DOIT總編宋家雨（左）特邀華瑞指數云CTO曹羽中先生（右）
結合相關熱點話題進行了交流
曹羽中表示：SDS 2.0概念中的一個很重要的關鍵點在于，我們要看過去SDS的缺陷在哪里，SDS發展十多年，有一個最突出的問題或者劣勢就是：存儲關鍵性能指標不行，沒有辦法跟傳統存儲相比，這意味著過去的SDS沒有辦法去承載由原來傳統存儲能夠去承載的企業關鍵應用，這種先天缺陷，讓SDS只能夠蟄伏在中低端存儲市場，沒有辦法形成對傳統存儲的更新換代，做不到這一點。
SDS2.0最重要的目標就是：能夠成為主流企業級存儲的選擇，這是它要解決的問題。
“我們提出SDS2.0，我們的產品在解決了性能問題的基礎上，我們希望有更多拓展的，第一、把企業存儲架構從過去軟硬一體單點式的形態升級為軟硬件分離，用存儲資源池方式進行交付；第二在云計算和AI新時代，讓存儲形態和云環境、AI環境更好的融合，承載新一代的應用；第三是數據的智能管理，幫助企業客戶做好數據的價值發現?！?曹羽中說。
關于如何具象化的判斷什么是SDS 2.0產品，曹羽中表示：高端存儲陣列往往是最高可靠性和性能的代表，其IOPS、時延、可靠性非常優秀。SDS2.0就是以高端存儲陣列為目標實現了超越，如果你記不住具體的性能指標，你就問一件事情，你選擇的SDS存儲產品是否在核心指標上可以達到甚至超越高端存儲陣列的能力和水平，這就是一個簡單且容易記憶的方法。
為什么華瑞指數云在創辦企業的時候會找一個我們形容是一個特別難啃的骨頭，是傳統存儲產品最擅長的一個地方？為什么軟件定義存儲要選擇這么一個難啃的骨頭，當時怎么考慮的？以成熟的高端存儲產品為競爭對手，華瑞指數云不是自討苦吃嗎？為什么要選擇這樣一塊難啃的骨頭呢?
“我們并不是特地選擇一個最難啃的骨頭，這跟我們的愿景和目標是分不開的?！?曹羽中說。
“我們的愿景和目標是創新一套現代化存儲架構，能夠承載企業全場景業務和數據。全場景就包括數據庫以及企業核心應用這塊最難啃的骨頭?，F在我們向業界證明新一代的軟件架構，也就是一個分布式架構+普通硬件的組合，已經能夠承載全場景業務，最難啃的骨頭啃下了，不難啃的骨頭就更應該不在話下，我們就要證明這一點?！?曹羽中補充說。
怎么證明華瑞指數云能夠啃下了難啃的骨頭呢？
這里特別需要說的是SPC-1測試成績對華瑞指數云的加持。眾所周知，SPC-1測試要求非常嚴格，為了更好貼近用戶真實使用場景，SPC-1測試全面模擬了企業關鍵業務應用場景下的存儲負載，以8種IO請求模型及40個存儲單元來模擬用戶的數據訪問，從而涵蓋了讀寫要求極高的吞吐量、敏感的響應時間限制、動態工作負載、大量存儲容量需求、多樣化的用戶場景、數據持久性要求等數據訪問特征。為了避免作弊，SPC-1在很多細節上做出了嚴格限制。例如，在開始評估性能之前， 要求存儲系統進行長達8個小時的持續數據寫入（簡稱長穩測試，也即SUSTAIN TEST），其目的就是為了避免存儲陣列緩存命中或全閃存陣列初次寫入所導致的測試數據虛高，造成失去公正性。
SPC-1有效規避了技術漏洞，讓測試結果更加真實可信，因而也贏得了用戶的認可和信賴。去年國慶節前公布SPC-1測試結果中，華瑞指數云的SDS 2.0的產品——WDS V3取得了性能測試、KIOPS成本的雙第一，其性能超越傳統高端存儲。引起了業內高度關注。
曹羽中透露，SPC-1作為全球存儲領域最公開權威Benchmark測試對于驗證產品的核心能力，樹立客戶信心的作用非常顯著，幫助華瑞指數云更快打開了市場，也有助于消除客戶對新一代分布式存儲技術是否可以用于核心生產場景的疑問，讓市場和客戶對SDS 2.0的能力有了一個清晰地認知。目前國內已經有一大批客戶采購和部署了華瑞的SDS2.0產品，承載Oracle RAC，達夢等核心數據庫，或者用于構建內部云平臺的高性能分布式存儲資源池，支持一大批要求高性能和高可靠性的核心生產業務長時間平穩運行。更可喜的是，目前也有一批國外的用戶在測試華瑞指數云的產品，其中一些商業化項目已經開始落地。
如今我們又迎來了AI新領域爆發性的需求，對于存儲系統有許多新的挑戰。AI是一個存儲密集型，IO密集型的業務。首先需要存儲提供非常大的帶寬和低時延的數據訪問能力，目的是用更快的速度把模型和數據加載到GPU里面去做計算，這個過程中需要操作和讀取海量的小文件，對存儲系統的元數據性能，IOPS和時延的要求也很高；其次要提供非常高的帶寬和并發訪問能力，用最快的速度完成AI訓練時的Checkpoint的寫入和讀??；更進一步，企業在IT時代需要完成海量多模態數據的統一高效管理和使用，AI對于數據的使用是一個復雜的data pipeline，需要存儲系統提供極強的擴展性，高性價比以及便捷的數據訪問能力，以應對海量數據的挑戰，同時要提供智能的數據管理能力，實現企業生產數據與AI能力的融合。
現有的傳統存儲陣列產品無法滿足AI時代對于數據存儲和管理的要求，傳統的SDS 1.0同樣也無法滿足要求，面向AI時代構建新一代存儲架構和產品將是一次全新的挑戰和機遇，SDS 2.0責無旁貸。
“我們的愿景是構建一套現代化的存儲架構和統一的存儲平臺來承載企業任何場景所產生的數據，不論是傳統的基于關系數據庫構建的企業核心生產流程數據，各類事務交易型數據，還是在AI時代基于大規模數據處理和智能分析能力所形成的數據，新一代的軟件定義存儲都將是那個最好的基座，并且是將生產型數據和分析型數據融合統一，結合在一起使用的數據基座”，曹羽中最后總結道。
