圖說：Tablestore向量檢索查詢性能與開源引擎對比圖

從數據采集、數據準備、模型訓練和推理到 RAG、AI 應用，阿里云存儲針對AI大模型數據處理全鏈路實現全面升級優化。在模型訓練和推理階段，利用對象存儲 OSS 構建統一的AI數據湖底座，并結合CPFS、全新的 OSS Connector for AI/ML 等存儲產品和能力，可大幅降低數據集加載時間，有效提升模型訓練效率；面向 AI應用，阿里云全新升級 OSS MetaQuery 能力，結合表格存儲 Tablestore 向量檢索能力，幫助企業和開發者在云上簡化 AI 應用的搭建流程，快速驗證業務創新思路。例如，企服公司“AI集象”基于Tablestore完成 RAG 智能檢索升級，為客戶提供更快、更強、更穩定的 AI 智能數據服務，實現業務提效。

圖說：阿里云存儲面向AI時代全面進化升級

據了解，在 Forrester 全球 AI 基礎設施解決方案報告中，阿里云 AI Infra 綜合產品力居全球第二。阿里云存儲是當前國內規模最大的存儲服務商，擁有全球云計算廠商中最完整的存儲產品線，曾獲中國電子學會科學技術特等獎、世界互聯網領先科技成果獎，盤古分布式存儲技術還曾榮獲中國發明專利金獎。