角色?？鞈谩懊獍惭b、即點即用”的輕量化特點可以支撐AI技術在為用戶提供服務的過程中，最大程度減少對設備內存空間的占用，幫助開發者提升用戶粘性。

隨著快應用與AI技術的緊密結合，一個全新的數字經濟時代正向我們走來。面對充滿挑戰和機遇的未來，持續的技術創新、開放的生態系統合作，以及對用戶需求的深入洞察與快速響應，將成為推動行業持續健康增長的關鍵因素。在這條路上，快應用無疑將是移動互聯網時代最為理想的創新之地，為移動互聯網打開了更大想象空間。