在數字化轉型中，企業內外部產生大量數據，但由于標準缺失、系統壁壘、安全擔憂等原因，限制數據共享與價值釋放。此外，原始業務數據往往是非結構化的數據，需要被進一步加工成數據資產，才能實現數據價值的有效發揮。

IDC報告預計，到2027年中國數據量規模將超過76.6ZB，其中企業數據量占比達到76% 。而最新調研顯示，企業認為有60%的業務數據是有價值的，但這些數據中僅有56%被實際分析，占所有數據的三分之一。這意味著仍有更多的數據價值有待挖掘釋放。

螞蟻數科CTO王維介紹，DataFab平臺基于螞蟻集團在數據中臺領域的最佳實踐打造，提供從數據引入、架構規范、研發及數據資產管理的一站式服務，助力企業打造標準化、資產化、服務化及智能化的大數據體系與數據中臺，高效實現數據資產的生產、治理與價值釋放，驅動業務數智化轉型與創新發展。

目前，DataFab已經全面支撐了螞蟻集團旗下數十個業務主體、超過2000PB級的數據。通過海量數據及復雜場景下的實踐錘煉，DataFab平臺在支撐數據量、系統高可用行及智能化能力方面取得了業務領先的成果。近日，在中國信通院舉辦的數據中臺解決方案測試中，DataFab通過全部283項評測項，達到優秀級標準。

值得一提的是，DataFab平臺還全面引入螞蟻集團百靈大模型的金融級智能，在數據研發、測試、運維、數據發現、治理全鏈路引入生成式AI能力，提升數據處理的智能化效率，充分釋放數據資產價值。

王維表示，融合技術創新是數據要素價值釋放的基石。螞蟻數科將在數據安全、數據流通、數據應用等領域持續深耕，將技術與場景結合，提供更多扎實有效的技術產品與服務，促進數據安全高效流通，加速數據要素價值賦能千行百業。

當天，螞蟻數科還對外發布了面向大模型時代的AI基礎數據服務，為大模型落地產業提供高質量、大規模、安全可信的數據燃料。在同類結構和同等規模數據量下，可以將標注效率提升40%以上。此外，螞蟻數科數據可信協作平臺FAIR全新升級，增加可信數據空間、數據沙箱以及大模型隱私微調與推理等能力，讓數據跨域流通更加安全可控，目前已經為全國多家數據交易所、大數據局、企業提供技術支持。